2025年春节前夕，浙江绍兴的电网调度中心里，值班员李师傅盯着屏幕喝了口热茶——放在三年前，这个时段他早该被此起彼伏的告警声包围。此刻屏幕上，一个标注着“调度智能体”的图标正平稳跳动，自动处理着辖区内23个风电场、15个光伏电站的出力波动，以及近百万用户的用电负荷变化。当某条线路出现3%的负荷偏差时，智能体在0.8秒内完成了数据分析、方案生成到指令下发的全流程，而这个过程在人工时代需要至少40分钟。
这不是科幻电影里的场景，而是当前电力行业正在发生的真实变革。随着新能源渗透率不断提升，传统电力系统的“发-输-变-配-用”全链条都面临着前所未有的挑战：风电光伏的“靠天吃饭”让电网平衡难度倍增，设备运维的“人海战术”难以应对海量资产，客户服务的“7×24小时响应”考验着人力极限。在这样的背景下，具备自主感知、分析、决策能力的AIAgent（智能体），正成为破解这些难题的核心力量。
如果你正在寻找电力行业Agent的实际应用案例，想知道这些“智能同事”究竟能解决什么问题、效果如何，那么这篇文章会给你答案。我们将从电网调度、设备运维、客户服务、企业管理四个核心场景出发，结合国家电网、南方电网等龙头企业的实践，以及实在智能的产品实在Agent的落地案例，带你全面看懂Agent如何重塑电力行业。
一、先搞懂：电力行业的Agent到底是什么？
在聊案例之前，我们得先弄清楚一个基础问题：电力行业的Agent和我们平时说的“智能客服”“自动化工具”有什么区别？简单来说，普通工具是“被动执行指令”，而Agent是“主动解决问题”。
根据《实在智能企业大脑Agent数字员工技能分享》报告的定义，电力行业的Agent是融合了多模态大模型、RPA（机器人流程自动化）等技术的“数字员工”，它能基于电力行业的专业知识，自主理解任务目标、分析复杂场景、调用相关资源并完成工作闭环。打个比方，传统的自动化工具可能只能帮你自动生成报表，但Agent能主动发现报表中的异常数据，追溯数据来源，甚至给出优化建议——这就是从“工具”到“助手”的本质区别。
为什么电力行业现在特别需要Agent？国家电网能源研究院原副院长胡兆光的观点很有代表性：“过去十年，电力系统的复杂度提升了3倍，但专业人才的增长速度只有1.2倍。用智能体弥补人力缺口，不是选择题，而是必答题。”从数据上看，2025年电力AI市场规模已突破400亿元，其中Agent相关应用占比超过35%，且保持着60%的年增长率，这背后正是行业的刚性需求在驱动。
二、电网调度：Agent当“大脑”，让新能源消纳提升30%
电网调度被称为电力系统的“心脏”，负责实时平衡电力的生产和消耗。以前，调度员靠经验和传统模型做决策，面对风电、光伏这类“出力不稳定”的新能源，常常显得力不从心——可能上一秒还是满发的光伏电站，下一秒就因为云层遮挡出力骤降，稍有不慎就会引发电网波动。而Agent的出现，让调度中心有了“超强大脑”。
案例1：浙江绍兴县级调度智能体——一个顶8个专家
绍兴是浙江的新能源大市，辖区内分布式光伏、小型风电星罗棋布，最高峰时新能源出力占比能达到电网负荷的45%。这给县级调度带来了大麻烦：传统调度模式下，8名调度员24小时轮班，最多只能同时监控10个关键节点，调节频率约为每小时1次，常常出现“调节滞后”的问题——等调度员发现负荷偏差时，局部线路已经出现过流风险。
2024年初，绍兴供电公司引入了县级调度智能体，彻底改变了这一局面。这个智能体的核心能力在于“多源数据融合分析”：它能同时接入气象部门的分钟级预报数据、新能源电站的实时出力数据、用户的用电负荷数据，甚至是输电线路的温度监测数据，总共32类数据源，比人工研判的因素多了2倍多。
在实际运行中，这个智能体展现出了惊人的效率：它的调节频率提升到了每1.25分钟一次，是人工的48倍；能自主识别新能源出力的波动规律，提前5分钟预测光伏出力变化，然后自动向储能电站下发充放电指令，向工业用户推送可中断负荷建议。有一次，某区域突然遭遇雷阵雨，光伏出力在10分钟内下降了80MW，智能体在1.5秒内就完成了“出力预测-缺口计算-储能调用”的全流程，电网频率波动控制在0.1Hz以内，远优于国家规定的0.2Hz标准。
