确定方向

选择比努力更重要。

      关于方向的选择其实越早确定越好，生活中我们要面临无数个选择，前几天看的一个黑客相关的美剧中有句台词说的不错：

life is binary.

      生活就是二进制，一个个0101组成的。每一次抉择，选了就是1，不选就是0。另外也有一句话说：“人一生要面临很多选择，但是真正能决定你命运的只有几个”。没错其实就是这样。

      如果你是计算机专业的学生，那么到底是考研还是就业就是首先要面临的问题。本文是面向确定了毕业要工作的大学生的，所以关于这个抉择，不再赘述。

      就业的话，本文标题是码农，实际是指所有计算机相关的技术工种。包括开发、测试、运维等。

很多选择本身并没有对错或优劣，只有适合不适合。

      不要滥用勤能补拙，这个词语一度被很多人奉为圭臬，但同时成了枷锁。我相信这个词，但是要考虑现状，要考虑投资回报率。你在自己并不擅长或不感兴趣的领域深耕了四年，最后不一定能获得多少成绩。当然如果你能在毕业后继续深耕几年或许是可以的，但是我希望每一位大学生在毕业的时候都能有一份好的工作，并且如果你并不喜欢某一领域的话，那么我相信你一定不会坚持下去。所以我们一定要找到适合自己的方向！

      那么如何发现自己对什么感兴趣呢？我也不知道很好的办法，我只知道一个朴素的方法——尝试。趁着年轻，就要多尝试。千万不要大三了都还不知道自己兴趣在哪，想做什么，适合什么。所以大一大二努力去碰钉子吧。

算法还是开发？

      数据结构和算法很重要，无论是面试还是工作，无论你从事哪方面的技术。不过算法虽然重要，但并不适合每个人都花费大学全部的精力去钻研。

      相信很多学校都有ACM竞赛相关的社团或组织。很不幸，我们学校没有，我大一的时候也花了很多精力刷题，但是硬件条件不太允许，氛围太缺乏。如果你觉得自己能够在ACM比赛中游刃有余，那么恭喜你，你可以一心一意搞算法。如果你觉得自己在这个过程中十分吃力，挫败感频生，那么也不要气馁，或许有另一条路是属于你的。选择开发，有算法功底深厚是很棒的事，但是仅仅只有算法同样是不够的，计算机海洋还有很多未知等着你探索。

      算法岗包括数据挖掘、机器学习之类的（怎么样，高大上吧，反正我不懂）。要说明的是想做算法的同学最好选择读研继续深造，因为大企业在算法岗的招聘上对本科生是很不友好的。还是要申明一句，你做开发也不能忽视算法和数据结构，起码面试还是经常考的！记住一句：

算法功底好的人，运气都不会差。

      对于本科生而言做开发还是相对容易的一条道路，不过开发的技术路线也是不胜枚举：前端、后台（PHP后台、Java后台等等）、移动端（安卓和iOS）、游戏开发、数据库（比如做DBA）……。这里我肯定不会去推荐你去学哪一种，我没有能力也不适合。只有你自己才能发现自己的兴趣以及好奇心之所在。

我能做的只是在浩如烟海的技术观点中，帮一个个本科生排疑解惑。

认识技术

      关于技术，很多本科生都存在诸多误区。初学者总喜欢追随牛逼的技术，实在过于盲目，找准自己的定位最重要。

误区1： 图形化的东西比非图形化东西更牛逼

      多见于初学者，尤其是计算机专业新生（我大一的时候就是）。当时学校教了点C语言，一直都是控制台程序，面对黑窗口，我就各种百度看看怎么弄出图形化的东西，那时候才知道GUI这个缩写是啥意思（当初知道这个缩写的全称还小激动了一下下，果然我还是太年轻了），然后知道了WIN32、MFC这些名词。确实只能说是知道名词。当时对着视频教程做了计算器，就是用VC++拖拖控件，视频里的人敲一句代码，我就敲一句。后面虽然弄出来了，但是感觉自己什么都不懂，只是依样画葫芦。这时我才意识到，还有很多基础没有打牢。

