描述数据最常见的结构是平面表格，数据库，Excel,CSV都是典型的表格。表格是扁平结构，理解起来简单，能方便的增删改查。 
下面是一个典型的表格:

从上面的表格，明显能看出表格的缺陷：

• 所有的子项都是平级的，无法描述它们内在的结构
• 列名很重要，否则很难确定其语义，这和第一条相辅相成
• 在数据深度上进行规约和下钻时，不可避免的会造成数据重复。
• 对列的描述，无法直接保存在表格中，还需要另外建立数据结构存储

如果我们将上面的表格描述成下面的树，这些问题就变得容易解决了：

• (父节点) 
  
  • (子节点)12
  • (子节点):
  • (子节点)03

因此，父节点不需要存储数据，其值是子节点数据的组合，不会有重复。能够明确的描述数据的层级关系和结构，支持在不同层级检索数据，对上面的例子，第一层是12:03, 细分之后，第二层是12和03。
因此，将表格转换为树，笔者将其称为树表，可能会是两种情况：

• 结构一致的树的森林，每一棵树代表一行数据
• 只有一棵树，每个树节点是数组，分别对应了表格中的一列

推荐使用第二种，这样就能方便地将列的元属性记录在节点中，而不造成重复，也可以很容易的将树表打平，变成普通表格。树结构是递归的，因此支持递归操作，下面将讨论树表可能的操作类型。

节点结构

对树子节点的描述，通常有两种：

• 将子节点作为数组，保存在父节点中
• 将子节点保存为链表，只将头结点保存在父节点中

第二种方法的优点，比缺点多得多。第二种除了对子节点的索引访问不易之外，其他的操作都要比第一种方便。不用预先声明长度，能方便地拼接,删除。 
但最大的优点，是能够方便的实现缓存机制。重复的数据，能让多个节点指向同一个链表头结点，实现复用。而第一种方案则会复杂得多。 
因此，我们采用第二种策略作为树表的存储结构。

计算

• 在不同节点读取数据，值为子节点值的组合
• 在不同节点写入数据，节点负责将数据分配到不同子节点存储
• 删除一个节点，对应的子节点都会被删除
• 展平一个节点，将该节点替换为其子节点的头结点
• 将节点拼接到其他子节点上
• 描述嵌套结构，子节点的下一个节点指向父节点。
• 同级节点的推导，如果父节点提供计算能力，则子节点能够被计算并返回结果
• 转换为xml,json等递归结构类型

应用

从HTML中自动提取树表 

这几乎是树表最正常的用途，随便看一个html的例子，数据都是以树结构存储的，没有明确的列名，但其层级关系却表现了数据的关联性。

<div class="other">
    <div class="con">
        <a href="http://bj.lianjia.com/ershoufang/wangjing/"  data-el="region">望京二手房
        </a>
        <span>/</span>
        中楼层(共26层)
        <span>/</span>
        1997年建塔楼
    </div>
</div

我们很难通过树结构，自动标注“1997年建板楼”的列名，但却知道，它和“中楼层”属于一个层级。这样，自动清洗html就会方便地多。

信息抽取 
信息抽取的结果，一般是树，还是之前时间的例子，12:03提取子信息后，就变成了12点和03分，分别成为了12:03的两个子节点。 
这也同样避免了生成多个列，造成数据重复的问题。

自动推导 
对编译原理有概念的同学，自然会对语法树有印象。语法树代表了当前语句的逻辑结构，分析语法树，能够发现无用冗余节点，或进行规约计算。例如加法(+)的父节点，如果有两个int子节点，那么就可以求和。 
一样的道理，如果在同一层级，分别有长度和宽度，那么这两个指标一般衡量的都是同一个“物体”，那么自然就可以增加“面积”子节点。 
同时，节点可以代表“动作”，也可以保存函数，那么树表本身就提供了自动推导的能力。 
节点的上浮/下沉，都可以通过规则自动实现，而之前对数据上钻和下探，都可以理解为观察树不同的层级而已。 
这极大地简化了编程/推导，甚至能实现一个简单的人工智能。

易于实现Lazy执行 
是否延迟执行，可根据实际要求来决定。如果父节点计算代价高昂，那么可缓存子节点计算值，否则可随时返回子节点的规约新值。 
想要让平面表支持延迟执行，肯定不会太容易。

数据就是对象 
想象一下，以后访问一个数据表，都能通过object.property.subproperty来访问了，那种感觉多爽，还要什么ORM!

缺陷

树表最大的缺陷，是它对用户不友好，理解扁平的表结构是很容易的，但如果看到一片森林，肯定不少程序员会晕菜，普通用户更是不必说，所以这种审查数据的方式显然只应该在后台，面向程序员。 
我们可以用Excel等工具方便地查看表结构，但树表怎么看？这也同样需要可视化设计器，好在这种事情是苦力活，并不难做。

展望

想象一下以后如何处理和清洗数据，把树的某个节点拖到垃圾箱，这一列就自动删除了，可以新建某个层级的节点，然后添加几个节点的连线，它就自动成了它们的父节点；节点和节点之间可以插入新的计算节点，定义新的层级。也可以随时查看不同层级的数据，从而实现更好的洞察力。这一切简直太酷了。

这个问题，确实是我在实际开发爬虫和数据清洗工具时遇到的，平面表格大量的中间计算结果，重复列，无法定义的列名，让我深感平面模式的弊端，我甚至都已经迫不及待地开发这样的数据处理工具，以替代之前的工具。不过，在一切都不明朗之前，这种计划还是往后推一推吧。

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