运行一年后的数据显示，绍兴的新能源消纳率从原来的70%提升到了100%，电网能耗下降30%，线路损耗降低5%——这意味着每年能多消纳12亿度清洁能源，相当于减少96万吨二氧化碳排放。更关键的是，一个智能体就替代了8名调度专家的日常工作，让这些专家能专注于电网规划、应急处置等更有价值的任务。
案例2：长沙供电配网调度Agent——秒级决策覆盖35类因素
如果说绍兴的案例解决了“新能源消纳”的问题，长沙供电公司的配网调度Agent则聚焦于“复杂场景下的精准决策”。长沙作为中部省会，城市电网结构复杂，既有高密度的居民小区，又有高耗能的工业园区，还有对供电可靠性要求极高的医院、数据中心，加上南方地区常见的暴雨、高温等极端天气，配网调度的难度可想而知。
以前，长沙的配网调度员做决策，主要依赖10类核心数据：线路负荷、设备状态、用户等级。遇到极端天气时，还得手动查询气象数据、交通状况，决策周期常常超过5分钟。而2024年上线的配网调度Agent，把研判因素从10个扩展到了35个，包括实时空气质量（影响绝缘子污闪风险）、道路拥堵情况（影响抢修效率）、节假日人流数据（影响区域负荷）等，真正实现了“全方位感知”。
2024年7月的一个高温天，长沙某工业园区突然发生线路故障，涉及23家企业和1200户居民。放在以前，调度员需要先核实故障位置、查询周边备用线路、联系抢修队伍，整个流程至少需要10分钟。而这次，配网调度Agent在故障发生的瞬间就自动完成了所有工作：通过故障录波数据定位到故障点在110kV先锋线#12杆塔，调用GIS系统发现周边有一条备用线路可立即投入，同时向抢修队伍推送了最优路线（避开了拥堵路段），并给受影响的企业发送了停电预警和恢复时间预估。从故障发生到备用线路投运，只用了47秒，企业的生产损失降到了最低。
数据显示，这个Agent上线后，长沙配网的故障处置时间平均缩短了62%，供电可靠性提升至99.992%，超过了发达国家的平均水平。有调度员开玩笑说：“以前值班像打仗，现在有了Agent，终于能喘口气了——它就像个永远不会累的‘超级搭档’，比我还了解电网的脾气。”
行业洞察：调度Agent的核心价值在“预测+协同”
从绍兴和长沙的案例能看出，调度领域的Agent之所以效果显著，核心在于两点：一是“精准预测”，通过融合多源数据，把“事后调节”变成“事前预判”；二是“高效协同”，能同时调用储能、可中断负荷、备用线路等多种资源，形成联动方案。这也解释了为什么Agent在调度领域的落地速度最快——它直接解决了电力系统最核心的“平衡”问题。
三、设备运维：Agent做“管家”，缺陷识别准确率提升30%
电力设备运维是个“苦差事”：变电站里的变压器、特高压换流站的换流阀、输电线路上的绝缘子，这些设备遍布山野、荒漠、城市角落，有的在高空，有的在密闭空间，人工巡检不仅效率低，还存在安全风险。更麻烦的是，很多设备缺陷是“潜伏性”的，比如变压器内部的绝缘老化，人工用肉眼根本看不出来，等发现时往往已经酿成事故——某±800kV换流站曾因巡检人员漏检隔离开关的轴销缺陷，导致设备爆炸，直接损失超过2亿元。而Agent的出现，让设备运维从“人工巡检”变成了“智能值守”。
案例1：许继“智电灵眸”——多模态Agent看穿设备隐患
在中国电气装备集团的±800kV换流站里，你很难看到巡检人员的身影，取而代之的是搭载了“智电灵眸”智能运维平台的机器人和传感器。这个平台的核心就是一个电力装备运维专用Agent，由平均年龄28.7岁的“许继智算”团队研发，还拿下了2024年昇腾AI创新大赛应用创新组金奖。
这个Agent最厉害的地方是“多模态感知”——它能同时“看、听、读、算”：通过高清摄像头识别设备外观缺陷，比如绝缘子的裂纹、刀闸的接触不良；通过声纹传感器分辨变压器的异常噪音，哪怕是比环境噪音低10分贝的微弱异响也能捕捉到；通过红外热像仪监测设备温度，精准定位“热点”；还能读取设备的运行数据，结合台账信息做趋势分析。
以前人工巡检换流站，一次需要6个人花8小时，而且对隔离开关的轴销、销钉等小部件，很容易因为视觉盲区漏检。现在“智电灵眸”Agent能7×24小时值守，巡检效率提升了5倍，更关键的是缺陷识别准确率提升了30%以上。有一次，Agent通过声纹分析发现某台换流阀的声音频率比正常状态高了0.3Hz，结合温度数据和台账信息，判断是内部散热风扇出现松动，立即发出预警。维修人员拆开后发现，风扇固定螺丝果然已经松动了3圈，避免了一次可能导致换流站停运的重大故障。