      八卦一下，现在桌面客户端的开发工作并不多，所以大家谨慎选择这一技术方向。桌面端GUI技术一度火爆（MFC、Qt、WinForm、WPF、Swing……），但如今早已是互联网及移动互联网时代，所以大家真的要慎重选择。不过还是可以学习一下的，至少能加深你对编程语言以及设计模式的理解。

误区2：非图形化的东西比图形化的东西更牛逼

      具体而言就比如说：后台技术比前端技术、客户端（Android、IOS）更牛逼。多见于有Linux背景的人（没错，说的就是我=_=|||）。

      我也一度这样认为，其实不然。这里和上一个误区一起澄清一下：技术本身没有高低优劣之分，但程序员对其有好恶之别。

      另外要说明一下，不能说前端就简单，后台就更难，同样反过来说也不对。我只能说这完全是不同层面的东西，不能量化的去比较。前后端都自有其难点以及G点，你不能说你能处理后端复杂的并发、同步、高可用，那么你就能轻松地完成美观的网页及特效、处理麻烦的浏览器兼容、极尽所能地降低页面的加载速度。就好比同样是一双按在键盘上的手，那么钢琴家演奏优美的乐曲和程序员开发高性能的软件，哪个更困难？（比喻不一定贴切，但希望大家能明白这个意思）

误区3：XXX是最美的语言/框架/平台/……

      多见于PHP程序员。哈哈，开个玩笑。这里不是在谈论谁是最好的语言，而是告诉大学生朋友们不要迷信论断。

      我大一的时候去图书馆看书，看到有Java Web的书，前言写的很清楚，痛陈了PHP和ASP.NET的缺点，阐述Java是多么优秀，OK。你可能也和我一样，在入门的时候经历过类似的事。我要告诉你的事，多翻几本书，你会看到ASP.Net和PHP书籍的前言写的同样精彩，你绝不会在ASP.NET的书里看到夸耀Java的句子。不同的技术自有其优劣，千万不要成为前言驱动的学习者。。

      继续八卦一下，虽然说不同技术自有其优劣，但是就目前国内形势来看，学习Java绝对是不错的投资，Java后台几乎占据了中国互联网企业后台的半壁江山。而.NET技术确实日薄西山。不过PHP现在依然有很顽强的生命力。

LAMP架构只适合中小企业；

MySQL只能用于中小企业，大企业都用Oracle，等等。

      这些论断从技术角度出发，确实无可非议，但却并不客观。见过一些朋友，对MySQL充满鄙夷，觉得MySQL很容易出现瓶颈之类的。其实我想说，阿里、腾讯都大量使用了MySQL。别问我为啥MySQL被这么大体量的公司采用（无外乎开源的好处和历史原因啦），我觉得，只要技术够屌，什么瓶颈都能克服。

学习那点事

关于逃课：

      相信每一个大学生都逃过课，我也不例外，而且很多。我在谈逃课，其实也是从某个侧面来谈自学。之前有个网友和我咨询如何面试，如何准备之类的，他已经大三了。学校的课程完成的不错，但我感觉他还欠缺很多。要想找到好工作只靠老师教你那些东西是不够的，跟着学校的进度走，其实只会让你落后。我并非一味的鼓励大学生逃课，我的观点是要选择性的逃课（如果是好课那么即使不开课也要去蹭课的）。哪些课要逃呢？

      无聊的课程。比如思修、毛概、马原统统要逃。别急着反驳我，就是逃课而已，不要形而上。我不是党员，也没有申请过。数学相关的课程，我只想说量力而行，数学确实对于程序员来说还算重要，但是不同岗位对数学的要求又不尽相同，你能应付就好好听，不能应付就......。

      与你的技术方向无关。这个就要看你是不是计算机专业了，如果你是其他专业学生，但是对计算机感兴趣，相信很多课都是可以逃的了。或者比如你的技术栈是建立在Linux基础上的，但是学校有一门MFC编程的课，你有兴趣又有时间可以听听，没时间就逃，OK的。这个也是有个前提的，就是你能清楚的明白哪些课程是对你有帮助的。你说：“我学C++的，我把数据库的课逃了”。=_=||别说你读了我的文字。

