Selenium2+python自动化6-八种元素元素定位(Firebug和firepath)

简介: 前言    自动化只要掌握四步操作:获取元素,操作元素,获取返回结果,断言(返回结果与期望结果是否一致),最后自动出测试报告。本篇主要讲如何用firefox辅助工具进行元素定位。 元素定位在这四个环节中是至关重要的,如果说按学习精力分配的话,元素定位占70%;操作元素10%,获取返回结果10%;断言10%。

前言   

自动化只要掌握四步操作:获取元素,操作元素,获取返回结果,断言(返回结果与期望结果是否一致),最后自动出测试报告。本篇主要讲如何用firefox辅助工具进行元素定位。
元素定位在这四个环节中是至关重要的,如果说按学习精力分配的话,元素定位占70%;操作元素10%,获取返回结果10%;断言10%。如果一个页面上的元素不能被定位到,那后面的操作就无法继续了。接下来就来讲webdriver提供的八种基本元素定位方法。

一、环境准备:

    1.浏览器选择:Firefox

    2.安装插件:Firebug和FirePath(设置》附加组件》搜索:输入插件名称》下载安装后重启浏览器)

    3.安装完成后,页面右上角有个小爬虫图标

    4.快速查看xpath插件:XPath Checker这个可下载,也可以不用下载

    5.插件安装完成后,点开附加组件》扩展,如下图所示

二、查看页面元素:

以百度搜索框为例,先打开百度网页

    1.点右上角爬虫按钮

    2.点左下角箭头

    3.讲箭头移动到百度搜索输入框上,输入框高亮状态

    4.下方红色区域就是单位到输入框的属性:

<input id="kw" class="s_ipt" type="text" autocomplete="off" maxlength="100" name="wd">

 



三、元素定位:find_element_by_id()

    1.从上面定位到的元素属性中,可以看到有个id属性:id="search-key",这里可以通过它的id属性单位到这个元素。

    2.定位到搜索框后,用send_keys()方法

 


元素定位:find_element_by_name()

    1.从上面定位到的元素属性中,可以看到有个name属性:name="wd",这里可以通过它的name属性单位到这个元素。

    说明:这里运行后会报错,说明这个搜索框的name属性不是唯一的,无法通过name属性直接定位到输入框

 


元素定位:find_element_by_class_name()

    1.从上面定位到的元素属性中,可以看到有个class属性:class="s_ipt",这里可以通过它的class属性定位到这个元素。

 


元素定位:find_element_by_tag_name()

    1.从上面定位到的元素属性中,可以看到每个元素都有tag(标签)属性,如搜索框的标签属性,就是最前面的input

    2.很明显,在一个页面中,相同的标签有很多,所以一般不用标签来定位。以下例子,仅供参考和理解,运行肯定报错

 

 
元素定位:find_element_by_link_text()

    1.定位百度页面上"hao123"这个按钮

查看页面元素:

<a class="mnav" target="_blank" href="http://www.hao123.com">hao123</a>

    2.从元素属性可以分析出,有个href = "http://www.hao123.com

说明它是个超链接,对于这种元素,可以用以下方法

 

 
元素定位:find_element_by_partial_link_text()

    1.有时候一个超链接它的字符串可能比较长,如果输入全称的话,会显示很长,这时候可以用一模糊匹配方式,截取其中一部分字符串就可以了

    2.如“hao123”,只需输入“ao123”也可以定位到

 

 

元素定位:find_element_by_xpath()

    1.以上定位方式都是通过元素的某个属性来定位的,如果一个元素它既没有id、name、class属性也不是超链接,这么办呢?或者说它的属性很多重复的。这个时候就可以用xpath解决

    2.xpath是一种路径语言,跟上面的定位原理不太一样,首先第一步要先学会用工具查看一个元素的xpath

 

     3.安装上图的步骤,在FriePath插件里copy对应的xpath地址

 

 
元素定位:find_element_by_css_selector()

    1.css是另外一种语法,比xpath更为简洁,但是不太好理解。这里先学会如何用工具查看,后续的教程再深入讲解

    2.打开FirePath插件选择css

    3.定位到后如下图红色区域显示

 

 总结:

selenium的webdriver提供了八种基本的元素定位方法,前面六种是通过元素的属性来直接定位的,后面的xpath和css定位更加灵活,需要重点掌握其中一个。

1.通过id定位:find_element_by_id()

2.通过name定位:find_element_by_name()

3.通过class定位:find_element_by_class_name()

4.通过tag定位:find_element_by_tag_name()

5.通过link定位:find_element_by_link_text()

6.通过partial_link定位:find_element_by_partial_link_text()

7.通过xpath定位:find_element_by_xpath()

8.通过css定位:find_element_by_css_selector()

在学习过程中有遇到疑问的,可以加selenium(python+java) QQ群交流:646645429

《selenium+python高级教程》已出书:selenium webdriver基于Python源码案例

(购买此书送对应PDF版本)

 

 

