tkinter界面卡死的解决办法

简介: 0、如果点击按钮,运行了一个比较耗时的操作,那么界面会卡死 import tkinter as tk import time def onclick(text, i): time.

 0、如果点击按钮,运行了一个比较耗时的操作,那么界面会卡死

import tkinter as tk
import time

def onclick(text, i):
   time.sleep(3)
   text.insert(tk.END, '按了第{}个按钮\n'.format(i))

   
   
root = tk.Tk()

text = tk.Text(root)
text.pack()

tk.Button(root, text='按钮1', command=lambda :onclick(text,1)).pack()
tk.Button(root, text='按钮2', command=lambda :onclick(text,2)).pack()

root.mainloop()

 

解决办法:

方式一、直接开线程

import tkinter as tk
import time
import threading


songs = ['爱情买卖','朋友','回家过年','好日子']
movies = ['阿凡达','猩球崛起']

def music(songs):
    global text # 故意的,注意与movie的区别
    for s in songs:
        text.insert(tk.END, "听歌曲:%s \t-- %s\n" %(s, time.ctime()))
        time.sleep(3)

def movie(movies, text):
    for m in movies:
        text.insert(tk.END, "看电影:%s \t-- %s\n" %(m, time.ctime()))
        time.sleep(5)

    
def thread_it(func, *args):
    '''将函数打包进线程'''
    # 创建
    t = threading.Thread(target=func, args=args) 
    # 守护 !!!
    t.setDaemon(True) 
    # 启动
    t.start()
    # 阻塞--卡死界面!
    # t.join()


root = tk.Tk()

text = tk.Text(root)
text.pack()

tk.Button(root, text='音乐', command=lambda :thread_it(music, songs)).pack()
tk.Button(root, text='电影', command=lambda :thread_it(movie, movies, text)).pack()

root.mainloop()

 

方式二、继承 threading.Thread 类

import tkinter as tk
import time
import threading


songs = ['爱情买卖','朋友','回家过年','好日子']
movies = ['阿凡达','猩球崛起']

def music(songs):
    global text # 故意的,注意与movie的区别
    for s in songs:
        text.insert(tk.END, "听歌曲:%s \t-- %s\n" %(s, time.ctime()))
        time.sleep(3)

def movie(movies, text):
    for m in movies:
        text.insert(tk.END, "看电影:%s \t-- %s\n" %(m, time.ctime()))
        time.sleep(5)

class MyThread(threading.Thread):
    def __init__(self, func, *args):
        super().__init__()
        
        self.func = func
        self.args = args
        
        self.setDaemon(True)
        self.start()    # 在这里开始
        
    def run(self):
        self.func(*self.args)
    

root = tk.Tk()

text = tk.Text(root)
text.pack()

tk.Button(root, text='音乐', command=lambda :MyThread(music, songs)).pack()
tk.Button(root, text='电影', command=lambda :MyThread(movie, movies, text)).pack()

root.mainloop()

 

三、或者,搞一个界面类:

import tkinter as tk
import time
import threading

songs = ['爱情买卖','朋友','回家过年','好日子'] 
films = ['阿凡达','猩球崛起']

class Application(tk.Tk): def __init__(self): super().__init__() self.createUI() # 生成界面 def createUI(self): self.text = tk.Text(self) self.text.pack() tk.Button(self, text='音乐', command=lambda :self.thread_it(self.music, songs)).pack(expand=True, side=tk.RIGHT) # 注意lambda语句的作用! tk.Button(self, text='电影', command=lambda :self.thread_it(self.movie, films)).pack(expand=True, side=tk.LEFT) # 逻辑:听音乐 def music(self, songs): for x in songs: self.text.insert(tk.END, "听歌曲:%s \t-- %s\n" %(x, time.ctime())) print("听歌曲:%s \t-- %s" %(x, time.ctime())) time.sleep(3) # 逻辑:看电影 def movie(self, films): for x in films: self.text.insert(tk.END, "看电影:%s \t-- %s\n" %(x, time.ctime())) print("看电影:%s \t-- %s" %(x, time.ctime())) time.sleep(5) # 打包进线程(耗时的操作) @staticmethod def thread_it(func, *args): t = threading.Thread(target=func, args=args) t.setDaemon(True) # 守护--就算主界面关闭,线程也会留守后台运行(不对!) t.start() # 启动 # t.join() # 阻塞--会卡死界面! app = Application() app.mainloop()

 

目录
相关文章
|
存储 Java
map中存储的是引用,而不是对象本身
该内容是关于Java编程中验证Map存储引用而非复制对象的示例。创建大型List导致内存增加,说明List确实占用空间。通过Person类示例,将不同对象放入Map,改变一个对象的属性后,比较原对象与Map中的键值对,发现两者相等,证明Map保存的是对象引用。
377 5
|
JSON 前端开发 网络协议
前端知识点-----跨域
前端知识点-----跨域
510 0
|
机器学习/深度学习 缓存
Block Transformer:通过全局到局部的语言建模加速LLM推理
Block Transformer是一种优化自回归语言模型推理效率的新架构,通过块级自注意力来平衡全局和局部依赖,提高吞吐量。模型包含嵌入器、块解码器和令牌解码器,其中块解码器处理全局依赖,令牌解码器处理局部细节。这种方法减轻了KV缓存的延迟和内存开销,尤其是在长序列处理中。实验显示,尽管Block Transformer参数量增加,但推理速度显著提升,尤其是在大块长度和优化的组件比例下,实现了性能与速度的平衡。
857 7
|
JSON JavaScript Linux
【MCP教程系列】如何自己打包MCP服务并部署到阿里云百炼上
本文章以阿里云百炼的工作流为例,介绍如何将其封装为MCP服务并部署到平台。主要步骤包括:1)使用Node.js和TypeScript搭建MCP服务;2)将项目打包并发布至npm官方平台;3)在阿里云百炼平台创建自定义MCP服务;4)将服务添加到智能体中进行测试。通过这些步骤,您可以轻松实现工作流的MCP化,并在智能体中调用自定义服务。
5025 107
|
监控 API 云计算
云计算成本优化:AWS Cost Explorer与预算管理的艺术
【10月更文挑战第27天】在云计算中,成本管理至关重要。本文介绍如何使用AWS Cost Explorer进行成本优化和预算管理。通过案例分析,展示如何创建自定义报告、发现成本动因、检测异常,并创建预算来监控和控制成本。此外,还提供了Python示例代码,帮助用户自动化预算创建过程。
426 4
|
前端开发
CSS动画新技巧:打造阴影上下抖动的视觉效果!
CSS动画新技巧:打造阴影上下抖动的视觉效果!
|
API Python
Blender脚本开发
Blender脚本开发
822 1
|
存储 机器学习/深度学习 人工智能
矢量数据库与LLM的集成:实践指南
矢量数据库与LLM的集成:实践指南
672 2
|
存储 固态存储 定位技术
如何选择移动存储设备
【10月更文挑战第6天】选择移动存储设备需考虑多个因素,包括存储容量、读写速度、接口类型、设备类型及数据安全。容量应根据需求评估,留有余量;读写速度影响传输效率,USB 3.0 及以上接口更佳;设备类型有U盘、移动硬盘等,各具特色;数据加密和品牌质量保证则提升数据安全性。
806 0
|
数据采集 机器学习/深度学习 算法
Python实现用PSO粒子群优化算法对KMeans聚类模型进行优化项目实战
Python实现用PSO粒子群优化算法对KMeans聚类模型进行优化项目实战

热门文章

最新文章