这个Agent之所以能这么“精准”，核心在于它的“三库一体”架构——融合了电力设备的RAG向量数据库、图数据库和SQL数据库，相当于给AI装上了“专业大脑”。比如你问它“变流站绕组温度高怎么办”，它不会像普通AI那样泛泛而谈，而是会先调取该变流站的历史数据、操作手册，然后给出具体步骤：先检查温度计是否到达预警值，再查看冷却器是否投入运行，如果冷却器未运行，立即手动启动并排查控制回路故障。这种“专业度”，是普通智能工具根本比不了的。
案例2：埃森哲设备维护预测Agent——让检修从“被动”变“主动”
如果说“智电灵眸”是“现场管家”，那么埃森哲和谷歌云合作的AIDevice MaintenancePredictor（设备维护预测Agent）就是“远程医生”。这个Agent主要用于新能源电站的设备管理，通过分析设备的历史数据、实时状态和环境信息，提前预测故障并给出维护建议。
在欧洲某大型风电场，以前风机的维护都是“故障后抢修”——风机停转了才派人去修，平均每次故障会导致2天的停机时间，损失超过10万元。引入埃森哲的Agent后，情况完全变了：Agent每天分析每台风机的转速、振动、齿轮箱温度等120项数据，结合当地的风速、湿度等气象信息，建立故障预测模型。当某台风机的齿轮箱振动频率出现微小异常时，Agent会立即计算出故障发生的概率（比如“未来72小时内故障概率85%”），并推荐维护方案——是现在停机检修，还是可以等到无风时段再处理。
运行半年后，这个风电场的风机非计划停机时间减少了40%，维护成本降低了25%。更重要的是，Agent把维护模式从“被动抢修”变成了“主动预防”，避免了很多因设备突然故障导致的连锁反应。这种模式特别适合偏远地区的新能源电站——那里交通不便，人工维护成本高，Agent的远程值守能力能极大提升运营效率。
案例3：实在Agent助力设备巡检任务规划——让资源分配更智能
在设备运维的“任务调度”环节，实在智能的产品实在Agent也展现出了很强的落地能力。电力巡检不是“想到哪查到哪”，需要结合设备优先级、人员技能、交通状况等多种因素制定计划，以前这项工作由运维班长手动完成，常常出现“忙的忙死，闲的闲死”的情况——比如让擅长变压器检修的人员去查线路，或者让巡检队伍绕远路跑重复的点位。
实在Agent通过融合电力设备的风险等级数据（比如给医院供电的线路优先级最高）、巡检人员的技能标签（比如“高压操作证”“无人机巡检资质”）、实时交通数据，能自动生成最优巡检计划。比如在广州某供电局，实在Agent会每天早上7点生成巡检任务清单，给每个巡检小组分配“高优先级设备+顺路点位”的组合，还会根据天气预报调整计划——如果预测下午有暴雨，就把户外线路的巡检任务提前到上午完成。
这种智能规划带来的效果很直观：巡检人员的无效路程减少了40%，高优先级设备的巡检覆盖率从原来的88%提升到100%，设备隐患的发现时间平均提前了2天。有运维班长说：“以前每天花2小时排计划，现在实在Agent几分钟就搞定，而且比我排得更合理——它能记住每个队员的特长，还能实时看交通，这是人工做不到的。”
四、客户服务：Agent当“助手”，让业务办理效率提升80%
电力客户服务是个“细活”：小到居民查电费、报故障，大到企业办用电增容、电力过户，每天都有海量的咨询和业务办理需求。以前，客服人员和营业厅柜员常常忙得脚不沾地，还容易因为信息查询繁琐、流程不熟悉出现差错。而Agent的出现，让客户服务从“人工响应”变成了“智能交互”。
案例1：南方电网“南网在线”智能客服Agent——90%咨询秒回复
“南网在线”是南方电网的官方服务平台，每天接收的客户咨询超过15万条。以前，这些咨询需要200多名客服人员轮班处理，高峰时段客户等待时间常常超过5分钟，而且很多重复问题（比如“电费怎么交”“停电什么时候恢复”）占用了大量人力。2024年，南方电网引入了智能客服Agent，彻底改变了这一局面。
这个Agent的核心能力是“场景化理解”——它能听懂客户的口语化表达，甚至能识别方言。比如客户说“我家突然没电了，灯都不亮”，Agent不会机械地回复“请提供户号”，而是会先询问客户所在的小区、楼栋，然后自动查询该区域的停电信息：如果是计划性停电，就告知恢复时间；如果是故障停电，就推送抢修进度；如果是客户自家问题，就给出排查建议，比如检查空气开关、是否欠费。
