第1周 SQL Server 如何执行一个查询

简介: 原文:第1周 SQL Server 如何执行一个查询        大家好,欢迎来到第1周的SQL Server性能调优培训。在我们进入SQL Server性能调优里枯燥难懂的细节内容之前,我想通过讲解SQL Server如何执行一个查询来建立基础。
原文: 第1周 SQL Server 如何执行一个查询

        大家好,欢迎来到第1周的SQL Server性能调优培训。在我们进入SQL Server性能调优里枯燥难懂的细节内容之前,我想通过讲解SQL Server如何执行一个查询来建立基础。这个部分非常重要,因为接下来的培训中我们会以这些概念来加深我们对SQL Server的认识。

当我们执行一个查询时,在SQL Server中最重要的组件有哪些,下面这张图片可以给大家一个概观的认识。

        可以看到,SQL Server内部分成了2个部分:关系引擎存储引擎关系引擎中最大的一个组件是查询优化器。查询优化器唯一和仅有的任务是把我们传入的查询语句生成实际的执行计划。

 

读取数据

        我们提交给SQL Server 的查询,通过协议层传给命令分析器。命令分析器会检查我们是否提供了一个语法正确的语句,我们所提到的表和列在数据库里是否存在。命令分析器会生成可以重现我们查询的查询树。查询树会被查询优化器用来生成执行计划。

        然后编译后的执行计划会提交给查询执行器。查询执行器的任务是执行执行计划。但是为了以后的重用,首先它会把编译好的执行计划放在执行计划缓存区进行缓存。在SQL Server 中计划缓存是个强大同时又是一个非常危险的概念。我们会在第10周讨论计划缓存的时学到更多的细节。

        执行计划被缓存后,查询执行器与存储引擎进行互动,并在执行计划里执行每个操作。当我们在执行计划里访问数据时,存取方法会向缓冲区管理器读取我们想要指定页。下周我们将讨论SQL Server中页的更多细节。现在你只要知道页是8Kb的缓存,在那里存放着我们的表和索引数据。缓冲管理器管理着缓冲池(缓冲池包含执行计划缓存区和数据缓存区),那里存放着我们8kb大小的页。缓冲池是SQL Server的主要内存消耗,它的大小我们可以通过服务器属性->内存->最小、最大服务器内存(MB)来配置。

        当请求的页面已经被存在缓冲池时,页会被立即读取。在SQL Server里这个被称为逻辑读如果请求的页没存在缓冲池,缓冲区管理器会发起异步I/O操作把请求的页从我们的存储子系统中读到缓冲池,这个被称为物理读。在异步I/O操作期间,我们的查询需要一直等到操作结束才继续。在第22周我们会讨论等待等待统计的更多细节。

        一旦页被读取到缓冲池,页会被请求的访问方法取走。当执行计划执行完成后,产生的数据会通过协议层返回给提交查询的程序。  

 

修改数据

当我们与使用修改数据的TSQL语句(INSERT,UPDATE,DELETE,MERGE)打交道时,存储引擎同样与事务管理器进行交互。事务管理器把执行事务中描述我们所做的改变通过事务日志写到事务文件。当这些日志记录写好后,事务就可以提交了。事务执行有多快,你的数据修改就有多快。

在内存中被修改的页通过称为检查点过程写回存储子系统。默认情况下,检查点每一分钟从缓冲区管理器请求所有的脏页并执行一次。脏页就是在内存里被修改,但还没有写回存储的。一旦脏页被写回存储,这个页就会被标记为干净页。

小结

从上面的描述我们可以看到,当你执行一个SQL语句查询时,SQL Server里面发生了很多不同的事情。如果你想了解更多SQL Server里各个组件间的相互操作,我强烈推荐看下SQL Server团队成员Remus Rusanu这个帖子http://rusanu.com/2013/08/01/understanding-how-sql-server-executes-a-query/。(注中文版:带你理解SQL Server如何执行一个查询

