Python黑帽编程3.0 第三章 网络接口层攻击基础知识

简介:

3.0 第三章 网络接口层攻击基础知识

首先还是要提醒各位同学,在学习本章之前,请认真的学习TCP/IP体系结构的相关知识,本系列教程在这方面只会浅尝辄止。

本节简单概述下OSI七层模型和TCP/IP四层模型之间的对应关系,最后是本章教程需要的几个核心Python模块。

3.0.1 TCP/IP分层模型

国际标准化组织(ISO)在1978年提出了“开放系统互联参考模型”,即著名的OSI/RM模型(Open System Interconnection/Reference Model)。它将计算机网络体系结构的通信协议划分为七层,自下而上依次为:物理层(Physics Layer)、数据链路层(Data Link Layer)、网络层(Network Layer)、传输层(Transport Layer)、会话层(Session Layer)、表示层(Presentation Layer)、应用层(Application Layer)。其中第四层完成数据传送服务,上面三层面向用户。

除了标准的OSI七层模型以外,常见的网络层次划分还有TCP/IP四层协议以及TCP/IP五层协议,它们之间的对应关系如下图所示:

 

2

四层模型和五层是现实世界中真实存在的,本系列教程遵循4层模型来写作。本章内容集中在网络接口层,实际对应到5层的数据链路层,因为硬件本身不是我们要关心的内容。之后的各章,都会出现这张图,希望引起你的重视。

3.0.2 数据链路层

  TCP/IP协议族中,数据链路层主要有三个目的:

          1)为IP模块发送和接收数据

          2)为ARP模块发送ARP请求和接收ARP应答

          3)为RARP模块发送RARP请求和接收RARP应答

这里需要强调一点的是,arprarp协议我们将其划分在数据链路层,如果你把它当成网络层协议也无所谓,希望读者不要在这个问题上争论。提到数据传输,必须要谈我们的网络环境,就我本人目前能接触到的网络基本都是以太网。

以太网(Ether-net)是指 DEC 公司、Intel 公司和 Xerox 公司在 1982 年联合公布的一个标准,这个标准里面使用了一种称作 CSMA/CD 的接入方法。而 IEEE802 提供的标准集 802.3(还有一部分定义到了 802.2 )也提供了一个 CSMA/CD 的标准。

这两个标准稍有不同,因此链路层数据帧的的封装格式也有所不同(数据帧中的地址为MAC 地址):

3

3.0.3 SCAPY

Scapy的是一个强大的交互式数据包处理程序(使用python编写)。它能够伪造或者解码大量的网络协议数据包,能够发送、捕捉、匹配请求和回复包等等。它可以很容易地处理一些典型操作,比如端口扫描,tracerouting,探测,单元 测试,攻击或网络发现(可替代hpingNMAParpspoofARP-SKarpingtcpdumptetherealP0F等)。 最重要的他还有很多更优秀的特性——发送无效数据帧、注入修改的802.11数据帧、在WEP上解码加密通道(VOIP)、ARP缓存攻击(VLAN 等,这也是其他工具无法处理完成的。

scapykali linux 2.0 中默认已经被安装,如果你的系统中没有需要手动安装一下,下面是软件包安装的简单说明。

  使用pip安装scapy

root@kali:/home/pycharm# pip install scapy

4

 

Scapy可以单独使用,也可以在python中调用。

了解Scapy的基本使用和支持的方法,首先我们从终端启动scapy,进入交互模式。

5

ls()显示scapy支持的所有协议。

ls()函数的参数还可以是上面支持的协议中的任意一个的类型属性,也可以是任何一个具体的数据包,如ls(TCP),ls(newpacket)等。

lsc()列出scapy支持的所有的命令。

conf:显示所有的配置信息。conf变量保存了scapy的配置信息。

help()显示某一命令的使用帮助,如help(sniff)

show()显示指定数据包的详细信息。例如,这里我们先创建一个IP数据包,然后调用show方法。

sprintf()输出某一层某个参数的取值,如果不存在就输出”??”,具体的format格式是:%[[fmt][r],][layer[:nb].]field%,详细的使用参考<Security Power Tools>146页。

%[[fmt][r],][layer[:nb].]field%

layer:协议层的名字,如EtherIPDot11TCP等。

filed:需要显示的参数。

nb:当有两个协议层有相同的参数名时,nb用于到达你想要的协议层。

r:是一个标志。当使用r标志时,意味着显示的是参数的原始值。例如,TCP标志中使用人类可阅读的字符串’SA’表示SYNACK标志,而其原始值是18.