对于企业客户的复杂咨询，Agent也能应对自如。有一次，某制造企业的电工咨询“增容1000kVA需要什么材料”，Agent立即调取了当地的用电业务规范，结合该企业的历史用电数据，给出了详细的材料清单，还提醒“由于企业属于高新技术企业，可享受增容费用减免政策，需要额外提供高新技术企业证书”——这些细节，以前很多客服人员都需要查资料才能回复。
数据显示，这个Agent上线后，90%的客户咨询能实现“秒级回复”，客服人员的工作量减少了65%，客户满意度从82分提升到了96分。更有意思的是，Agent还能主动服务：比如通过分析客户的用电数据，发现某商户的用电量突然增加了30%，就会主动推送“峰谷电价建议”，帮客户节省电费——这种“主动服务”的模式，让客户体验提升了一个档次。
案例2：实在Agent助力电力过户审核——让流程从“天级”变“小时级”
电力过户是个典型的“多环节、多材料”业务，以前客户需要跑到营业厅提交身份证、房产证、过户协议等材料，柜员手动核对信息，整个流程至少需要3个工作日。如果材料有问题，客户还得跑第二次，体验非常差。而实在智能的产品实在Agent，通过流程自动化和智能审核，把这个流程压缩到了2小时以内。
在广州南电科技的实践中，实在Agent实现了电力过户的“全线上、全自动”办理：客户在手机上上传相关材料后，Agent会自动提取材料中的关键信息——比如身份证上的姓名、身份证号，房产证上的地址，过户协议上的双方签字信息；然后通过OCR识别和语义分析，核对这些信息是否一致，比如“房产证地址是否与用电地址匹配”“过户双方的身份信息是否真实有效”；如果信息无误，Agent会自动生成过户申请表，推送至后台系统完成审批；如果信息有问题，比如“过户协议缺少签字”，Agent会立即提示客户补充材料，避免来回跑腿。
除了过户审核，实在Agent在电费核算、故障报修等场景也有广泛应用。比如在故障报修环节，Agent能通过客户的手机号定位用电地址，自动派发抢修单给最近的抢修队伍，还能实时向客户推送抢修进度——“抢修人员已出发，预计20分钟到达”“故障已排除，正在恢复供电”。这种透明化的服务，极大提升了客户的信任感。
五、企业管理：Agent做“帮手”，综合效能提升75%
除了电网运行、设备运维这些核心业务，电力企业的内部管理也面临着很多“痛点”：堆积如山的公文需要下载分发，海量的报表需要核对，招标信息需要人工跟踪……这些重复性工作占用了员工大量精力，还容易出错。而Agent的出现，让企业管理从“人工操作”变成了“智能协同”。
案例：广州南电科技的“实在Agent数字员工”——渗透10个核心场景
广州南电科技是广东电网下属的集体企业，业务覆盖电力自动化、充电产品供应等多个领域，员工超过1200人。以前，企业内部的公文流转、数据核对等工作效率很低：上级单位下发的公文，需要专人下载后分类，再通过邮件或微信发给相关部门，整个过程至少需要2小时，还容易遗漏；每月的财务申报表核对，需要8名员工花3天时间跨系统比对数据，人工误差率高达5%。
2024年初，南电科技引入了实在智能的产品实在Agent，把它打造成了企业的“数字员工”，深度融入了办公室、市场部、财务部等近10个核心场景，带来了全方位的效率提升：
在公文流转场景，实在Agent每天定时登录上级系统，自动下载新发布的公文，根据公文的紧急程度（如“特急”“加急”）和部门归属（如“安全生产部”“市场部”）进行智能分类，然后精准推送到对应部门的负责人邮箱和企业微信，还会设置阅读提醒。以前需要2小时完成的工作，现在5分钟就能搞定，效率提升超过80%，再也没有出现过公文遗漏的情况。
在数据核对场景，实在Agent成了财务人员的“好帮手”。它能自动从ERP系统、财务系统、业务系统中提取申报表所需的数据，按照预设的规则进行毫秒级比对，比如“主营业务收入是否与合同金额匹配”“成本支出是否在预算范围内”。如果发现数据差异，Agent会自动标记差异点，生成核对报告，并推送给出纳和会计。这一流程实现了“人工误差风险归零”，每月节省了8人的核对工作量，财务报表的提交时间也从每月5号提前到了2号。
