关于网络谣言“杀毒软件厂商制造病毒”的严正声明

简介: 2010年12月1日,北京瑞星公司发现360公司员工王翌在其新浪微博发表了"瑞星、某山等传统杀毒软件自制病毒也不是新闻"文章及相关评论。北京瑞星公司认为,王翌博文及其博文评论中关于瑞星公司部分的文字,系作者捏造之事实,给瑞星公司的名誉以及商业信誉造成了严重的损害。

2010年12月1日,北京瑞星公司发现360公司员工王翌在其新浪微博发表了"瑞星、某山等传统杀毒软件自制病毒也不是新闻"文章及相关评论。北京瑞星公司认为,王翌博文及其博文评论中关于瑞星公司部分的文字,系作者捏造之事实,给瑞星公司的名誉以及商业信誉造成了严重的损害。

360公司员工王翌博文及其博文评论严重侵害了北京瑞星公司的名誉权、商业信誉权。北京瑞星公司将通过法律途径,追究相关个人及公司的法律责任,以维护自己的合法权益。

北京瑞星信息技术有限公司

2010年12月2日

目录
相关文章
“拒绝网络谣言 清朗网络环境”倡议书
“拒绝网络谣言 清朗网络环境”倡议书
999 87
 “拒绝网络谣言 清朗网络环境”倡议书
|
2月前
|
存储 安全 网络安全
网络安全威胁——计算机病毒
网络安全威胁——计算机病毒
网络不是法外之地,炮制散播谣言要担责-杭州公安持续推进“百日打谣”专项行动
网络不是法外之地,炮制散播谣言要担责-杭州公安持续推进“百日打谣”专项行动
网络不是法外之地,炮制散播谣言要担责-杭州公安持续推进“百日打谣”专项行动
|
Web App开发 开发框架 安全
网络安全实验四 熊猫烧香病毒剖析
网络安全实验四 熊猫烧香病毒剖析
196 0
|
安全 算法 Unix
网络安全第8章课后题 计算机及手机病毒防范
网络安全第8章课后题 计算机及手机病毒防范
258 0
|
机器学习/深度学习 人工智能 图计算
Bi-GCN:基于双向图卷积网络的社交媒体谣言检测
Bi-GCN:基于双向图卷积网络的社交媒体谣言检测
567 1
Bi-GCN:基于双向图卷积网络的社交媒体谣言检测
|
机器学习/深度学习 自然语言处理
基于树结构递归神经网络的推特谣言检测
在谣言检测研究方面,目前很少有基于谣言传播结构的方法。一些基于核的方法用来建模传播树的结构,通过对比树的相似性可以区分谣言和非谣言,但是不能直接分类一棵树,而是需要与其他树两两对比。
192 0
基于树结构递归神经网络的推特谣言检测
|
SQL 运维 安全
病毒知多少,防御我最先,网络运维必知
  网络的日益普及也造就了病毒的泛滥成灾,比较著名的有AV终结者、下载者、灰鸽子……其实病毒也没大家想象中的那么可怕,只要对病毒有些了解,即使在中毒后也能采取相应的方法来解决问题,正所谓知己知彼百战百胜,其中的道理想必大家也都明白。中什么样的病毒,就采取相应的解决方法,再也不用毫无头绪,特别是那些学习黑客的新手朋友,在下载了一些黑客工具后,却不能快速、有效的识别出这些工具是否感染了病毒,是否捆绑了木马,因此导致了一些不必要的麻烦和误删除工具(因为大部分的黑客工具杀毒软件都会报毒的),使得想妥进行的步骤停滞或者停止。所以,对病毒的相关认识也是新手朋友们必须具备的一项基础技能,能够正确区分出哪些是
222 0
|
人工智能 监控 数据可视化
运用大数据提升疫情防控网络谣言治理能力
新冠肺炎疫情是新中国成立以来在我国发生的传播速度最快、感染范围最广、防控难度最大的一次重大突发公共卫生事件。疫情期间,高科技成为疫情防控的一支特殊而又关键的力量,这其中我们尤其要发挥好大数据、人工智能、云计算等数字技术优势,为疫情防控工作提供支撑。