无限延长Visual assist X的使用期限

简介:
网上找到延长Visual assist X试用期的方法:
Visual Assist X 破解报告  来源:·水木社区  http://newsmth.net

但是下午找了半天没找到文中说的CLSID,因为安装VAX的时间早就忘了。其实方法也很简单,使用文中提供的Registry Workshop工具,
1.先做一个快照
2.重新安装一下VAX
3.然后利用Registry Workshop中的“工具-〉比较注册表”比较一下“HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Classes\CLSID\”项
4.在比较结果中很容易就可以看到文中所描述的特征条目。
5.最后编写清除脚本。脚本中临时文件夹不需要写绝对路径,直接使用系统变量%TEMP%:

@echo off

set cid={8B9CB5FE-2593-C1C0-95A4-167D177E31EE}

reg delete HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Licenses /f
reg delete HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Classes\CLSID\%cid% /f
del /q %TEMP%\1489AFE4.TMP

echo.
pause


经测试可以使用当前的最新版本1555,直接到Whole Tomato主页上下吧。

老外的东西,拿来主义。不过该支持还是要支持正版,我们不都以此为生吗,但是都买正版我们也无以生!人生的矛盾莫过于此......

路漫漫其修远兮 吾将上下而求索


本文转自 lu xu 博客园博客,原文链接: http://www.cnblogs.com/dotLive/archive/2007/06/04/770972.html  ,如需转载请自行联系原作者


相关文章
|
机器学习/深度学习 Python
CatBoost高级教程:深度集成与迁移学习
CatBoost高级教程:深度集成与迁移学习【2月更文挑战第17天】
535 1
Beyond Compare 4密钥过期解决办法,超实用
Beyond Compare 4密钥过期解决办法,超实用
36512 1
|
IDE 数据可视化 Java
5款经典代码阅读器的使用方案对比
代码阅读是技术人的必备技能之一,高效地梳理代码能够极大程度上提高开发人员的工作效率,进一步为业务创造新价值。
16330 0
5款经典代码阅读器的使用方案对比
|
机器学习/深度学习 算法 PyTorch
10招立竿见影的PyTorch性能优化技巧,让模型训练速度翻倍
本文系统总结了PyTorch性能调优的关键技术,涵盖混合精度训练、PyTorch 2.0编译功能、推理模式优化、Channels-Last内存格式、图优化与变换、cuDNN基准测试、内存使用优化等多个方面。通过实证测试,文章详细分析了各技术的实现细节、优势及适用场景,如混合精度训练可显著提升计算效率和内存利用率,torch.compile()能自动优化代码生成以加速模型运行。此外,还探讨了推理模式的选择、卷积操作优化及模型构建的最佳实践。这些方法结合良好的编码习惯,有助于开发者构建高效、可扩展的深度学习应用。
1343 3
10招立竿见影的PyTorch性能优化技巧,让模型训练速度翻倍
|
人工智能 JavaScript 前端开发
字节最新AI 版IDE:用Trae开发网站打包信息追踪插件,国产版Cursor表现如何?
本文介绍了如何使用字节最新推出的AI编程工具Trae,通过零代码方式快速开发一款名为`dist-info`的前端插件。该插件能够将Git信息或自定义内容注入HTML文件中,兼容Webpack和Vite项目。开发者只需在浏览器控制台输入`info`,即可轻松查看代码的相关信息。文章详细描述了插件的背景、开发流程、核心代码实现以及优化建议,并展示了如何借助Trae高效完成项目搭建和代码编写。
3716 0
字节最新AI 版IDE:用Trae开发网站打包信息追踪插件,国产版Cursor表现如何?
|
JavaScript 前端开发 开发工具
如何参与开源项目以及贡献代码的流程和注意事项(2024年11月保姆级教程)
本文详细介绍了如何参与开源项目及贡献代码的流程和注意事项,包括选择项目、fork仓库、克隆到本地、阅读贡献指南、提交代码、创建Pull Request等步骤,并强调了沟通礼仪、代码质量的重要性,适合初学者参考学习。
1642 1
如何参与开源项目以及贡献代码的流程和注意事项(2024年11月保姆级教程)
新手小白第一次使用VisualStudio的简单配置教程
新手小白第一次使用VisualStudio的简单配置教程