故障排查:是什么 导致了客户端批量心跳超时掉线

简介: 心跳超时指的是:针对某个在线的客户端(TCP连接),ESFramework服务端在指定的时间内,没有收到来自该客户端的任何消息,则认为该客户端已经掉线。        为什么需要心跳机制了?因为针对某些客户端掉线(可能是因为网络断开、或客户端程序退出),服务端不能立即感受到(有的可能需要过很长的时间才能感受到),所以,需要引入心跳机制,让服务端尽可能早地发现客户端已经不在线了。

       心跳超时指的是:针对某个在线的客户端(TCP连接),ESFramework服务端在指定的时间内,没有收到来自该客户端的任何消息,则认为该客户端已经掉线。

       为什么需要心跳机制了?因为针对某些客户端掉线(可能是因为网络断开、或客户端程序退出),服务端不能立即感受到(有的可能需要过很长的时间才能感受到),所以,需要引入心跳机制,让服务端尽可能早地发现客户端已经不在线了。关于心跳机制,更详细的介绍可以参见这里

        如果发生了很多客户端批量心跳超时掉线的情况,就说明服务端在过去的某段时间内,从未收到来自这些客户端的任何心跳消息。通常有3种可能性导致该情况发生:

1.CPU或内存使用率过高

       在该情况发生时,观察一下服务端进程的CPU和内存是否有异常。

       比如,当CPU持续在100%时,就有可能导致接收数据的操作被停止。

2.处理某些信息所花费的时间过长

        如果服务端的信息处理模型设定的是IocpDirectly,那么依据IocpDirectly的原理,当处理某个信息所花费的时间超过了服务端设定的心跳超时的时间,服务端就会将对应的客户端误判为心跳超时掉线。

        假设是该原因导致的心跳超时,则对应的解决方案有:

(1)找出那些处理非常耗时的信息,进行优化理,加快处理速度。

(2)将超时时间间隔设定位一个更大的值或关闭心跳检测。

(3)将信息处理修改为异步模式。

(4)将服务端信息处理模型修改为TaskQueue模式,这样就完全避免了由于信息处理时间过长导致误判的情况。

        很显然,方案(1)是最好的也是根本性的解决方案。 

3.服务器网络拓扑结构、防火墙、路由器、网络安全监控等相关软硬件

        如果排除了前面的可能性(比如,即使改成了TaskQueue模式,批量掉线仍然发生),那么,几乎就只剩下一个可能:服务端在心跳超时时间间隔内未收到来自这些客户端的任何消息。很可能来自客户端的消息被防火墙、路由器、或某些网络完全监控的相关软硬件给挡住了。

        此时,需要专业的运维人员或网管人员参与进来,协助排查问题,比如:

(1)在服务器上执行netstat命令,查看目标端口的相关状态信息。

(2)在服务器上执行抓包工具,监测目标端口上是否有数据从客户端过来。

(3)分析服务器的网络拓扑结构,并以服务器为中心,依次向外检查防火墙、路由器、网络安全监控等相关软硬件等的设定,并进行针对性的排查测试。

 

      经过以上的排查分析,应该都可以找到问题的根源所在,如果还是没有结果,可以给我留言,我们一起讨论下啊。    

 

目录
相关文章
|
机器学习/深度学习 供应链 监控
ERP系统中的供应链风险识别与应对策略解析
【7月更文挑战第25天】 ERP系统中的供应链风险识别与应对策略解析
1009 1
|
Java UED
Java中String强转int:一种常见的错误和解决方法
在Java中将非数字字符串转换为整数会导致`NumberFormatException`。要解决这个问题,可以使用`try-catch`捕获异常,正则表达式验证数字格式,或利用异常信息提供错误提示。例如,`Integer.parseInt()`会因遇到非数字字符如`"123abc"`而抛出异常,但通过异常处理或正则`\\d+`可确保安全转换。记得在编程时避免直接强转,以防止程序异常中断。
|
9月前
|
存储 监控 KVM
NetScaler Console 14.1 Build 43.50 (ESXi, Hyper-V, KVM, Xen) - 集中管理 NetScaler
NetScaler Console 14.1 Build 43.50(原 NetScaler ADM)是基于 Web 的集中管理解决方案,支持本地和云端的 NetScaler 部署,包括 MPX、VPX、CPX 和 Gateway。它提供统一的控制台进行管理、监控和故障排除,具备敏捷性、快速部署、多站点管理和运营效率等优势。最新版移除了 VIP 许可限制,默认存储为 5GB。适用于 ESXi、Hyper-V、KVM 和 Xen。更多信息及下载,请访问 [sysin.org](https://sysin.org/blog/netscaler-console-14/)。
80 0
|
调度 Python
揭秘Python并发编程核心:深入理解协程与异步函数的工作原理
在Python异步编程领域,协程与异步函数成为处理并发任务的关键工具。协程(微线程)比操作系统线程更轻量级,通过`async def`定义并在遇到`await`表达式时暂停执行。异步函数利用`await`实现任务间的切换。事件循环作为异步编程的核心,负责调度任务;`asyncio`库提供了事件循环的管理。Future对象则优雅地处理异步结果。掌握这些概念,可使代码更高效、简洁且易于维护。
219 1
|
存储 API 调度
OpenStack核心组件Cinder
【8月更文挑战第4天】
671 9
|
自然语言处理 数据库 索引
使用 Quickwit 的搜索流功能为 ClickHouse 添加全文搜索
【8月更文挑战第29天】通过以下步骤,可利用Quickwit为ClickHouse添加全文搜索:首先安装并配置Quickwit,指定数据源和索引字段;接着设置搜索流,定义处理步骤并测试;最后,在应用程序中集成Quickwit,执行搜索并处理结果。这将提升搜索性能与灵活性,满足复杂需求。
430 0
|
存储 算法 Java
24-一步一图带你理清G1垃圾回收流程
G1的垃圾回收流程主要是从新生代回收开始,新生代回收与并发标记再到混合回收,接下来我们就先来说第一个新生代回收。
859 0
|
关系型数据库 MySQL Java
实时计算 Flink版产品使用合集之在物化视图上进行聚合操作如何解决
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
Java jenkins 应用服务中间件
nginx启动、停止和重启(一)
nginx启动、停止和重启
1345 0
|
IDE 物联网 开发工具
ESP8266-NodeMCU物联网开发之Arduino环境搭建
ESP8266-NodeMCU物联网开发之Arduino环境搭建
1158 20