消息队列入门(四)ActiveMQ的应用实例

简介: 部署和启动ActiveMQ 去官网下载:http://activemq.apache.org/ 我下载的是apache-activemq-5.12.0-bin.tar.gz, 解压到本地目录,进入到bin路径下, 运行activemq启动ActiveMQ。

部署和启动ActiveMQ

去官网下载:http://activemq.apache.org/

我下载的是apache-activemq-5.12.0-bin.tar.gz,

解压到本地目录,进入到bin路径下,
运行activemq启动ActiveMQ。

运行方式:
启动 ./activemq start

ActiveMQ默认使用的TCP连接端口是61616,
5.0以上版本默认启动时,开启了内置的Jetty服务器,可以进入控制台查看管理。

启动ActiveMQ以后,登陆:http://localhost:8161/admin/

默认用户名admin/admin

这里我在虚拟机里启动,访问地址:
http://192.168.106.128:8161/admin/

ActiveMQ的控制台功能十分强大,管理起来也很直观。


使用Java连接

创建POM文件

在Eclipse中新建Java工程,这里使用Maven管理依赖,
下面是pom.xml:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
< project  xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
< modelVersion >4.0.0</ modelVersion >
< groupId >activemq-sample</ groupId >
< artifactId >activemq-sample</ artifactId >
< version >0.0.1-SNAPSHOT</ version >
< name >activemq-sample</ name >
< description >an activemq practice</ description >
< build >
< sourceDirectory >src</ sourceDirectory >
< plugins >
 
< plugin >
< artifactId >maven-compiler-plugin</ artifactId >
< version >3.1</ version >
< configuration >
< source >1.7</ source >
< target >1.7</ target >
</ configuration >
</ plugin >
<!-- activemq-core 5.7.0 使用bunble打包,需要添加相关插件 -->
< plugin >
< groupId >org.apache.felix</ groupId >
< artifactId >maven-bundle-plugin</ artifactId >
< extensions >true</ extensions >
</ plugin >
 
</ plugins >
</ build >
< dependencies >
<!-- activemq的maven依赖 -->
< dependency >
< groupId >org.apache.activemq</ groupId >
< artifactId >activemq-core</ artifactId >
< version >5.7.0</ version >
< type >bundle</ type >
</ dependency >
 
</ dependencies >
 
</ project >

  

在第一次添加activemq的maven依赖时报错,后来发现activemq-core 5.7.0采用了bundle的打包方式,

必须在pom中配置maven-bundle-plugin。

创建消息创建者 MsgProducer:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
import  javax.jms.Connection;
import  javax.jms.ConnectionFactory;
import  javax.jms.Destination;
import  javax.jms.JMSException;
import  javax.jms.MessageProducer;
import  javax.jms.Session;
import  javax.jms.TextMessage;
 
import  org.apache.activemq.ActiveMQConnectionFactory;
 
/**
* @Description: Message Producer
* @author: Bing Yue
*/
public  class  MsgProducer {
//如果你在本地启动,可以直接使用空的ActiveMQConnectionFactory构造函数
private  static  final  String BROKER_URL= "failover://tcp://192.168.106.128:61616" ;
 
public  static  void  main(String[] args)  throws  JMSException, InterruptedException{
//创建连接工厂
ConnectionFactory connectionFactory= new  ActiveMQConnectionFactory(BROKER_URL);
//获得连接
Connection conn = connectionFactory.createConnection();
//start
conn.start();
 
//创建Session,此方法第一个参数表示会话是否在事务中执行,第二个参数设定会话的应答模式
Session session = conn.createSession( false , Session.AUTO_ACKNOWLEDGE);
 
//创建队列
Destination dest = session.createQueue( "test-queue" );
//创建消息生产者
MessageProducer producer = session.createProducer(dest);
 
for  ( int  i= 0 ;i< 100 ;i++) {
//初始化一个mq消息
TextMessage message = session.createTextMessage( "这是第 "  + i+ " 条消息!" );
//发送消息
producer.send(message);
System.out.println( "send message:消息" +i);
//暂停3秒
Thread.sleep( 3000 );
}
 
//关闭mq连接
conn.close();
}
 
}

  

创建消息接收者 MsgProducer:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
import  javax.jms.Connection;
import  javax.jms.ConnectionFactory;
import  javax.jms.Destination;
import  javax.jms.JMSException;
import  javax.jms.Message;
import  javax.jms.MessageConsumer;
import  javax.jms.MessageListener;
import  javax.jms.Session;
import  javax.jms.TextMessage;
 
import  org.apache.activemq.ActiveMQConnectionFactory;
 
/**
*
* @Description: Message Consumer
* @author: Bing Yue
*/
public  class  MsgConsumer  implements  MessageListener {
 
private  static  final  String BROKER_URL= "failover://tcp://192.168.106.128:61616" ;
 
public  static  void  main(String[] args)  throws  JMSException{
 
//创建连接工厂
ConnectionFactory connectionFactory= new  ActiveMQConnectionFactory(BROKER_URL);
//获得连接
Connection conn = connectionFactory.createConnection();
//start
conn.start();
 
