在如今并发的环境下，对大数据量的查询采用缓存是最好不过的了，本文使用redis搭建集群
（个人喜欢redis，对memcache不感冒）
redis是3.0后增加的集群功能，非常强大
集群中应该至少有三个节点，每个节点有一备份节点。这样算下来至少需要6台服务器
考虑到有些朋友的电脑配置不是很高，跑多个虚拟机就会卡，这边放出伪分布式和分布式
（2年前的配置）
前提先装好一个单例情况下的redis（这里就不多说了）
需要6个redis实例
搭建集群的步骤：
在/usr/local下 创建文件夹
这个我是把原来的单例redis改了个名字做的
进入redis01/bin
删除dump文件
修改端口
打开注释
复制多份
（真实环境下只需要一个就行，然后其余5台机子重复以上操作）
指定端口从
7001
到
7006
这是真实环境下的
占用率
在
redis
源码文件夹下的
src
目录下。
redis-trib.rb，这个ruby脚本
第四步：把
redis-trib.rb
文件复制到到
redis-cluster
目录下。
（真实环境下，只需要放在你某个节点机子上就行，他会自动遍历到其他的节点上的，我做的时候放在了01上）
执行ruby脚本之前，需要安装ruby环境，不然装不了
yum install ruby
yum install rubygems
安装redis-trib.rb运行依赖的ruby的包
这个gem可以网上下载，很多
（真实环境下只需要在其中一台机子上运行就行了）
进入各自的redis文件夹，分别启动所有的
redis
实例
启动成功
使用
redis-trib.rb
创建集群
不管是不是伪分布式，这只需要启动一次
成功~！
链接第一个节点
下面演示使用jedis来读写缓存
当然加入spring中一定要使用单例
1 @Test 2 public void testCluster() throws Exception { 3 Set<HostAndPort> nodes = new HashSet<>(); 4 nodes.add(new HostAndPort("192.168.1.193", 7001)); 5 nodes.add(new HostAndPort("192.168.1.194", 7002)); 6 nodes.add(new HostAndPort("192.168.1.195", 7003)); 7 nodes.add(new HostAndPort("192.168.1.196", 7004)); 8 nodes.add(new HostAndPort("192.168.1.197", 7005)); 9 nodes.add(new HostAndPort("192.168.1.198", 7006)); 10 JedisCluster jedisCluster = new JedisCluster(nodes); 11 jedisCluster.set("name", "lee"); 12 jedisCluster.set("age", "18"); 13 String name = jedisCluster.get("name"); 14 String value = jedisCluster.get("age"); 15 System.out.println(name); 16 System.out.println(value); 17 jedisCluster.close(); 18 }
运行结果：
可以看到redis客户端上取数据的时候IP是不一样的
