VA助手(Visual Assist X) 笔记

简介:



官方网站:http://www.wholetomato.com/

一、 快捷键

Shift+Alt+F Find References 查找引用

Shift+Alt+S FindSynbolDialog 打开查找符号对话框 <---很常用

Alt+G GotoImplementation 转到定义

Alt+M ListMethodsInCurrentFile 光标定位在顶部搜索文件中的方法

Alt+Left Arrow NavigateBack 后台

Alt+O OpenCurrespondingFile    .h/.cpp切换

Shift+Alt+O OpenFileInSolutionDialog 打开解决方案文件对话框

Ctrl+Shift+V Parse 弹出最近10个copy的内容菜单

Shift+Alt+Q RefactorContextMenu 弹出重构菜单

Shift+Alt+C RefactorCreateFromUsage

Shift+Alt+R RefactorRename 改名

Alt+Down Arraw ScopeNext 当前行和下一行互换位置

Alt+Up Arraw ScopePrevious 当前行和上一行互换位置

二、插入代码片段

效果如下图所示:

image

1、在VS的工具栏上可以看到VA的工具栏图标,点击 VA Optionsimage

2、在弹出的窗口左侧中,选择 Suggestions(工具箱),点击 Edit VA Snippets

image

3、在弹出的窗口的左侧选择语言,我选择的是C#,选中 “C#”点击右键,如下图操作

image

4、输入需要添加的 快速代码片段 信息,可参考下图

image 

5、如何使用?在VA的工具栏,点击 Insert VS Snippet

image

选择 VA Snippets with shortcuts/添加的名称

image

在弹出的窗口中,输入brief(摘要)

image

在代码中就生成了,之前设定的代码片段

image

附上我使用的文件头注释:

/*****************************************************************************
* @brief : $brief$
* @author : qingqing_zhao
* @email : 569032731@qq.com
* @date : $YEAR$/$MONTH$/$DAY$ $HOUR$:$MINUTE$
* @version : ver 1.0
*****************************************************************************/

官方文档:http://docs.wholetomato.com/default.asp?W171

三、破解方法

1、解压出下载的补丁包中的 VA_X.dll

2、VS 2013 的路径:C:\Users\用户名\AppData\Local\Microsoft\VisualStudio\12.0\Extensions\ 文件夹内有VA开头的

VS 2012 的路径 : C:\Users\用户名\AppData\Local\Microsoft\VisualStudio\11.0\Extensions\ 文件夹内有VA开头的

3、替换步骤2文件夹中的VA_X.dll

4、重启VS即可

VA助手(Visual Assist X) 笔记


官方网站:http://www.wholetomato.com/

一、 快捷键

Shift+Alt+F Find References 查找引用

Shift+Alt+S FindSynbolDialog 打开查找符号对话框 <---很常用

Alt+G GotoImplementation 转到定义

Alt+M ListMethodsInCurrentFile 光标定位在顶部搜索文件中的方法

Alt+Left Arrow NavigateBack 后台

Alt+O OpenCurrespondingFile    .h/.cpp切换

Shift+Alt+O OpenFileInSolutionDialog 打开解决方案文件对话框

Ctrl+Shift+V Parse 弹出最近10个copy的内容菜单

Shift+Alt+Q RefactorContextMenu 弹出重构菜单

Shift+Alt+C RefactorCreateFromUsage

Shift+Alt+R RefactorRename 改名

Alt+Down Arraw ScopeNext 当前行和下一行互换位置

Alt+Up Arraw ScopePrevious 当前行和上一行互换位置

二、插入代码片段

效果如下图所示:

image

1、在VS的工具栏上可以看到VA的工具栏图标,点击 VA Optionsimage

2、在弹出的窗口左侧中,选择 Suggestions(工具箱),点击 Edit VA Snippets

image

3、在弹出的窗口的左侧选择语言,我选择的是C#,选中 “C#”点击右键,如下图操作

image

4、输入需要添加的 快速代码片段 信息,可参考下图

image 

5、如何使用?在VA的工具栏,点击 Insert VS Snippet

image

选择 VA Snippets with shortcuts/添加的名称

image

在弹出的窗口中,输入brief(摘要)

image

在代码中就生成了,之前设定的代码片段

image

附上我使用的文件头注释:

/*****************************************************************************
* @brief : $brief$
* @author : qingqing_zhao
* @email : 569032731@qq.com
* @date : $YEAR$/$MONTH$/$DAY$ $HOUR$:$MINUTE$
* @version : ver 1.0
*****************************************************************************/

官方文档:http://docs.wholetomato.com/default.asp?W171

三、破解方法

1、解压出下载的补丁包中的 VA_X.dll

2、VS 2013 的路径:C:\Users\用户名\AppData\Local\Microsoft\VisualStudio\12.0\Extensions\ 文件夹内有VA开头的

VS 2012 的路径 : C:\Users\用户名\AppData\Local\Microsoft\VisualStudio\11.0\Extensions\ 文件夹内有VA开头的

3、替换步骤2文件夹中的VA_X.dll

4、重启VS即可



本文转自赵青青博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/zhaoqingqing/p/3750622.html,如需转载请自行联系原作者

相关文章
|
NoSQL Redis 数据安全/隐私保护
|
9月前
|
计算机视觉
YOLOv11改进策略【SPPF】| AIFI : 基于Transformer的尺度内特征交互,在降低计算成本的同时提高模型的性能
YOLOv11改进策略【SPPF】| AIFI : 基于Transformer的尺度内特征交互,在降低计算成本的同时提高模型的性能
400 9
YOLOv11改进策略【SPPF】| AIFI : 基于Transformer的尺度内特征交互,在降低计算成本的同时提高模型的性能
|
缓存 网络协议 Linux
c++实战篇(三) ——对socket通讯服务端与客户端的封装
c++实战篇(三) ——对socket通讯服务端与客户端的封装
492 0
|
机器学习/深度学习 Java 开发工具
【能力展现】魔改ZXING源码实现商业级DM码检测能力
【能力展现】魔改ZXING源码实现商业级DM码检测能力
818 1
|
Python
错误:/lib64/libc.so.6: version `GLIBC_2.14’ not found 解决办法
错误:/lib64/libc.so.6: version `GLIBC_2.14’ not found 解决办法
1047 0
|
JSON Java 数据处理
Unity 数据读取|(二)多种方式读取文本文件
Unity 数据读取|(二)多种方式读取文本文件
|
机器学习/深度学习 存储 API
GGML 非官方中文文档(2)
GGML 非官方中文文档
1054 0
|
算法 安全 数据安全/隐私保护
适合亚马逊外贸店铺群控的远程VPS云服务器租用及操作指南
亚马逊作为跨境电商最大的平台,大量出口企业在亚马逊开店,作为出口贸易型企业,一般代理的品类较多,所以作为常见开店的形式就是开设多个相似店面,形成亚马逊群店来获取更多的客户流量,同时借助亚马逊的推荐算法将向客户展示在相似的店面当中,争取更大的转化。
适合亚马逊外贸店铺群控的远程VPS云服务器租用及操作指南
|
机器学习/深度学习 传感器 算法
【雷达回波】基于matlab模拟SAR面目标回波仿真
【雷达回波】基于matlab模拟SAR面目标回波仿真
|
机器学习/深度学习 传感器 算法
关于雷达目标RCS起伏的Swerling模型附matlab代码
关于雷达目标RCS起伏的Swerling模型附matlab代码