上面提到的各个组件如果出现问题,都会触发SQL Server的性能问题,这些问题最后都要靠你来解决。下周我们见到的时候,将一起讨论下SQL Server中的

目录
相关文章
|
3月前
|
SQL 监控 关系型数据库
一键开启百倍加速!RDS DuckDB 黑科技让SQL查询速度最高提升200倍
RDS MySQL DuckDB分析实例结合事务处理与实时分析能力,显著提升SQL查询性能,最高可达200倍,兼容MySQL语法,无需额外学习成本。
|
3月前
|
SQL 存储 关系型数据库
MySQL体系结构详解:一条SQL查询的旅程
本文深入解析MySQL内部架构,从SQL查询的执行流程到性能优化技巧,涵盖连接建立、查询处理、执行阶段及存储引擎工作机制,帮助开发者理解MySQL运行原理并提升数据库性能。
|
7月前
|
SQL 数据挖掘 数据库
第三篇:高级 SQL 查询与多表操作
本文深入讲解高级SQL查询技巧,涵盖多表JOIN操作、聚合函数、分组查询、子查询及视图索引等内容。适合已掌握基础SQL的学习者,通过实例解析INNER/LEFT/RIGHT/FULL JOIN用法,以及COUNT/SUM/AVG等聚合函数的应用。同时探讨复杂WHERE条件、子查询嵌套,并介绍视图简化查询与索引优化性能的方法。最后提供实践建议与学习资源,助你提升SQL技能以应对实际数据处理需求。
587 1
|
3月前
|
SQL 监控 关系型数据库
SQL优化技巧:让MySQL查询快人一步
本文深入解析了MySQL查询优化的核心技巧,涵盖索引设计、查询重写、分页优化、批量操作、数据类型优化及性能监控等方面,帮助开发者显著提升数据库性能,解决慢查询问题,适用于高并发与大数据场景。
|
4月前
|
SQL XML Java
通过MyBatis的XML配置实现灵活的动态SQL查询
总结而言,通过MyBatis的XML配置实现灵活的动态SQL查询,可以让开发者以声明式的方式构建SQL语句,既保证了SQL操作的灵活性,又简化了代码的复杂度。这种方式可以显著提高数据库操作的效率和代码的可维护性。
325 18
|
2月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
(SQL)SQL语言中的查询语句整理
查询语句在sql中占了挺大一部分篇幅,因为在数据库中使用查询语句的次数远多于更新与删除命令。而查询语句比起其他语句要更加的复杂,可因为sql是数据库不可或缺的一部分,所以即使不懂,也必须得弄懂,以上。
254 0
|
9月前
|
SQL 运维 监控
SQL查询太慢?实战讲解YashanDB SQL调优思路
本文是Meetup第十期“调优实战专场”的第二篇技术文章,上一篇《高效查询秘诀,解码YashanDB优化器分组查询优化手段》中,我们揭秘了YashanDB分组查询优化秘诀,本文将通过一个案例,助你快速上手YashanDB慢日志功能,精准定位“慢SQL”后进行优化。
|
9月前
|
SQL 索引
【YashanDB知识库】字段加上索引后,SQL查询不到结果
【YashanDB知识库】字段加上索引后,SQL查询不到结果
|
4月前
|
SQL 人工智能 数据库
【三桥君】如何正确使用SQL查询语句:避免常见错误?
三桥君解析了SQL查询中的常见错误和正确用法。AI产品专家三桥君通过三个典型案例:1)属性重复比较错误,应使用IN而非AND;2)WHERE子句中非法使用聚合函数的错误,应改用HAVING;3)正确的分组查询示例。三桥君还介绍了学生、课程和选课三个关系模式,并分析了SQL查询中的属性比较、聚合函数使用和分组查询等关键概念。最后通过实战练习帮助读者巩固知识,强调掌握这些技巧对提升数据库查询效率的重要性。
173 0
|
7月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
凌晨2点报警群炸了:一条sql 执行200秒!搞定之后,我总结了一个慢SQL查询、定位分析解决的完整套路
凌晨2点报警群炸了:一条sql 执行200秒!搞定之后,我总结了一个慢SQL查询、定位分析解决的完整套路
凌晨2点报警群炸了:一条sql 执行200秒!搞定之后,我总结了一个慢SQL查询、定位分析解决的完整套路