Log Parser 2.2 + Log Parser Lizard GUI 分析IIS日志示例

本文涉及的产品
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
简介: Log Parser 日志分析工具,用命令行操作,可以分析 IIS logs,event logs,active directory,log4net,file system,t-sql Log Parser Lizard 以可视化界面操作,使用类似sql的语法查询   下载地址: Log Parser 2.

Log Parser 日志分析工具,用命令行操作,可以分析 IIS logs,event logs,active directory,log4net,file system,t-sql

Log Parser Lizard 以可视化界面操作,使用类似sql的语法查询

 

下载地址:

Log Parser 2.2 :
http://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=24659


Log Parser Lizard GUI :
http://www.lizard-labs.com/log_parser_lizard_buy.aspx

 

或者两个打包好的资源下载:

LogParser2.2+LogParserLizard

 

安装完成后:

 

 

LogParser 查询方法:

 

编写sql脚本保存为: SlowPage.sql

 

[sql]  view plain  copy
 
 在CODE上查看代码片派生到我的代码片
  1. --C:\inetpub\SlowPage.sql  
  2. Select Top 20    
  3.     LogRow as [Line Number],    
  4.     date as [Date],    
  5.     time as [Time],    
  6.     c-ip as [Client-IP],    
  7.     s-ip as [Server IP],     
  8.     s-port as [Server Port],    
  9.     cs-method as [Request Verb],    
  10.     cs-uri-stem as [Request URI],    
  11.     sc-bytes as [Bytes sent],    
  12.     sc-status as [Status],    
  13.     sc-substatus as [Sub-status],    
  14.     sc-win32-status as [Win 32 Status],    
  15.     time-taken as [Time Taken]    
  16. From     
  17.     C:\inetpub\logs\LogFiles\W3SVC2\u_ex*.log  
  18. Order by time-taken desc    


打开 LogParser 2.2 命令行工具,执行脚本:

 

 

[sql]  view plain  copy
 
 在CODE上查看代码片派生到我的代码片
  1. LOGPARSER -i:IISW3C file:C:\inetpub\SlowPage.sql -o:DataGrid -q:off   



 

 

 

Log Parser Lizard  查询方法:

打开 Log Parser Lizard 可视化界面,如下图,将sql命令复制到 查询[query] 窗口中,在点击生成[generate]。

 

 

 

还可以以各种图形的方式显示出来,更方便、直观 了解分析情况:

 

 

在Log Parser 2.2 安装路径下,有很多自带的sql语句:

 

若不清楚列名称,可以先全部查询所有列,再选择有用的列进行分析:

 

更多的使用方法,可以参考帮助文档,有很多例子:

相关实践学习
日志服务之使用Nginx模式采集日志
本文介绍如何通过日志服务控制台创建Nginx模式的Logtail配置快速采集Nginx日志并进行多维度分析。
目录
相关文章
|
4天前
|
XML 安全 Java
【日志框架整合】Slf4j、Log4j、Log4j2、Logback配置模板
本文介绍了Java日志框架的基本概念和使用方法,重点讨论了SLF4J、Log4j、Logback和Log4j2之间的关系及其性能对比。SLF4J作为一个日志抽象层,允许开发者使用统一的日志接口,而Log4j、Logback和Log4j2则是具体的日志实现框架。Log4j2在性能上优于Logback,推荐在新项目中使用。文章还详细说明了如何在Spring Boot项目中配置Log4j2和Logback,以及如何使用Lombok简化日志记录。最后,提供了一些日志配置的最佳实践,包括滚动日志、统一日志格式和提高日志性能的方法。
85 30
【日志框架整合】Slf4j、Log4j、Log4j2、Logback配置模板
|
3天前
|
存储 SQL 监控
|
3天前
|
运维 监控 安全
|
6天前
|
监控 关系型数据库 MySQL
分析慢查询日志
【10月更文挑战第29天】分析慢查询日志
21 3
|
6天前
|
监控 关系型数据库 数据库
怎样分析慢查询日志?
【10月更文挑战第29天】怎样分析慢查询日志?
22 2
|
26天前
|
Python
log日志学习
【10月更文挑战第9天】 python处理log打印模块log的使用和介绍
25 0
|
SQL 数据采集 监控
基于日志服务数据加工分析Java异常日志
采集并脱敏了整个5月份的项目异常日志,准备使用日志服务数据加工做数据清洗以及分析。本案例是基于使用阿里云相关产品(OSS,RDS,SLS等)的SDK展开自身业务。需要对异常日志做解析,将原始日志中时间、错误码、错误信息、状态码、产品信息、请求方法、出错行号提取出来。然后根据提取出来的不同产品信息做多目标分发处理。对清洗后的数据做异常日志数据分析。
803 0
基于日志服务数据加工分析Java异常日志
|
30天前
|
XML JSON Java
Logback 与 log4j2 性能对比:谁才是日志框架的性能王者?
【10月更文挑战第5天】在Java开发中,日志框架是不可或缺的工具,它们帮助我们记录系统运行时的信息、警告和错误,对于开发人员来说至关重要。在众多日志框架中,Logback和log4j2以其卓越的性能和丰富的功能脱颖而出,成为开发者们的首选。本文将深入探讨Logback与log4j2在性能方面的对比,通过详细的分析和实例,帮助大家理解两者之间的性能差异,以便在实际项目中做出更明智的选择。
188 3
|
3月前
|
Kubernetes Ubuntu Windows
【Azure K8S | AKS】分享从AKS集群的Node中查看日志的方法(/var/log)
【Azure K8S | AKS】分享从AKS集群的Node中查看日志的方法(/var/log)
129 3
|
1月前
|
存储 缓存 关系型数据库
MySQL事务日志-Redo Log工作原理分析
事务的隔离性和原子性分别通过锁和事务日志实现,而持久性则依赖于事务日志中的`Redo Log`。在MySQL中,`Redo Log`确保已提交事务的数据能持久保存,即使系统崩溃也能通过重做日志恢复数据。其工作原理是记录数据在内存中的更改,待事务提交时写入磁盘。此外,`Redo Log`采用简单的物理日志格式和高效的顺序IO,确保快速提交。通过不同的落盘策略,可在性能和安全性之间做出权衡。
1611 14