相关文章
|
29天前
|
数据采集 测试技术 Python
自动化淘宝秒杀:使用Selenium WebDriver的实战指南
本文详细介绍了如何利用Selenium WebDriver自动化淘宝秒杀操作,包括环境配置、代码实现及注意事项,旨在帮助读者提升秒杀成功率,同时提醒合理使用以遵守平台规则。
80 8
|
9天前
|
Web App开发 IDE JavaScript
Selenium IDE:Web自动化测试的得力助手
Selenium IDE:Web自动化测试的利器。作为开源工具,Selenium IDE支持录制与回放用户操作,适用于Chrome、Firefox等多浏览器,简化了测试流程,提升了效率,降低了自动化测试的门槛。它还支持导出多种编程语言的脚本,便于测试集成与复用。
60 19
Selenium IDE:Web自动化测试的得力助手
|
17小时前
|
Web App开发 数据采集 JavaScript
CDP与Selenium相结合——玩转网页端自动化数据采集/爬取程序
本文介绍了Selenium、Chrome DevTools及Chrome DevTools Protocol (CDP) 的基本功能与应用。Selenium是一款开源自动化测试工具,适用于网页端应用程序测试和数据采集,具备跨平台特性。Chrome DevTools内置浏览器中,提供调试、分析Web应用程序的功能,包括元素、控制台、源代码和网络选项卡等。CDP是一套用于与Chromium内核浏览器通信的API,支持自动化测试和性能分析。文中还展示了Selenium与CDP结合使用的示例,如捕获网络请求数据和打印网页内容,并推荐了相关书籍和资源以供深入学习。
53 36
|
17天前
|
敏捷开发 测试技术 持续交付
自动化测试之美:从零开始搭建你的Python测试框架
在软件开发的马拉松赛道上,自动化测试是那个能让你保持节奏、避免跌宕起伏的神奇小助手。本文将带你走进自动化测试的世界,用Python这把钥匙,解锁高效、可靠的测试框架之门。你将学会如何步步为营,构建属于自己的测试庇护所,让代码质量成为晨跑时清新的空气,而不是雾霾中的忧虑。让我们一起摆脱手动测试的繁琐枷锁,拥抱自动化带来的自由吧!
|
29天前
|
运维 监控 网络安全
自动化运维的崛起:如何利用Python脚本简化日常任务
【10月更文挑战第43天】在数字化时代的浪潮中,运维工作已从繁琐的手工操作转变为高效的自动化流程。本文将引导您了解如何运用Python编写脚本,以实现日常运维任务的自动化,从而提升工作效率和准确性。我们将通过一个实际案例,展示如何使用Python来自动部署应用、监控服务器状态并生成报告。文章不仅适合运维新手入门,也能为有经验的运维工程师提供新的视角和灵感。
|
1月前
|
运维 监控 Python
自动化运维:使用Python脚本简化日常任务
【10月更文挑战第36天】在数字化时代,运维工作的效率和准确性成为企业竞争力的关键。本文将介绍如何通过编写Python脚本来自动化日常的运维任务,不仅提高工作效率,还能降低人为错误的风险。从基础的文件操作到进阶的网络管理,我们将一步步展示Python在自动化运维中的应用,并分享实用的代码示例,帮助读者快速掌握自动化运维的核心技能。
81 3
|
1月前
|
运维 监控 应用服务中间件
自动化运维:如何利用Python脚本提升工作效率
【10月更文挑战第30天】在快节奏的IT行业中,自动化运维已成为提升工作效率和减少人为错误的关键技术。本文将介绍如何使用Python编写简单的自动化脚本,以实现日常运维任务的自动化。通过实际案例,我们将展示如何用Python脚本简化服务器管理、批量配置更新以及监控系统性能等任务。文章不仅提供代码示例,还将深入探讨自动化运维背后的理念,帮助读者理解并应用这一技术来优化他们的工作流程。
|
1月前
|
运维 监控 Linux
自动化运维:如何利用Python脚本优化日常任务##
【10月更文挑战第29天】在现代IT运维中,自动化已成为提升效率、减少人为错误的关键技术。本文将介绍如何通过Python脚本来简化和自动化日常的运维任务,从而让运维人员能够专注于更高层次的工作。从备份管理到系统监控,再到日志分析,我们将一步步展示如何编写实用的Python脚本来处理这些任务。 ##
|
1月前
|
JSON 测试技术 持续交付
自动化测试与脚本编写:Python实践指南
自动化测试与脚本编写:Python实践指南
37 1
|
2月前
|
运维 监控 网络安全
自动化运维的魔法:如何用Python简化日常任务
【10月更文挑战第9天】在数字时代的浪潮中,运维人员面临着日益增长的挑战。本文将揭示如何通过Python脚本实现自动化运维,从而提高效率、减少错误,并让运维工作变得更具创造性。我们将探索一些实用的代码示例,这些示例将展示如何自动化处理文件、监控系统性能以及管理服务器配置等常见运维任务。准备好让你的运维工作升级换代了吗?让我们开始吧!
下一篇
DataWorks