如有这样的一条数据进来： 美团 3-5年经验 15-30k 北京 hadoop高级工程
//正则表达式提取工资值，因为15-30k后面有k,3-5年经验，不干净 public static int filterSalary(String salary)//过滤数据 { String sal = Pattern.compile("[^0-9]").matcher(salary).replaceAll(""); return Integer.parseInt(sal); }
Pattern.compile("[^0-9]").matcher(salary)
Pattern.compile("[^0-9]").matcher(salary).replaceAll("")
//必须十一位数,包括数字和字母,且以字母开头
Pattern pattern = Pattern.compile("^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9]{10}$");//将给定的正则表达式编译到模式中
//判读存款金额是否合法(单次存款金额不超过10000元(包括),且必须是100的整数倍)
Pattern pattern = Pattern.compile("^[1-9][0-9]{0,1}00$|^10000$");
//判断取款金额是否合法(单次取款金额不超过3000(包括)元,且必须是100的整数倍.)
Pattern pattern = Pattern.compile("^[1-3][0-9]{0,1}00$");
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http://www.runoob.com/regexp/regexp-rule.html
replace和replaceAll的区别 ：
replace的参数是char和CharSequence，即可以支持字符的替换，也支持字符串的替换(CharSequence即字符串序列的意思,说白了也就是字符串);
replaceAll的参数是regex,即基于规则表达式的替换。比如,可以通过replaceAll("\\d", "*")把一个字符串所有的数字字符都换成星号;
本文转自大数据躺过的坑博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/zlslch/p/7646059.html，如需转载请自行联系原作者