在招标追踪场景，实在Agent化身“商机雷达”，7×24小时扫描各级政府平台、行业网站，用预设的关键词（如“市政电力工程”“充电设施建设”“南电科技”）过滤海量信息，精准抓取招标单位、项目名称、截止时间等核心要素，实时汇总后推送给市场部。以前市场人员每天花3小时查招标信息，还容易错过关键商机，现在Agent把信息直接送到手边，市场部的投标准备时间平均缩短了3天，中标率提升了12%。
最让人惊喜的是，实在Agent还能应对电力行业的“特殊需求”。比如电力施工很容易受恶劣天气影响，南电科技就用实在Agent构建了“气象预警自动化流程”——Agent实时接收广州气象台的天气数据，当预测到暴雨、台风等极端天气时，会立即向施工项目部推送预警信息，同时自动暂停户外施工计划，确保人员安全。2024年汛期，这个功能帮助南电科技避免了3起因天气导致的施工事故，保障了重大项目的按时交付。
如今，实在Agent已经成了南电科技员工口中的“超级同事”。数据显示，这些数字员工让企业的综合效能提升了75%，在节省成本、降低风险、增强数据准确性等方面都取得了实实在在的成效。这也印证了《实在智能企业大脑Agent数字员工技能分享》报告中的观点：2025年是Agent商业落地元年，数字员工已成为头部企业数字化转型的首选。
六、未来趋势：电力Agent会往哪里走？
从调度“大脑”到运维“管家”，从客服“助手”到管理“帮手”，电力行业的Agent已经展现出了强大的价值。那么未来，这些智能体会有哪些新变化？结合行业报告和企业实践，我认为有三个主要方向：
第一个方向是“多Agent协同”。现在的Agent大多是“单兵作战”，比如调度Agent只负责调度，运维Agent只负责运维。未来，这些Agent会形成“团队”——比如某条线路出现故障，运维Agent发现缺陷后，会自动把信息同步给调度Agent，调度Agent立即调整电网运行方式，同时客服Agent主动向受影响的客户推送通知，形成“发现-处置-告知”的全流程协同。实在智能已经在做这方面的探索，通过多智能体协同技术，让不同场景的实在Agent实现数据互通和任务联动。
第二个方向是“更懂业务的专业化”。现在的Agent已经具备了基本的专业能力，但未来会更“精通”——比如调度Agent不仅能平衡负荷，还能结合电力市场的电价波动，给出“经济最优”的调度方案；运维Agent不仅能发现缺陷，还能结合设备的生命周期成本，推荐“性价比最高”的维护策略。这需要Agent深度融合电力行业的专业知识，而像实在Agent这样基于垂直领域知识库训练的产品，会更有优势。
第三个方向是“人机协同的深化”。Agent不是要取代人类，而是要和人类形成“1+1>2”的效果。未来，Agent会承担更多重复性、危险性的工作，而人类员工专注于战略规划、应急处置等创造性工作。比如在调度中心，Agent负责日常的负荷调节，而调度员只在发生重大故障时介入决策；在运维现场，Agent通过机器人完成高空巡检，而运维人员在后台分析数据、制定方案。这种“人机协同”的组织新范式，已经成为电力企业的发展方向。
七、写在最后：Agent改变的不只是效率
采访过很多电力行业的从业者，他们对Agent的评价都很有意思。有调度员说“以前上班像打仗，现在像下棋”，有运维人员说“以前爬塔巡检腿发软，现在坐在办公室看数据”，有客服人员说“以前重复回答问题嗓子疼，现在能专注于解决复杂问题”。这些话背后，其实反映出Agent带来的不只是效率的提升，更是工作方式的变革，甚至是职业价值的重构。
电力是经济社会的“命脉”，而Agent正在让这条“命脉”变得更智能、更可靠、更高效。从浙江绍兴的调度中心到广州的南电科技办公室，从±800kV的换流站到居民小区的客服平台，这些看不见的“智能员工”正在默默工作，支撑着我们的每一次开灯、每一次充电。
如果你是电力行业的从业者，正在寻找数字化转型的方向，那么Agent绝对是值得关注的领域——无论是国家电网的调度智能体，还是实在智能的产品实在Agent，这些案例都证明了：智能时代，拥抱变化才能赢得未来。而对于普通消费者来说，我们不需要知道Agent的技术原理，只需要享受它带来的更稳定的供电、更便捷的服务——这，就是技术最好的样子。
