特殊的物化视图刷新

简介: 现在有一个需求,某个环境中存在两个用户,一个用户中存在物化视图,另一个用户中存在源表,根据业务的需要,需要做一种特别的物化视图刷新。 物化视图用户中的物化视图为CORP_NAME 源数据用户中的表为ADD_CORP_NAME 可能数据刷新是没有问题,关键就是在于CORP_NAME中的字段要比ADD_CORP_NAME多一些。
现在有一个需求,某个环境中存在两个用户,一个用户中存在物化视图,另一个用户中存在源表,根据业务的需要,需要做一种特别的物化视图刷新。


物化视图用户中的物化视图为CORP_NAME
源数据用户中的表为ADD_CORP_NAME
可能数据刷新是没有问题,关键就是在于CORP_NAME中的字段要比ADD_CORP_NAME多一些。
CORP_NAME            ADD_CORP_NAME
CORP_ID               |  CORP_ID           
SYS_CREATION_DATE     |  SYS_CREATION_DATE 
SYS_UPDATE_DATE       |  SYS_UPDATE_DATE   
OPERATOR_ID           |  OPERATOR_ID       
APPLICATION_ID        |  APPLICATION_ID    
DL_SERVICE_CODE       |  DL_SERVICE_CODE   
DL_UPDATE_STAMP       |  DL_UPDATE_STAMP   
CORP_NAME             |  CORP_NAME         
 FUTURE1              |                    
 FUTURE2              |                    
 FUTURE3              |                    

根据开发的反馈,FUTURE1,FUTURE2,FUTURE3这三个字段的值是dummy字段,只是纯粹业务需要,但是没有实际的值。根据业务的需求,这三个字段的数据类型需要为VARCHAR2(10),VARCHAR2(20),VARCHAR2(30)
明白了大体的需求,因为表数据量很小,所以没有做特别的处理,采用全表刷新。
CREATE MATERIALIZED VIEW  CORP_NAME AS SELECT
  CORP_ID            ,
  SYS_CREATION_DATE  ,
  SYS_UPDATE_DATE    ,
  OPERATOR_ID        ,
  APPLICATION_ID     ,
  DL_SERVICE_CODE    ,
  DL_UPDATE_STAMP    ,
  CORP_NAME          ,
  ' ' FUTURE1        ,
  ' ' FUTURE2        ,
  ' ' FUTURE3            
FROM XXXX.ADD_CORP_NAME;

但是创建好之后,查看,FUTURE1,2,3的数据类型为CHAR(1),明显和需求不符。
如果这个时候做全表刷新还可以,但是刷新就会报错,
和开发做了确认,虽然这几个字段是dummy字段,但是可能会从客户端做校验,如果是char(1)很可能会有错误。
最后在查看了一些资料后,发现可以更改物化视图的数据类型。
ALTER MATERIALIZED VIEW CORP_NAME MODIFY(FUTURE1 VARCHAR2(10));
ALTER MATERIALIZED VIEW CORP_NAME MODIFY(FUTURE2 VARCHAR2(20));
ALTER MATERIALIZED VIEW CORP_NAME MODIFY(FUTURE3 VARCHAR2(30));
自己的固有思维中,物化视图的字段数据类型都是不能手动改变的,这种思维应该是从视图的认知中转移过来的。
从这个角度来看,这也是物化视图和普通视图的一大区别。至少对于视图来说我们如果要实现这种需求真是无能为力了。
最关键的部分就是刷新了,使用如下的语句做全表刷新没有问题,这个问题就告一段落了。
EXEC DBMS_MVIEW.REFRESH('CORP_NAME','C');

后续的需求就是hi定期刷新,我建议他们使用scheduler来实现,毕竟使用crontab或者外部job,shell脚本也都可以,数据库层面来说还是比较方便的。
这个问题发生在昨天,虽然问题很小,但是从中可以明白对于很多东西都需要打破固有的一些思维,不能想当然的处理问题。
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