Mybatis通用Mapper介绍
Mybatis 通用 Mapper
极其方便的使用 Mybatis 单表的增删改查,支持单表操作，不支持通用的多表联合查询
优点：
通用 Mapper 可以极大的方便开发人员。
为了让您更方便的了解通用 Mapper，下面贴一段代码来看实际效果。
通用Mapper
通用 Mapper 可以缓存，全部针对单表操作，每个实体类都需要继承通用 Mapper 接口来获得通用方法。
实际开发过程中，我们对数据库单表的操作情况有很多，有了通用mapper插件， 我们实现相对应的接口，整合到spring boot项目中,减少了xml文件的配置，使我们的开发更高效。
如何整合通用Mapper插件
引入依赖
<!--mapper -->
<dependency>
<groupId>tk.mybatis</groupId>
<artifactId>mapper-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.1.0</version>
</dependency>
<!--pagehelper -->
<dependency>
<groupId>com.github.pagehelper</groupId>
<artifactId>pagehelper-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.1.0</version>
</dependency>
<!--阿里巴巴数据源 -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>1.0.25</version>
</dependency>
通过pom.xml文件引入通用Mapper依赖，同时引入了druid数据源和PageHelper分页的插件，通过 springboot配置文件application.properties进行配置。
# 驱动配置信息
spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.datasource.url = jdbc:mysql://localhost:3306/master?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
spring.datasource.username = root
spring.datasource.password = root
spring.datasource.driverClassName = com.mysql.jdbc.Driver
#连接池的配置信息
## 初始化大小，最小，最大
spring.druid.initialSize=5
spring.druid.minIdle=5
spring.druid.maxActive=20
## 配置获取连接等待超时的时间
spring.druid.maxWait=60000
# 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
spring.druid.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000
# 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
spring.druid.minEvictableIdleTimeMillis=300000
spring.druid.validationQuery=SELECT 1 FROM DUAL
spring.druid.testWhileIdle=true
spring.druid.testOnBorrow=false
spring.druid.testOnReturn=false
spring.druid.poolPreparedStatements=true
spring.druid.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20
# 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙
spring.druid.filters=stat,wall,log4j
# 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录
spring.druid.connectionProperties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000
#mybatis
#扫描entrity包
mybatis.type-aliases-package=cn.jj.model
mybatis.mapper-locations=classpath:mapper/*.xml
#mappers 多个接口时逗号隔开
#mapper.mappers=tk.mybatis.mapper.common.Mapper
mapper.mappers=cn.jj.common.MyMapper
mapper.not-empty=false
mapper.identity=MYSQL
#pagehelper
pagehelper.helperDialect=mysql
pagehelper.reasonable=true
pagehelper.supportMethodsArguments=true
pagehelper.params=count=countSql
到这里，我们就做好了相关的配置。接着创建MyMapper接口继承Mapper。
public interface MyMapper<T> extends Mapper<T>, MySqlMapper<T> {
}
创建实体Bean，使用通用Mapper一定要保证实体类字段和数据库字段一致。如果不一致可以利用注解进行映射。
@Column(name = "nick")
private String name;
@Table(name = "city")
public class City implements Serializable{
private static final long serialVersionUID = 1L;
@Id
private String id;
private String name;
private String state;
public String getId() {
return id;
}
public void setId(String id) {
this.id = id;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public String getState() {
return state;
}
public void setState(String state) {
this.state = state;
}
}
接着，在Mapper接口层继承刚才的MyMapper接口，到这里，单表的增删改查已经实现了。
@Mapper
public interface CityMapper extends MyMapper<City>{
}
接着，我们通过测试类测试下，数据库添加好相应数据。
@Autowired
private CityMapper cityDao;
//查询
@Test
public void selectAll() {
List<City> city = cityDao.selectAll();
for (City city2 : city) {
System.out.println("id:"+city2.getId()+"\t"+"name:"+city2.getName()+"\t"+"state:"+city2.getState());
}
}
控制台输出结果如下：
其他增删改方法大家大家试着自己尝试，也都特别简单。数据库一共有四条数据，接下来我们加上分页插件。首先我们通过官网看下分页插件所支持的数据库和Mybatis的版本。
可以看出PageHelper支持大部分主流关系型数据库，引用分页插件以后，Mybatis分页会变得特别简单，需要注意的是，在你需要进行分页的 MyBatis 查询方法前调用 PageHelper.startPage 静态方法即可，紧跟在这个方法后的第一个MyBatis 查询方法会被进行分页。详细的使用方法我们看下官网的例子。
例一：
//获取第1页，10条内容，默认查询总数count
PageHelper.startPage(1, 10);
//紧跟着的第一个select方法会被分页
List<Country> list = countryMapper.selectIf(1);
assertEquals(2, list.get(0).getId());
assertEquals(10, list.size());
//分页时，实际返回的结果list类型是Page<E>，如果想取出分页信息，需要强制转换为Page<E>
assertEquals(182, ((Page) list).getTotal());
例二：
//request: url?pageNum=1&pageSize=10
//支持 ServletRequest,Map,POJO 对象，需要配合 params 参数
PageHelper.startPage(request);
//紧跟着的第一个select方法会被分页
List<Country> list = countryMapper.selectIf(1);
//后面的不会被分页，除非再次调用PageHelper.startPage
List<Country> list2 = countryMapper.selectIf(null);
//list1
assertEquals(2, list.get(0).getId());
assertEquals(10, list.size());
//分页时，实际返回的结果list类型是Page<E>，如果想取出分页信息，需要强制转换为Page<E>，
//或者使用PageInfo类（下面的例子有介绍）
assertEquals(182, ((Page) list).getTotal());
//list2
assertEquals(1, list2.get(0).getId());
assertEquals(182, list2.size());
例三，使用PageInfo的用法：
//获取第1页，10条内容，默认查询总数count
PageHelper.startPage(1, 10);
List<Country> list = countryMapper.selectAll();
//用PageInfo对结果进行包装
PageInfo page = new PageInfo(list);
//测试PageInfo全部属性
//PageInfo包含了非常全面的分页属性
assertEquals(1, page.getPageNum());
assertEquals(10, page.getPageSize());
assertEquals(1, page.getStartRow());
assertEquals(10, page.getEndRow());
assertEquals(183, page.getTotal());
assertEquals(19, page.getPages());
assertEquals(1, page.getFirstPage());
assertEquals(8, page.getLastPage());
assertEquals(true, page.isFirstPage());
assertEquals(false, page.isLastPage());
assertEquals(false, page.isHasPreviousPage());
assertEquals(true, page.isHasNextPage());
下面是我们自己的service层查询方法，使用PageHelper进行分页，取出第二页数据，每页显示两条：
@Override
public List<City> selectAll() {
//分页插件的使用 第一个参数是当前页 第二个参数是每页显示的条数
PageHelper.startPage(2, 2);
return cityDao.selectAll();
}
再来看一下测试类：
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class MapperTest {
@Autowired
private CityService cityService;
@Autowired
private UserService userService;
//查询
@Test
public void selectAll() {
List<City> city = cityService.selectAll();
for (City city2 : city) {
System.out.println("id:"+city2.getId()+"\t"+"name:"+city2.getName()+"\t"+"state:"+city2.getState());
}
}
}
接下来我们开始测试，通过查看控制台输出信息，说明分页已经生效。数据库一共是四条数据，我们取出第二页数据，取出两条。打印结果如下：
到此，通用Mapper和PageHelper已经和spring boot整合完毕！spring boot 对于开发者来说正变得越来越高效、敏捷！
（完）
参考文章
