解决开启SQL Server sql Always on Group 事务日志增大的问题

本文涉及的产品
云数据库 RDS SQL Server,基础系列 2核4GB
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
简介: 配置了Alwayson之后,因为没有只能使用完全恢复模式,不能使用简单或大容量日志模式,所以日志不断增长,不能使用改变恢复模式的方式清空日志 手动操作收缩或截断日志也无效 读了一些文章后发现,有人使用 主要实例脱离可用性组 - 修改为简单恢复模式 -修改回完整恢复模式 - 完整备份 - 加回可...

配置了Alwayson之后,因为没有只能使用完全恢复模式,不能使用简单或大容量日志模式,所以日志不断增长,不能使用改变恢复模式的方式清空日志

手动操作收缩或截断日志也无效

读了一些文章后发现,有人使用

主要实例脱离可用性组 - 修改为简单恢复模式 -修改回完整恢复模式 - 完整备份 - 加回可用性组 -将辅助副本还原(注意是With NoRECOVERY) - 重启同步

这样虽然可行,但也太麻烦了,对于俺们每天增长70GB的日志文件来说,操作未免太频繁了

 

也许是我对SQL Server太不熟悉了,其实只要在“备份首选项”(可用性组,右键,属性,)指定的数据库实例上“备份事务日志”即可将事务日志备份并截断

 

对于事务日志增长频繁的数据库只要建立一个维护计划,定期备份事务日志即可,可以是几分钟到一个小时

 

引用:

为什么完整备份不能截断事务日志 http://www.cnblogs.com/i6first/p/3704700.html

相关实践学习
【涂鸦即艺术】基于云应用开发平台CAP部署AI实时生图绘板
【涂鸦即艺术】基于云应用开发平台CAP部署AI实时生图绘板
目录
相关文章
|
3月前
|
SQL 传感器 人工智能
生成更智能,调试更轻松,SLS SQL Copilot 焕新登场!
阿里云日志服务(SLS)推出智能分析助手 SLS SQL Copilot,融合 AI 技术与日志分析最佳实践,将自然语言转换为 SQL 查询,降低使用门槛,提升查询效率。其具备原生集成、智能语义理解与高效执行能力,助力用户快速洞察日志数据价值,实现智能化日志分析新体验。
214 1
|
5月前
|
存储 SQL 关系型数据库
mysql底层原理:索引、慢查询、 sql优化、事务、隔离级别、MVCC、redolog、undolog(图解+秒懂+史上最全)
mysql底层原理:索引、慢查询、 sql优化、事务、隔离级别、MVCC、redolog、undolog(图解+秒懂+史上最全)
mysql底层原理:索引、慢查询、 sql优化、事务、隔离级别、MVCC、redolog、undolog(图解+秒懂+史上最全)
|
3月前
|
SQL 传感器 人工智能
生成更智能,调试更轻松,SLS SQL Copilot 焕新登场!
本文是阿里云日志服务(SLS)首次对外系统性地揭秘 SLS SQL Copilot 背后的产品理念、架构设计与核心技术积淀。我们将带你深入了解,这一智能分析助手如何从用户真实需求出发,融合前沿 AI 能力与 SLS 十余年日志分析最佳实践,打造出面向未来的智能化日志分析体验。
314 30
|
2月前
|
SQL 存储 监控
SQL日志优化策略:提升数据库日志记录效率
通过以上方法结合起来运行调整方案, 可以显著地提升SQL环境下面向各种搜索引擎服务平台所需要满足标准条件下之数据库登记作业流程综合表现; 同时还能确保系统稳健运行并满越用户体验预期目标.
183 6
|
11月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL事务日志-Undo Log工作原理分析
事务的持久性是交由Redo Log来保证,原子性则是交由Undo Log来保证。如果事务中的SQL执行到一半出现错误,需要把前面已经执行过的SQL撤销以达到原子性的目的,这个过程也叫做"回滚",所以Undo Log也叫回滚日志。
534 7
MySQL事务日志-Undo Log工作原理分析
|
12月前
|
SQL 存储 缓存
MySQL进阶突击系列(02)一条更新SQL执行过程 | 讲透undoLog、redoLog、binLog日志三宝
本文详细介绍了MySQL中update SQL执行过程涉及的undoLog、redoLog和binLog三种日志的作用及其工作原理,包括它们如何确保数据的一致性和完整性,以及在事务提交过程中各自的角色。同时,文章还探讨了这些日志在故障恢复中的重要性,强调了合理配置相关参数对于提高系统稳定性的必要性。
|
XML 安全 Java
【日志框架整合】Slf4j、Log4j、Log4j2、Logback配置模板
本文介绍了Java日志框架的基本概念和使用方法,重点讨论了SLF4J、Log4j、Logback和Log4j2之间的关系及其性能对比。SLF4J作为一个日志抽象层,允许开发者使用统一的日志接口,而Log4j、Logback和Log4j2则是具体的日志实现框架。Log4j2在性能上优于Logback,推荐在新项目中使用。文章还详细说明了如何在Spring Boot项目中配置Log4j2和Logback,以及如何使用Lombok简化日志记录。最后,提供了一些日志配置的最佳实践,包括滚动日志、统一日志格式和提高日志性能的方法。
3623 31
【日志框架整合】Slf4j、Log4j、Log4j2、Logback配置模板
|
7月前
|
监控 容灾 算法
阿里云 SLS 多云日志接入最佳实践:链路、成本与高可用性优化
本文探讨了如何高效、经济且可靠地将海外应用与基础设施日志统一采集至阿里云日志服务(SLS),解决全球化业务扩展中的关键挑战。重点介绍了高性能日志采集Agent(iLogtail/LoongCollector)在海外场景的应用,推荐使用LoongCollector以获得更优的稳定性和网络容错能力。同时分析了多种网络接入方案,包括公网直连、全球加速优化、阿里云内网及专线/CEN/VPN接入等,并提供了成本优化策略和多目标发送配置指导,帮助企业构建稳定、低成本、高可用的全球日志系统。
802 54
|
12月前
|
监控 安全 Apache
什么是Apache日志?为什么Apache日志分析很重要?
Apache是全球广泛使用的Web服务器软件,支持超过30%的活跃网站。它通过接收和处理HTTP请求,与后端服务器通信,返回响应并记录日志,确保网页请求的快速准确处理。Apache日志分为访问日志和错误日志,对提升用户体验、保障安全及优化性能至关重要。EventLog Analyzer等工具可有效管理和分析这些日志,增强Web服务的安全性和可靠性。
341 9