      你已经掌握了的。相信会自学的孩子，都有这种情况，那就是在学校开课前，你就自学过了某门课程。那么等到开课以后你就可以逃了，我就是这样逃了Linux编程的课。当然你要清楚的了解自己到底掌握了多少，不要自己是一知半解，还自以为懂了，就不听课了。其实要逃这种课，你也不需要懂得太多，你只需要保证你比老师讲课的水平高就行了。我们有的老师，水平真心烂，不逃课对不起他。

      但是很多学生总是走极端，说到自学就一点课都不上了，看不起学校的课程安排。自己在寝室学个把月就能轻轻松松地做出网站或者APP。但是我想告诉你，你能做到的，别人同样能做到。有一句话说的很好：你的工资不是和你的工作时间成正比，而是和你的不可替代性成正比。

      你和培训机构几个月量产出来的程序员差别在哪？仅仅是你没有给培训机构交学费吗？但你的技能和他们是差不多的啊。所以说学校教的基础课是很重要的，最直接的好处就是笔试，笔试考的就是基础。然后这对你长期的职业发展也是很有帮助的。你工作几年之后（可能就是一两年），发展肯定会遇到瓶颈。

关于读书

多读书，读好书。

      这是一句老掉牙的话了，但是事实就是如此，阅读经典书籍，你的投资回报率其实远高于阅读低质量的书籍。那么什么是低质量的书籍呢？比如《21天精通XXX》之类的。但是不管读什么书，都不能盲目跟风、囫囵吞枣。在网上，生活中经常看到各种索要书单的网友，借鉴别人的书单是可以得，但是直接照搬照抄则是不明智的。因为每个人已有的知识储备是不一样的，别人阅读的书籍不一定适合你。所以阅读合适的书籍也是一种重要的命题。

阅读合适的书籍

那什么是不合适的书籍呢？我认为有如下几类：

      与自己的技术栈毫不相干的。这相关与否是建立在你已经做了清晰的职业规划的基础上，并且通过搜集信息能够自己辨识哪些是和自己的技术栈相关的，哪些是不相关的。当然，我并不是鼓吹大家技能点越单一越好，技术人员当然需要不停扩充知识面，但是对于大学生而言，这要建立在你在主要的技术栈上的积累已经足够多的时候（足以应付面试），不然东一榔头，西一棒槌，最后只能样样稀松。

      超出自己能力范围的。虽然我前面说要读好书，要读经典书籍，但是一定要量力而行。很多经典书籍的阅读需要一定的基础，如果你只看到了别人对这本书推崇备至就开始强行阅读，最后通常也不多是走马观花，像读小说一样读完了而已，最后什么都没学到，还浪费了时间。老子说“企者不立，跨者不行”就是这么个道理。

      知识点与自身已具备知识过度重合的。面对一本经典书籍，可能你已经具备了那本书中所阐述的绝大部分知识，那么还有没有必要读呢？我的建议是：可以查漏补缺，但不要通读。很多经典书籍，单拿出一本来说都是值得阅读的，但是放到一起就不一定了。因为两本书籍可能70%甚至80%的内容类似，这时你读完一本，再通读另一本就没有必要了，比如我读了《C++ Primer》就没再去读《C++ Primer Plus》了。当然你可以阅读不重合的部分，这需要你有较强的辨识能力。

      《C++ Primer Plus》虽然从名字上看起来像是《C++ Primer》的加强版，但其实并不是。它们是不同的作者，并且从风评来看《C++ Primer Plus》貌似比《C++ Primer》还要基础一些。。

善待图书馆

      请大家一定一定要善待图书馆。说实话我大学几年对我们学校并没过多好感，但是唯一让我不舍的就是图书馆。相比电子书，我更喜欢那种手指翻阅纸张时那种真实的触感。大学临近尾声，这几个月疯狂的去图书馆借书读书。上个月竟然发现图书馆新购入了好几本好书，可惜的是我实在是没时间读了。哎，突然发现自己一直以来都是不太会读书的人，从大一到大四都借过不少书，但真正能读完的并没有几本。当然了，前面我也提到了，有些书是不适合通读的。但仍旧有很多需要通读的书籍被我丢弃，直到最近几个月才认认真真地读了基本完整的。

