检查oracle表和索引可回收空间!!

简介: 不错的文章~~工作中很常用。 记录学习。 交流群127591054 原帖地址:http://www.

不错的文章~~工作中很常用。
记录学习。
交流群127591054
原帖地址:http://www.3lian.com/edu/2013/11-29/111321.html

对表进行大量删除后,可能会有很多空闲空间可以回收,相关计算方法参考如下:


  更新统计信息

  Analyze table compute statistics ;

  计算碎片空间

  SELECT TABLE_NAME , (BLOCKS *8192 / 1024/1024 ) - (NUM_ROWS*AVG_ROW_LEN/1024/1024)

  "Data lower than HWM in MB" FROM DBA_TABLES WHERE UPPER(owner) =UPPER('&OWNER') order by 2 desc;

  ANALYZE TABLE big_emp1 ESTIMATE STATISTICS;

  SELECT table_name,num_rows,blocks,empty_blocks

  FROM user_tables

  WHERE table_name='BIG_EMP1';

  SELECT COUNT (DISTINCT

  DBMS_ROWID.ROWID_BLOCK_NUMBER(rowid)||

  DBMS_ROWID.ROWID_RELATIVE_FNO(rowid)) "Used"

  FROM big_emp1;

  SELECT segment_name,segment_type,blocks

  FROM dba_segments

  WHERE segment_name='BIG_EMP1';

  对于索引

  校验结构

  analyze index validate structure;

  检查

  column name format a15

  column blocks heading "ALLOCATED|BLOCKS"

  column lf_blks heading "LEAF|BLOCKS"

  column br_blks heading "BRANCH|BLOCKS"

  column Empty heading "UNUSED|BLOCKS"

  select name,

  blocks,

  lf_blks,

  br_blks,

  blocks-(lf_blks+br_blks) empty

  from index_stats;

  或者

  select name, btree_space, used_space, pct_used from index_stats;

  回收空间方法

  'Compatible' 必须 >=10.0

  1. Enable row movement for the table.

  SQL> ALTER TABLE scott.emp ENABLE ROW MOVEMENT;

  2. Shrink table but don't want to shrink HWM (High Water Mark).

  SQL> ALTER TABLE scott.emp SHRINK SPACE COMPACT;

  3. Shrink table and HWM too.

  SQL> ALTER TABLE scott.emp SHRINK SPACE;

  4. Shrink table and all dependent index too.

  SQL> ALTER TABLE scott.emp SHRINK SPACE CASCADE;

  5. Shrink table under MView.

  SQL> ALTER TABLE

  SHRINK SPACE;

  6. Shrink Index only.

  SQL> ALTER INDEX SHRINK SPACE;

  验证

  SQL> set serveroutput on

  SQL> declare

  2 v_unformatted_blocks number;

  3 v_unformatted_bytes number;

  4 v_fs1_blocks number;

  5 v_fs1_bytes number;

  6 v_fs2_blocks number;

  7 v_fs2_bytes number;

  8 v_fs3_blocks number;

  9 v_fs3_bytes number;

  10 v_fs4_blocks number;

  11 v_fs4_bytes number;

  12 v_full_blocks number;

  13 v_full_bytes number;

  14 begin

  15 dbms_space.space_usage ('SYSTEM', 'T_SHRINK', 'TABLE', v_unformatted_blocks,

  16 v_unformatted_bytes, v_fs1_blocks, v_fs1_bytes, v_fs2_blocks, v_fs2_bytes,

  17 v_fs3_blocks, v_fs3_bytes, v_fs4_blocks, v_fs4_bytes, v_full_blocks, v_full_bytes);

  18 dbms_output.put_line('Unformatted Blocks = '||v_unformatted_blocks);

  19 dbms_output.put_line('FS1 Blocks = '||v_fs1_blocks);

  20 dbms_output.put_line('FS2 Blocks = '||v_fs2_blocks);

  21 dbms_output.put_line('FS3 Blocks = '||v_fs3_blocks);

  22 dbms_output.put_line('FS4 Blocks = '||v_fs4_blocks);

  23 dbms_output.put_line('Full Blocks = '||v_full_blocks);

  24 end;

  25 /

  Unformatted Blocks = 0

  FS1 Blocks = 0

  FS2 Blocks = 0

  FS3 Blocks = 0

  FS4 Blocks = 2

  Full Blocks = 1
相关文章
|
7月前
|
SQL Oracle 关系型数据库
Oracle-index索引解读
Oracle-index索引解读
180 0
|
7月前
|
Oracle 关系型数据库 数据库
Oracle查询优化-复制表的定义及数据
【1月更文挑战第5天】【1月更文挑战第14篇】在Oracle数据库中,复制表定义和复制表数据是两个常见的操作。
110 1
|
23天前
|
SQL Oracle 关系型数据库
[Oracle]索引
本文介绍了数据库索引的基本概念、优化查询的原理及分类。索引是一种数据结构(如B树或B+树),通过排序后的`rowid`来优化查询性能。文章详细解释了索引的构建过程、B+树的特点及其优势,并介绍了五种常见的索引类型:唯一索引、组合索引、反向键索引、位图索引和基于函数的索引。每种索引都有其适用场景和限制,帮助读者更好地理解和应用索引技术。
41 1
[Oracle]索引
|
7月前
|
消息中间件 关系型数据库 Kafka
实时计算 Flink版产品使用合集之oracle cdc 抽取新增一张表 可以从savepoint恢复吗
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
5月前
|
存储 Oracle 关系型数据库
|
5月前
|
存储 监控 Oracle
关系型数据库Oracle空间不足
【7月更文挑战第15天】
62 6
|
5月前
|
存储 Oracle 关系型数据库
关系型数据库Oracle 空间不足
【7月更文挑战第16天】
54 2
|
6月前
|
SQL Oracle 关系型数据库
实时计算 Flink版产品使用问题之oracle无主键的表支持同步吗如何实现
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
6月前
|
运维 DataWorks Oracle
DataWorks产品使用合集之在标准模式下,当同步Oracle的表或视图时,是否需要在源端的测试和生产环境中都存在要同步的表或视图
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
47 3
|
7月前
|
资源调度 Oracle 关系型数据库
实时计算 Flink版产品使用合集之同步Oracle数据时,一张表产生了大量的连接数,如何处理
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。