python报错问题解决:'ascii' codec can't encode character

简介:

之前部署了openstack虚拟化环境,有一天在使用nova list查看虚拟机的时候,突然报错!如下:

[root@linux-node1 src]# nova list
ERROR (UnicodeEncodeError): 'ascii' codec can't encode character u'\uff08' in position 9: ordinal not in range(128)

python在安装时,默认的编码是ascii,当程序中出现非ascii编码时,python的处理常常会报这样的错,python没办法处理非ascii编码的,此时需要自己设置将python的默认编码,一般设置为utf8的编码格式。

查阅网上,可以在程序中修改所有涉及到编码的地方,强制编码为utf8,即添加代码encode("utf8"),这种方法并不推荐使用,因为一旦少写一个地方,将会导致大量的错误报告。

-------------------------------------------------
这里介绍一个一次性修改后永久生效的方法:
在python的lib\site-packages文件夹下新建一个sitecustomize.py
[root@linux-node1 nova]# find / -name site-packages
/usr/lib/python2.7/site-packages
/usr/lib64/python2.7/site-packages

[root@linux-node1 nova]# cd /usr/lib/python2.7/site-packages/
[root@linux-node1 site-packages]# cat sitecustomize.py #添加如下内容,设置编码为utf8
# encoding=utf8 
import sys

reload(sys) 
sys.setdefaultencoding('utf8')

此时重启python解释器,执行sys.getdefaultencoding(),发现编码已经被设置为utf8的了,多次重启之后,效果相同,这是因为系统在python启动的时候,自行调用该文件,设置系统的默认编码,而不需要每次都手动的加上解决代码,属于一劳永逸的解决方法。

[root@linux-node1 nova]# python                                       #终端进入python,即是重启python解释器!可以多次进入
Python 2.7.5 (default, Aug 18 2016, 15:58:25) 
[GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-4)] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

接着,再次使用nova list命令,就没有那个报错了!
[root@linux-node1 src]# nova list
+--------------------------------------+----------------------------+--------+------------+-------------+--------------------+
| ID | Name | Status | Task State | Power State | Networks |
+--------------------------------------+----------------------------+--------+------------+-------------+--------------------+
| b6a4738d-7e01-4068-a09b-7008b612d126 | beta-new1(beta环境1) | ACTIVE | - | Running | flat=192.168.1.151 |
| 9acdb28b-02c2-41bb-87c4-5f3a8fa008ab | dev-new-test1(测试环境1) | ACTIVE | - | Running | flat=192.168.1.150 |
| 30e5ba3e-3942-4119-9ba6-7523cf865b6f | kvm-server003 | ACTIVE | - | Running | flat=192.168.1.152 |
| a2893208-3ec9-4606-ab82-d7a870206cb9 | kvm-server004 | ACTIVE | - | Running | flat=192.168.1.153 |
| 3483d9f1-4015-48d9-9837-b67ca82dd54d | kvm-server005 | ACTIVE | - | Running | flat=192.168.1.154 |
+--------------------------------------+----------------------------+--------+------------+-------------+--------------------+

***************当你发现自己的才华撑不起野心时,就请安静下来学习吧***************
分类:  虚拟化, Python
本文转自散尽浮华博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/kevingrace/p/5893121.html ,如需转载请自行联系原作者
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