郑昀 20101011
一个微博用户的关注者数量（在Twitter中称为Followers），有几种用途：
一、对于Google来说，由于一个用户关注另一个用户，相当于一个页面指向另一个页面，所以PageRank的算法大致可照搬。
"One user following another in social media is analogous to one page linking to another on the Web. Both are a form of recommendation," Singhal tells Technology Review. "As high-quality pages link to another page on the Web, the quality of the linked-to page goes up. Likewise, in social media, as established users follow another user, the quality of the followed user goes up as well."
当决定哪一条微博消息（Tweet）要显示在搜索结果中前列时，Google不单单关注followers的数量，还关注这些followers的价值。
二、在热门消息榜类型的应用里，却要反其道而行之，要削减followers多的用户权重。
对于微博客来说，如果要做一个热门消息实时榜单，有一个问题绕不过去，那就是对人气特别旺的帐号如何处理？在做Twitter锐推榜时，很多人提出这个问题，能不能让那些followers数量巨大的人少上榜，更有人建议让上榜阈值与该用户的followers数挂钩，比如成反比，followers越多，上榜越困难。
由于followers数与微博消息的价值之间没有明确的关联，所以不适合简单粗暴地成反比。
在针对国内微博网站，如新浪微博，制作热门转发消息实时榜单（t.rtmeme.com）时，我采用如下简单的规则，来减少名人上榜几率。
加入关注者数量的考量
一条消息是否能够上榜，当然取决于它的转发数和评论数，但是名人关注者多（粉丝多），理所当然地有更大几率被转发，然而名人的消息未必有什么价值。t.rtmeme.com虽然一直在阻止明星推上榜，但名人或者说人气比较旺的用户，却很难遏制。
所以需要在t.rtmeme.com上榜公式中引入关注者数量这个参数。
一般来说，在新浪微博中，1K个关注者意味着转发数可能是个位数的，10K个关注者时转发数可能平均达到两位数，所以可以近似一个转发比率1:1K。
那么一个关注者数为88万的名人@冯小刚 ，他的转发因子是880（即期望平均转发数是880次）；此时，如果他有一条消息被转发了1000次，那么1000/880=1.14，这个数字代表转发数是否超过预期。
下面再多举些例子：
关注者数为31352的@作业本 ，转发因子是31；他的某消息转发数是544，那么544/31=17.5，就说明该消息价值明显优于冯小刚的那条。
关注者数为1,894,927的@李开复 ，转发因子是1894；某消息转发数是5351，那么5351/1984=2.69，也还在水准之上。
关注者数为1,981,311的@任志强 ，他某条被转发了85次的消息转发水准度就是85/1981=0.04，就很不值得上榜（如果不考虑这个因子，那么凭借转发数多评论数多，它肯定可以上榜）。
关注者数为917,734的@头条新闻 ，他某条转发了320次的消息，水准度是320/917=0.34，相当一般的消息，可入可不入榜。
关注者数为434,135的@新浪娱乐 ，某条转发了99次的消息，水准度是99/434=0.22，所以说很多新浪自己维护的帐号，所发的消息大多不值得上榜。
因此设置一个转发水准度的阈值，比如要求每条上榜消息的转发水准度大于0.5，就能避免大明星、名人、人气王们随随便便发条消息就能上榜。
[完]
