1. Concurrency的作用

场景

有个修改用户的页面功能，我们有一条数据User, ID是1的这个User的年龄是20, 性别是female(数据库中的原始数据)

正确的该User的年龄是25, 性别是male

这个时候A发现User的年龄不对, 就给改成25, 那么在Entity Framework中，我们会这样做。

var user = dbConext.User.Find(1);

//B用户在这里完成修改了User的性别

user.age = 25;

dbContext.SaveChanges();

但是加入在上面注释处，有个B用户发现性别不对，完成了对用户性别的修改，改成male. 会出现什么结果呢。

var user = dbConext.User.Find(1);

当A执行这个代码的时候，获取的性别是female

user.age = 25;

当A执行这个代码的时候，不知道B已经修改了这个记录的性别，这个时候A的user的性别还是female

dbContext.SaveChanges();

保存修改的时候，会把female覆盖回去，这样B用户的修改就作废了。

但这不是A的本意，A其实只是想修改年龄而已。

Entity Framework使用[ConcurrencyCheck] 来解决这种问题，当标记为[ConcurrencyCheck] 的Entity属性，如果发现在从数据库中取下来和提交的时候不一致，就会出现DbUpdateConcurrencyException异常，避免错误提交。

2. 如何正确处理DbUpdateConcurrencyException异常

2.1 数据库优先方式

原理是在出现异常的时候，重新加载数据库中的数据，覆盖Context本地数据

using (var context = new BloggingContext())
{
　　var blog = context.Blogs.Find(1);
　　blog.Name = "The New ADO.NET Blog";　　
　　bool saveFailed;
　　do
　　{
　　　　saveFailed = false;
　　　　try
　　　　{
　　　　　　context.SaveChanges();
　　　　}
　　　　catch (DbUpdateConcurrencyException ex)
　　　　{
　　　　　　saveFailed = true;
　　　　　　// Update the values of the entity that failed to save from the store
　　　　　　ex.Entries.Single().Reload();
　　　　}
　　} while (saveFailed);
}

2.2 客户端优先方式

以Context保存的客户端数据为主，覆盖数据库中的数据

using (var context = new BloggingContext())
{
　　var blog = context.Blogs.Find(1);
　　blog.Name = "The New ADO.NET Blog";
　　bool saveFailed;
　　do
　　{
　　　　saveFailed = false;
　　　　try
　　　　{
　　　　　　context.SaveChanges();
　　　　}
　　　　catch (DbUpdateConcurrencyException ex)
　　　　{
　　　　　　saveFailed = true;
　　　　　　// Update original values from the database
　　　　　　var entry = ex.Entries.Single();
　　　　　　entry.OriginalValues.SetValues(entry.GetDatabaseValues());
　　　　}
　　} while (saveFailed);
}

3.3 综合方式

有时候，不是非A即B的关系，我们希望综合数据库中的数据和context中修改的数据，再保存到数据库中

使用下面的CurrentValues, GetDatabaseValues(), 得到Context数据和数据库数据，重新构建一个正确的Entity，再更新到数据库中

using (var context = new BloggingContext())
{
　　var blog = context.Blogs.Find(1);
　　blog.Name = "The New ADO.NET Blog";
　　bool saveFailed;
　　do
　　{
　　　　saveFailed = false;
　　　　try
　　　　{
　　　　　　context.SaveChanges();
　　　　}
　　　　catch (DbUpdateConcurrencyException ex)
　　　　{
　　　　　　saveFailed = true;
　　　　　　// Get the current entity values and the values in the database
　　　　　　var entry = ex.Entries.Single();
　　　　　　var currentValues = entry.CurrentValues;
　　　　　　var databaseValues = entry.GetDatabaseValues();
　　　　　　// Choose an initial set of resolved values. In this case we
　　　　　　// make the default be the values currently in the database.
　　　　　　var resolvedValues = databaseValues.Clone();
　　　　　　// Have the user choose what the resolved values should be
　　　　　　HaveUserResolveConcurrency(currentValues, databaseValues, resolvedValues);
　　　　　　// Update the original values with the database values and
　　　　　　// the current values with whatever the user choose.
　　　　　　entry.OriginalValues.SetValues(databaseValues);
　　　　　　entry.CurrentValues.SetValues(resolvedValues);
　　　　}
　　} while (saveFailed);
}
public void HaveUserResolveConcurrency(DbPropertyValues currentValues,
DbPropertyValues databaseValues,
DbPropertyValues resolvedValues)
{
　　// Show the current, database, and resolved values to the user and have
　　// them edit the resolved values to get the correct resolution.
}

对上面方法的优化

使用DbPropertyValues总是别扭，使用Enttiy对象就会方便很多，下面就是转换成Entity对象操作的方法

using (var context = new BloggingContext())
{
　　var blog = context.Blogs.Find(1);
　　blog.Name = "The New ADO.NET Blog";
　　bool saveFailed;
　　do
　　{
　　　　saveFailed = false;
　　　　try
　　　　{
　　　　　　context.SaveChanges();
　　　　}
　　　　catch (DbUpdateConcurrencyException ex)
　　　　{
　　　　　　saveFailed = true;
　　　　　　// Get the current entity values and the values in the database
　　　　　　// as instances of the entity type
　　　　　　var entry = ex.Entries.Single();
　　　　　　var databaseValues = entry.GetDatabaseValues();
　　　　　　var databaseValuesAsBlog = (Blog)databaseValues.ToObject();
　　　　　　// Choose an initial set of resolved values. In this case we
　　　　　　// make the default be the values currently in the database.
　　　　　　var resolvedValuesAsBlog = (Blog)databaseValues.ToObject();
　　　　　　// Have the user choose what the resolved values should be
　　　　　　HaveUserResolveConcurrency((Blog)entry.Entity,
　　　　　　　　databaseValuesAsBlog,
　　　　　　　　resolvedValuesAsBlog);
　　　　　　// Update the original values with the database values and
　　　　　　// the current values with whatever the user choose.
　　　　　　entry.OriginalValues.SetValues(databaseValues);
　　　　　　entry.CurrentValues.SetValues(resolvedValuesAsBlog);
　　　　}
　　} while (saveFailed);
}
public void HaveUserResolveConcurrency(Blog entity,
　　Blog databaseValues,
　　Blog resolvedValues)
{
// Show the current, database, and resolved values to the user and have
// them update the resolved values to get the correct resolution.
}

本文转自JustRun博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/JustRun1983/archive/2012/10/10/2717891.html，如需转载请自行联系原作者

如何处理Entity Framework中的DbUpdateConcurrencyException异常

1. Concurrency的作用

2. 如何正确处理DbUpdateConcurrencyException异常

2.1 数据库优先方式

2.2 客户端优先方式

3.3 综合方式

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