RFM模型数据处理结果分析（回答网友的问题）

玩家生命周期

早些时候，有位同行给了一个基于RFM的分析报告，但是不太明白上述用户中的3，4，5类为什么占比非常少，但是生命周期却非常长。

下面是我的一些观点（由于不清楚具体的产品，只知道大概的类别是社交游戏）：

首先，使用了基于玩家充值的RFM分析，并把用户分成了8类，经过分析发现刚才上述的规律，那么我们具体来看。

3类用户：高充值、远期、高频率（用户量4.38%，生命周期15）

既然和充值相关那么我们就要考虑本身这类游戏的IB特点以及客群的特点，事实上，页游IB和社交游戏的IB有很多相似之处。从客群来说，年龄层次覆盖更加广泛，玩家对游戏寻求短期刺激，说白了少花时间，低成本（时间+精力），就是图一个“爽”字。从IB来看也是恰恰迎合了这群玩家的特点，这类游戏的IB付费点多，并且付费易用性非常好（充值渠道，UI支付），玩家在游戏时寻求就是这种爽快感。

由此分析3类用户来看，这群用户是曾经深度沉迷或者目前也在沉迷于该游戏的玩家，在这类游戏中达到深度深度沉迷的人本身就会比较少。高充值高频率说明玩家对于游戏内容把握很好，因为玩的越深入，就会发现更多需要付费的IB点，因为这些付费点能够减少玩家的操作时间和耗费精力。而远期说明这部分玩家可能是曾经的深度用户，近期未付费可能是转移（换服）或者流失了，此外还有一种情况是前期积累大量的充值金币（充值过度），导致近期没有再次付费，不过从页游用户的特点来说这个群体存在比较少。

4类用户：高充值、远期、低频率（用户量9.85%，生命周期12）

这个群体的生命周期和1类（高充值、近期、高频率）、8类（低充值、远期、低频率）比较相近，1类用户和8类用户其实是两个极端群体，走向了两级分化，确切说是正在分化，1类用户是正在产生对游戏的粘性，处于用户生命周期价值模型的B阶段，也就是提升期，结合此类游戏的IB来看，IB实用性很强，深度足够，这就恰恰迎合了这群正在产生的玩家的需求，比如快速升级（节省时间和精力）。此外，频繁的诱导型的消费刺激玩家不断的消费，比如充值活动。而8类用户是一批正在走向衰退阶段的用户，就是D阶段，不过也有可能是一群只是进入游戏尝鲜的小白玩家，这两种可能性都存在。而4类玩家从我的角度理解就是从1类用户向8类用户过度的中间态，这群用户随着对游戏的熟知和体验（此类游戏玩家生命周期不会很长）由高频繁、高充值、活跃的付费转向频率下降、充值活跃下降的玩家，后期当玩家失去兴趣后，就会弱化投入，因为此时玩家基本游戏体验和需求已经满足，故有面临流失风险。而中间态这个过度群体本身是过度态，但是这个群体由于是两个极端群体的过度，所以周期会拉长，并且群体比例有限。

5类用户：低充值、近期、高频率（用户量4.48%，生命周期19）

首先我们审视一下7类用户：低充值、远期、高频率（用户量1.09%，生命周期6），可以说生命周期很短，而5类用户生命周期最长，从IB来看，此类游戏最大的IB特色就是“微支付”，游戏特色就是可玩性要强，而且还要SB，7类用户是初期进入游戏快速体验，在游戏进程的前期发现比较好（该类游戏的前期进程都比较容易和周期短），因此在开始阶段付费，但后期没有做好期待与反馈的平衡，就直接流失了，这里生命周期短，是因为本身在体验游戏前期进程所需时间就比较短，但是游戏的IB是从最开始就部下了。回过头来看5类用户，随着玩家的不断体验，用户的反馈总是大于期待，这批用户随着每个IB点的套路走下去（IB密集并且微支付），以一种细水长流的形式在游戏中存留并持续消费，这些玩家在后期如果存留就是高端沉迷用户，这个群体其实体积很大，但是由于很多玩家变成了2类，6类逐步流失了，5类用户其实是最符合该类游戏的特色和迎合的客户群，但是很多时候我们做不好用户期待与反馈之间的平衡，丢失了这部分用户。