“书非借不能读”。

      很朴素的一个真理，借的书因为是时间限制，所以会逼迫你阅读。而如果是你自己买的书，你潜意识就会觉得“啥时候读都一样”。当然这是对自制力不强的同学们说的。

打造自己的技术栈

      技术栈，或者叫技术体系、知识体系。首技术栈起于编程语言却又不止于编程语言。你可以多尝试，然后找到自己喜爱的技术方向开发深挖。然而很多学生通常会在起步的时候就陷入迷茫。在网上看到过一个人，想学web开发，各种调研，然后向别人征求意见该学哪门语言比较好，哪个框架更有优势。后面大概过了半年，他还在纠结该选哪一个。

      我只想说：先跑起来。语言很重要但并没有那么重要。无论语言还是框架这些都是工具，在这些工具的使用过程中提炼出的思想、方法、认知才是你的能力。有了能力，即使你换了语言，换了框架照样能快速上手。我觉得大公司一般不会计较你对某一框架的API熟悉不熟悉，他更看重的是你对框架背后的设计哲学和原理是否了解。

      技术栈就像一棵大树，树根可能是操作系统、网络、算法、数据库。再靠上一点是编程语言。接着树干就是你的职业方向，可以是安卓、IOS、前端、后台等等。别忘了还有树枝和树叶。技术没有孤岛。把自己封闭在闭塞的圈子内十分危险。你应该是具备了深度的同时再拥有广度，请注意拥有深度是前提。

      没有什么东西绝对该学或者绝对不该学的，切忌盲从，照搬照抄别人的学习经历，强迫自己看别人的书单。谁说你是后台的就不能看前端的东西？在你后台技术成熟之后是可以的，这样也能加深你对整体架构的理解。

      另外这些树枝和树叶上悬挂着的也可能NoSQL、Git或者Docker等，你不需要在每个方面都是专家，但你应该对新技术抱有好奇心。

深度思考和提炼

      不管是前端还是后台，框架都是层出不穷的。每个都学，谁都会疲于学习。但实际上你并没有必要这么做，对于一个框架，记忆它的API永远是最低的技能，你要从中提炼出一些共性的知识点。比如后台框架，你学了之后你要记住的应该是URL路由、模板、权限控制、MVC的设计等等。那么你换一个框架，即使有不同，你也能快速上手，思维上只是换一套API，接着补一下个别差异，新特征而以。对于编程语言的学习也是如此。

      C++的STL里面有各种算法，很多时候参数的参数都包含一个函数对象（实际为重载运算符()），这就是函数式编程啊。学了JavaScript，你会感觉到很多时候其实也都是在进行函数式编程，并且比C++更甚，尤其是jQuery这个库的用法。提炼出不同语言之中的相似处及不同点，不仅能帮助你学习新语言，并且能帮助你巩固旧语言，加深你对旧语言的理解。

      另外呢。计算机学科的很多课程其实并不是完全孤立的（虽然可能看起来如此）。你比如说操作系统课，讲链接和装载，这肯定和C语言编译的可执行文件有莫大关联啦。讲内存管理，分段是啥？你不知道C语言里面数据段、代码段、等等吗？内存的分配策略和分配算法，其实C语言里面malloc就在使用这些策略啊。大家一定要学会在不同课程之间建立联系，这是一件很有趣事。

求职准备

早做规划

关于求职，一定要早做规划，最起码在大三开始就应该定下求职的规划。举个例子：

      我意识到自己直接参加大四的秋招可能有很多不足，但是如果我找一个大三的暑期实习应该相对秋招要来的容易，并且实习留用的概率也比直接秋招通过的概率高。退一步讲，即便我实习不能留用，我已经有了实习经历，勇气真的很重要，那么我再去参加其他公司的秋招胜算也会大很多。

      自己的短板一定要早点发现，然后及时找到弥补方案。比如你项目经验匮乏，那么你就应该在其他地方找到填补，例如：把基础打牢（从上层应用到底层原理），深入了解数据结构和算法，阅读开源项目源码等等。