//创建Session,此方法第一个参数表示会话是否在事务中执行,第二个参数设定会话的应答模式
Session session = conn.createSession( false , Session.AUTO_ACKNOWLEDGE);
//创建队列
Destination dest = session.createQueue( "test-queue" );
//创建消息生产者
MessageConsumer consumer = session.createConsumer(dest);
 
//初始化MessageListener
MsgConsumer msgConsumer =  new  MsgConsumer();
 
//给消费者设定监听对象
consumer.setMessageListener(msgConsumer);
 
}
 
 
/**
* 消费者需要实现MessageListener接口
* 接口有一个onMessage(Message message)需要在此方法中做消息的处理
*/
@Override
public  void  onMessage(Message msg) {
TextMessage txtMessage = (TextMessage)msg;
try  {
System.out.println( "get message:"  + txtMessage.getText());
catch  (JMSException e) {
e.printStackTrace();
}
 
}
}

  

运行MsgProducer,

登录后台查看test-queue队列,可以看到发出的消息正在等待被处理:

 

运行MsgConsumer,接收消息并在控制台打印:

通过这个实例可以对ActiveMQ的应用有一个简单的了解。

代码地址:https://github.com/bingyue/activemq-sample

在实际开发中,通常还需要设置优先级处理,大部分情况下,消息的发送和接收方都会启用多线程,
通过线程池来提高处理效率,解耦的同时保持业务处理能力。


目录
相关文章
|
11天前
|
人工智能 数据可视化 安全
王炸组合!阿里云 OpenClaw X 飞书 CLI,开启 Agent 基建狂潮!(附带免费使用6个月服务器)
本文详解如何用阿里云Lighthouse一键部署OpenClaw,结合飞书CLI等工具,让AI真正“动手”——自动群发、生成科研日报、整理知识库。核心理念:未来软件应为AI而生,CLI即AI的“手脚”,实现高效、安全、可控的智能自动化。
34631 28
王炸组合!阿里云 OpenClaw X 飞书 CLI,开启 Agent 基建狂潮!(附带免费使用6个月服务器)
|
6天前
|
人工智能 自然语言处理 安全
Claude Code 全攻略:命令大全 + 实战工作流(建议收藏)
本文介绍了Claude Code终端AI助手的使用指南,主要内容包括:1)常用命令如版本查看、项目启动和更新;2)三种工作模式切换及界面说明;3)核心功能指令速查表,包含初始化、压缩对话、清除历史等操作;4)详细解析了/init、/help、/clear、/compact、/memory等关键命令的使用场景和语法。文章通过丰富的界面截图和场景示例,帮助开发者快速掌握如何通过命令行和交互界面高效使用Claude Code进行项目开发,特别强调了CLAUDE.md文件作为项目知识库的核心作用。
5690 20
Claude Code 全攻略:命令大全 + 实战工作流(建议收藏)
|
23天前
|
人工智能 JSON 机器人
让龙虾成为你的“公众号分身” | 阿里云服务器玩Openclaw
本文带你零成本玩转OpenClaw:学生认证白嫖6个月阿里云服务器,手把手配置飞书机器人、接入免费/高性价比AI模型(NVIDIA/通义),并打造微信公众号“全自动分身”——实时抓热榜、AI选题拆解、一键发布草稿,5分钟完成热点→文章全流程!
45525 151
让龙虾成为你的“公众号分身” | 阿里云服务器玩Openclaw
|
1天前
|
云安全 人工智能 供应链
|
13天前
|
人工智能 JSON 监控
Claude Code 源码泄露:一份价值亿元的 AI 工程公开课
我以为顶级 AI 产品的护城河是模型。读完这 51.2 万行泄露的源码,我发现自己错了。
5331 21
|
5天前
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
还在手写Skill?hermes-agent 让 Agent 自己进化能力
Hermes-agent 是 GitHub 23k+ Star 的开源项目,突破传统 Agent 依赖人工编写Aegnt Skill 的瓶颈,首创“自我进化”机制:通过失败→反思→自动生成技能→持续优化的闭环,让 Agent 在实践中自主构建、更新技能库,持续自我改进。
1183 3
|
1天前
|
人工智能 JavaScript Ubuntu
低成本搭建AIP自动化写作系统:Hermes保姆级使用教程,长文和逐步实操贴图
我带着怀疑的态度,深度使用了几天,聚焦微信公众号AIP自动化写作场景,写出来的几篇文章,几乎没有什么修改,至少合乎我本人的意愿,而且排版风格,也越来越完善,同样是起码过得了我自己这一关。 这个其实OpenClaw早可以实现了,但是目前我觉得最大的区别是,Hermes会自主总结提炼,并更新你的写作技能。 相信就冲这一点,就值得一试。 这篇帖子主要就Hermes部署使用,作一个非常详细的介绍,几乎一步一贴图。 关于Hermes,无论你赞成哪种声音,我希望都是你自己动手行动过,发自内心的选择!
595 13