非常多人喜欢用 rand()%n产生区间 [0,n]内的一个随机整数。姑且不论这样产生的整数是否仍然均匀分布。当 n大于 RAND_MAX 时，此法并不能得到期望的结果。因为RAND_MAX 非常可能仅仅是32767这么小，在使用此法时应当小心。
#include "stdio.h"
#include "stdlib.h"
#include "time.h"
int n=100,m=1000;
double random()
{
return (double)rand()/RAND_MAX;
}
//产生[0，m-1]闭区间的随机数
double random(int m)
{
return (int)(random()*(m-1)+0.5);
}
int main()
{
srand(time(NULL)); //初始化随机数种子
/*
程序每次运行时使用一个不同的种子，因此用time.h 中的 time(NULL)为參数调用srand。
函数返回值是自1970年1月1日0点以来经过的 "秒数" 。
*/
// printf("RAND_MAX: %d\n",RAND_MAX);
printf("%d %d\n",m,n);
for(int i=0;i<m;i++)
{
if(rand()%2==0) printf("A ");
else printf("B ");
int X,Y;
for(;;)
{
X=random(n)+1;
Y=random(n)+1;
if(X!=Y) break;
}
printf("%d %d\n",X,Y);
}
return 0;
}
/*
核心函数式stdlib.h中的rand()，它生成一个闭区间 [0,RAND_MAX]的均匀随机整数（均匀的含义是：该区间内
每一个整数被产生的概率同样） ，当中 RAND_MAX 至少为 32767（2^15-1）,在不同环境下的值可能不同。严格地说，
这里的随机数是"伪随机数"。由于它也是由数学公式计算出来的，只是在算法领域，多数情况下能够把它当作真正
的随机数。
*/
上述代码採取的方法是先除以RAND_MAX,得到 [0,1] 之间的随机实数，扩大n-1 倍之后四舍五入，再加1 得到 [1,n] 之间的均匀整数。这样做在n非常大时“精度”不好（好像把图片放大后的“锯齿”），但这里的 n 非常小，这样做已经能够满足要求了。
程序最開始运行了一次 srand(time(NULL)),当中srand函数用来初始化“随机数种子”。
简单地说，种子是伪随机数计算的根据。种子同样，计算出来的“随机数”序列总是同样。假设不调用srand而直接使用rand(),相当于调用过一次srand(1),因此程序每次运行，将得到同一套随机数。另外，不要在同一个程序每次生成随机数之间都又一次调用一次srand。有的刚開始学习的人抱怨“rand()产生的随机数根本不随机”。就是由于误解了srand()的作用——再次强调，请仅仅在程序开头调用一次srand,而不要在同一个程序中多次调用。
本文转自mfrbuaa博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/mfrbuaa/p/5146156.html，如需转载请自行联系原作者