俗话说“知己知彼，百战不殆”，你应该找个时间（不需要太早）去看一看你所关注的公司往年的笔试题以及面试题。网上有很多笔经面经可供参考。

      其他的规划还有很多，比如你大概什么时候开始就应该频繁关注各大公司的招聘信息，什么时候开始海投。如果你准备去外地面试，那么提前给自己准备好足够的钱，不仅是车票，面试过程可能会持续几天，需要住宿之类的。

关于刷题

      这是个见仁见智的问题，如果你基础足够好，那么大可以不要花太多时间在刷题上，但是我也建议你读一读《编程之美》、《剑指Offer》、《程序员面试宝典》、《程序员面试金典》之类的书来熟悉一下题型。

吐槽一下，我当时看的《程序员面试宝典》是第4版，不知道为啥出到第4版了，错误还很多。前半部分还好，值得一读，后面就不敢恭维了。大家读书一定要警惕。

      这里提一下C++，即使你投的岗位不是C++（是Java或其他），那么笔试的时候遇到C++的概率也是很高的。这是因为考察C++更有区分度，更加便于筛选，所以希望大家尽量突击一下C++。当然，不同公司的选拔风格不一样，所以还是多参考一下他们往年的笔试题吧。（前端的话应该考不到C++，这点我不了解）

鼓起勇气

      之前我们学校本科生进BAT的很少，可能要隔一年才有一个。但是其实并不是我们学校学生真的这么差，虽然我们学校不怎么样，但不代表我们学生的素质就是如此。原因很简单就是缺乏勇气。我曾和一些学长学姐共事过一段时间，他们对于BAT以及其他的互联网大厂，都是想都不敢想。我也曾经羞于说出自己的梦想“进入BAT”。

      所有互联网大厂都是不会来我们学校所在城市（南昌）招聘的，我们要想面试这些企业都要去省外城市（比如武汉）。异地面试也是给很多人心中造成了无形的压力，觉得跑这么远，要是面试失败咋办，觉得不仅丢了钱还会丢面子。其实很幼稚，每个人都应该尽自己所能找到最好的工作，没必要想这么多，你丢掉的钱，迟早会得到更丰厚的回报。你丢掉的面子，迟早也会获得欣羡的目光，最差的情况你也能告诉自己“努力过了，争取过了，失败了也不后悔”。

      想我当初可是在武汉面试蘑菇街一面就挂掉了，然后三天之后又收到了腾讯武汉面试的短信。你说我去不去？

“蘑菇街你都挂了，你还要面腾讯？”

我去，我一定要去。

      还有一点就是不要害怕自己学校差（普通一本甚至二本），不要嫌弃自己学历低（本科）。首先研究生们在算法岗方面确实你本科生有优势，但是在开发岗上并没什么差别。然后大公司招聘虽然喜欢招聘名校的毕业生，这只是因为仅仅通过半个小时或一个小时的面试，面试官真的很难了解到你的全貌。而如果你是名校的学生，那么无形之中就在证明自己的能力，首先你能考上这个学校就说明了你的学习能力，然后这个学校师资力量，办学条件十分优厚，确实能助力学生的成长。如果你学校一般，那么面试官可能觉得你学习能力有欠缺，或者觉得这样一个学校并没有好的条件去培养你。

      但是这绝对不是全部。你是普通学校的学生，并不代表你没有足够的学习能力，没有掌握足够的职业技能。你需要做的仅仅是努力向面试官展示出你的学习能力，你所掌握的技能就好了。我有一个老乡，二本学校，但是去年收割了BAT的offer，其中霸面百度拿了special offer。他大学期间就做了很多事，做了很多项目，还开办工作室等等。这些大学经历以及项目经验写到简历上，和面试官一聊，那么面试官真的不会在乎你是什么学校什么学历的（网易除外）。

同学们，鼓起勇气，干巴爹。

生活在别处

      工作很重要，学习很重要。但生活不止于此，不要忽视家人，不要忽视最后的大学时光，如果可以，早点找个妹子吧。