复杂一点的查询

五：子查询返回单个值
先看例子：
declare @hits int
select  @hits = min(hitnum) from articles
select  distinct A.title from articles A join users U on A.uid = U.id where A.hitnum = @hits
这是完全可行的，但是我们可以用另一种形式：
select distinct A.title from articles A join users U on U.id = A.uid where A.hitnum = (select min(hitnum) from articles )
这就是子查询

六：子查询返回多个值
接着看例子（子查询里返回多个值）
use  database
select  A.title from articles A join users U on A.uid = U.id where A.id in (select id from articles where istop = 'true')

再看一个例子（用子查询找出孤立的记录）
select  A.title from article A join users U on A.uid = U.id where A.id not in (select id from articles where istop = 'true')
这个例子写的有点牵强
但是这里注意  not in 子查询得到的字段  不能有null直 存在，如果有  那么整个句子将返回空

细心的人大概看出来了，前面提到的两个子查询的例子几乎都可以用内联（join）的方式替换掉
出于性能上的考虑，我们应该首先选择联结的解决方案  而不是子查询

七：any  some  和  all
any与some功能上是相同的，推荐用some
any与some一般都是和比较运算符一起使用的(>=  <=  <>  !> 等  )
>some (1,2,3)意味着大于1    >some就是大于最小的一个值
=some和in  起的作用是一样的
not in (a,b,c)展开为  <>a and  <>b and <>c
<>some (a,b,c)展开为  <>a or <>b  or <> c
>all (1,2,3)意味着大于3

八：where子句中的相关子查询（外部查询和内部查询）
先看个例子

Code
use adventureworks
drop table #MinOrderdates

select CustomerID, min(OrderDate)as orderdate
into #MinOrderdates
from Sales.SalesOrderHeader
group by CustomerID
order by CustomerID

select o.CustomerID,o.SalesOrderID,o.OrderDate
from Sales.SalesOrderHeader o
join #MinOrderdates t
on o.CustomerID = t.CustomerID
and o.OrderDate = t.orderdate
order by o.CustomerID

drop table #MinOrderdates

每个顾客在系统中的第一张定单的orderid 和orderdate
用到了临时表，执行了两次查询
看下面的例子

Code
select o1.CustomerID,o1.SalesOrderID,o1.OrderDate
from Sales.SalesOrderHeader o1
where o1.OrderDate =
(
select min(o2.OrderDate)
from Sales.SalesOrderHeader o2
where o2.CustomerID = o1.CustomerID
)
order by CustomerID

执行了一次查询
注意内部查询对外部查询有一个显示的引用  o2.CustomerID = o1.CustomerID
当然外部查询也可以引用内部查询中的列
第二个例子

Code
select c.LastName,
(
select min(OrderDate) 
from Sales.SalesOrderHeader o
where o.ContactID = c.ContactID
) as orderdate
from Person.Contact c 

九：派生表

先看例子：
 订购过某种特定产品的顾客列表

Code
use AdventureWorks;
select c.FirstName,c.LastName
from Person.Contact As c
join Sales.SalesOrderHeader as soh
on c.ContactID = soh.ContactID
join Sales.SalesOrderDetail as sod
on soh.SalesOrderID = sod.SalesOrderID
join Production.Product as p
on sod.ProductID =p.ProductID
where p.Name = 'Minipump'

查找顾客的名字以及首次订购的日期

90行受影响
现在我们想查找即订购过Minipump又订购过AWC Logo Cap的顾客
如果最后是
where p.Name = 'Minipump' or p.Name = 'AWC Logo Cap'
2412行受影响
这样做是错误的
这样得到的结果是订购过Minipump和订购过AWC Logo Cap的顾客
下面来看我们的解决方法 

Code
use AdventureWorks
select distinct c.FirstName,c.LastName
from Person.Contact As c
join 
(
select ContactID from Sales.SalesOrderHeader As soh
join Sales.SalesOrderDetail as sod
    on soh.SalesOrderID = sod.SalesOrderID
join Production.Product As p
    on sod.ProductID = p.ProductID
    where p.Name = 'Minipump' 
) pumps
on c.ContactID = pumps.ContactID
join 
(
select ContactID from Sales.SalesOrderHeader as soh
join Sales.SalesOrderDetail as sod
    on soh.SalesOrderID = sod.SalesOrderID
join Production.Product as p
    on sod.ProductID = p.ProductID
    where p.Name = 'AWC Logo Cap' 
) caps
on c.ContactID = caps.ContactID

把select出的内容当成一个表用
这就是派生表