通过shell脚本监控sql执行频率

简介: 在生产环境中,可能会存在各种潜在的sql问题,比如由于硬件资源导致,如果影响到了IO,CPU,就会导致一些本来运行很快的sql语句变慢或者系统响应严重减缓。 比如由于数据库的一些设置导致执行计划的问题,sql_profile导致的执行计划稳定带来的性能不稳定,表中统计信息的变更导致的执行计划的变化等等。

在生产环境中,可能会存在各种潜在的sql问题,比如由于硬件资源导致,如果影响到了IO,CPU,就会导致一些本来运行很快的sql语句变慢或者系统响应严重减缓。
比如由于数据库的一些设置导致执行计划的问题,sql_profile导致的执行计划稳定带来的性能不稳定,表中统计信息的变更导致的执行计划的变化等等。
有时候等到问题发生的时候,可能已经发生较长的一段时间了。如果想一下子定位问题还是很困难的,在sql_id没有发生变化的情况下,如果要查看语句的执行频率,一种可能就是通过在awr中筛查,但是可行性太差。毕竟耗时费力,还不灵活,很有可能问题sql的执行时间再特定的几个时间段内,那么完整的抽取也就有些冗余了,针对性不强。这个时候可以使用脚本来抽取DBA_HIST_SQLSTAT的信息,然后结合快照信息,得到一个快照级的sql语句执行情况。
shell脚本的内容如下:

sqlplus -s $DB_CONN_STR@$SH_DB_SID set linesize 200
col BEGIN_INTERVAL_TIME format a30
set pages 50
select * from (
select
BEGIN_INTERVAL_TIME,
SQL_ID,
 sum(CPU_TIME_DELTA),
sum(DISK_READS_DELTA),
sum(Executions_total),
sum(EXECUTIONS_DELTA),
count(*)
from
DBA_HIST_SQLSTAT a, dba_hist_snapshot s
where
s.snap_id = a.snap_id
and to_char(s.begin_interval_time,'yyyymmdd')='$3'
and EXTRACT(HOUR FROM S.END_INTERVAL_TIME) between $1 and $2
and sql_id='$4'
group by
SQL_ID,
executions_total,
EXECUTIONS_DELTA,
BEGIN_INTERVAL_TIME
order by
sum(CPU_TIME_DELTA) desc)
where rownum


exit
EOF

执行脚本的情况如下:
我们想查看在2014年11月9号的1点到22点之间,sql_id 7sx5p1ug5ag12的执行频率,得到的结果如下:

ksh showsqlhist.sh 1 22 20141109 7sx5p1ug5ag12

BEGIN_INTERVAL_TIME            SQL_ID        SUM(CPU_TIME_DELTA) SUM(DISK_READS_DELTA) SUM(EXECUTIONS_TOTAL) SUM(EXECUTIONS_DELTA)   COUNT(*)
------------------------------ ------------- ------------------- --------------------- --------------------- --------------------- ----------
09-NOV-14 05.00.39.436 AM      7sx5p1ug5ag12             1071833                     0                 59785                 11712          1
09-NOV-14 12.00.25.211 AM      7sx5p1ug5ag12             1040858                     0                 48075                 12052          1

可以简单的验证一下。比如我们想查看12:00左右的时候sql_id 7sx5p1ug5ag12 的执行情况。来得到一个awr报告。

Executions Rows Processed Rows per Exec Elapsed Time (s) %CPU %IO SQL Id SQL Module SQL Text
12,052 12,052 1.00 1.03 101.5 0 7sx5p1ug5ag12 DBMS_SCHEDULER SELECT SPARE4 FROM SYS.OPTSTAT...

或者来反证,可能绝大多数时候发现问题的时候,我们会生成awr报告,如果看到某些sql语句可能存在问题,可以使用脚本得到一个语句的执行频率,结合快照来看更加具有针对性。
对于排查问题来说还是有一定的帮助的。
目录
相关文章
|
1月前
|
Shell Linux 测试技术
6种方法打造出色的Shell脚本
6种方法打造出色的Shell脚本
53 2
6种方法打造出色的Shell脚本
|
17天前
|
XML JSON 监控
Shell脚本要点和难点以及具体应用和优缺点介绍
Shell脚本在系统管理和自动化任务中扮演着重要角色。尽管存在调试困难、可读性差等问题,但其简洁高效、易于学习和强大的功能使其在许多场景中不可或缺。通过掌握Shell脚本的基本语法、常用命令和函数,并了解其优缺点,开发者可以编写出高效的脚本来完成各种任务,提高工作效率。希望本文能为您在Shell脚本编写和应用中提供有价值的参考和指导。
45 1
|
21天前
|
Ubuntu Shell 开发工具
ubuntu/debian shell 脚本自动配置 gitea git 仓库
这是一个自动配置 Gitea Git 仓库的 Shell 脚本,支持 Ubuntu 20+ 和 Debian 12+ 系统。脚本会创建必要的目录、下载并安装 Gitea,创建 Gitea 用户和服务,确保 Gitea 在系统启动时自动运行。用户可以选择从官方或小绿叶技术博客下载安装包。
41 2
|
1月前
|
SQL 数据采集 监控
局域网监控电脑屏幕软件:PL/SQL 实现的数据库关联监控
在当今网络环境中,基于PL/SQL的局域网监控系统对于企业和机构的信息安全至关重要。该系统包括屏幕数据采集、数据处理与分析、数据库关联与存储三个核心模块,能够提供全面而准确的监控信息,帮助管理者有效监督局域网内的电脑使用情况。
19 2
|
2月前
|
监控 网络协议 Shell
ip和ip网段攻击拦截系统-绿叶结界防火墙系统shell脚本
这是一个名为“小绿叶技术博客扫段攻击拦截系统”的Bash脚本,用于监控和拦截TCP攻击。通过抓取网络数据包监控可疑IP,并利用iptables和firewalld防火墙规则对这些IP进行拦截。同时,该系统能够查询数据库中的白名单,确保合法IP不受影响。此外,它还具备日志记录功能,以便于后续分析和审计。
49 6
|
1月前
|
运维 监控 Shell
深入理解Linux系统下的Shell脚本编程
【10月更文挑战第24天】本文将深入浅出地介绍Linux系统中Shell脚本的基础知识和实用技巧,帮助读者从零开始学习编写Shell脚本。通过本文的学习,你将能够掌握Shell脚本的基本语法、变量使用、流程控制以及函数定义等核心概念,并学会如何将这些知识应用于实际问题解决中。文章还将展示几个实用的Shell脚本例子,以加深对知识点的理解和应用。无论你是运维人员还是软件开发者,这篇文章都将为你提供强大的Linux自动化工具。
|
20天前
|
SQL 监控 安全
员工上网行为监控软件:SQL 在数据查询监控中的应用解析
在数字化办公环境中,员工上网行为监控软件对企业网络安全和管理至关重要。通过 SQL 查询和分析数据库中的数据,企业可以精准了解员工的上网行为,包括基础查询、复杂条件查询、数据统计与分析等,从而提高网络管理和安全防护的效率。
27 0
|
1月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
mysql编写sql脚本:要求表没有主键,但是想查询没有相同值的时候才进行插入
mysql编写sql脚本:要求表没有主键,但是想查询没有相同值的时候才进行插入
31 0
|
SQL 关系型数据库 应用服务中间件
|
2月前
|
Shell
一个用于添加/删除定时任务的shell脚本
一个用于添加/删除定时任务的shell脚本
90 1