我之前发过一篇文章《Python网络数据监听和过滤》,讲了python中数据包解析,Scapy数据监听的用法,大家可以作为参考。

 

3.0.4 小结

需要准备的基础知识不能全面罗列,你需要学习的内容和你个人目前的积累有关。希望各位同学不要放弃对基础知识的学习。

 

3.1节《ARP缓存投毒攻击》已经在微信订阅号抢先发布,心急的同学进入订阅号(二维码在下方),从菜单专栏”—>”Python黑帽编程进入即可。

 

查看完整系列教程,请关注我的微信订阅号(xuanhun521,下方二维码),回复“python”。问题讨论请加qq群:Hacking 1群):303242737   Hacking 2群):147098303

 

 



本文转自玄魂博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/xuanhun/p/5788697.html,如需转载请自行联系原作者
目录
相关文章
|
11月前
|
运维 监控 数据可视化
Python 网络请求架构——统一 SOCKS5 接入与配置管理
通过统一接入端点与标准化认证,集中管理配置、连接策略及监控,实现跨技术栈的一致性网络出口,提升系统稳定性、可维护性与可观测性。
|
11月前
|
JSON API 数据安全/隐私保护
Python采集淘宝拍立淘按图搜索API接口及JSON数据返回全流程指南
通过以上流程,可实现淘宝拍立淘按图搜索的完整调用链路,并获取结构化的JSON商品数据,支撑电商比价、智能推荐等业务场景。
|
11月前
|
机器学习/深度学习 大数据 关系型数据库
基于python大数据的青少年网络使用情况分析及预测系统
本研究基于Python大数据技术,构建青少年网络行为分析系统,旨在破解现有防沉迷模式下用户画像模糊、预警滞后等难题。通过整合多平台亿级数据,运用机器学习实现精准行为预测与实时干预,推动数字治理向“数据驱动”转型,为家庭、学校及政府提供科学决策支持,助力青少年健康上网。
|
11月前
|
Python
Python编程:运算符详解
本文全面详解Python各类运算符,涵盖算术、比较、逻辑、赋值、位、身份、成员运算符及优先级规则,结合实例代码与运行结果,助你深入掌握Python运算符的使用方法与应用场景。
586 3
|
11月前
|
数据处理 Python
Python编程:类型转换与输入输出
本教程介绍Python中输入输出与类型转换的基础知识,涵盖input()和print()的使用,int()、float()等类型转换方法,并通过综合示例演示数据处理、错误处理及格式化输出,助你掌握核心编程技能。
830 3
|
11月前
|
并行计算 安全 计算机视觉
Python多进程编程:用multiprocessing突破GIL限制
Python中GIL限制多线程性能,尤其在CPU密集型任务中。`multiprocessing`模块通过创建独立进程,绕过GIL,实现真正的并行计算。它支持进程池、队列、管道、共享内存和同步机制,适用于科学计算、图像处理等场景。相比多线程,多进程更适合利用多核优势,虽有较高内存开销,但能显著提升性能。合理使用进程池与通信机制,可最大化效率。
688 3
|
11月前
|
Java 调度 数据库
Python threading模块:多线程编程的实战指南
本文深入讲解Python多线程编程,涵盖threading模块的核心用法:线程创建、生命周期、同步机制(锁、信号量、条件变量)、线程通信(队列)、守护线程与线程池应用。结合实战案例,如多线程下载器,帮助开发者提升程序并发性能,适用于I/O密集型任务处理。
926 0
|
12月前
|
JSON 缓存 供应链
电子元件 item_search - 按关键字搜索商品接口深度分析及 Python 实现
本文深入解析电子元件item_search接口的设计逻辑与Python实现,涵盖参数化筛选、技术指标匹配、供应链属性过滤及替代型号推荐等核心功能,助力高效精准的电子元器件搜索与采购决策。
|
数据采集 机器学习/深度学习 人工智能
Python:现代编程的首选语言
Python:现代编程的首选语言
1773 102
|
数据采集 机器学习/深度学习 算法框架/工具
Python:现代编程的瑞士军刀
Python:现代编程的瑞士军刀
563 104

推荐镜像

更多