理解和配置 Linux 下的 OOM Killer

本文涉及的产品
RDS AI 助手,专业版
RDS MySQL DuckDB 分析主实例,集群系列 4核8GB
简介: 最近有位 VPS 客户抱怨 MySQL 无缘无故挂掉,还有位客户抱怨 VPS 经常死机,登陆到终端看了一下,都是常见的 Out of memory 问题。这通常是因为某时刻应用程序大量请求内存导致系统内存不足造成的,这通常会触发 Linux 内核里的 Out of Memory (OOM) killer,OOM killer 会杀掉某个进程以腾出内存留给系统用,不致于让系统立刻崩溃。

最近有位 VPS 客户抱怨 MySQL 无缘无故挂掉,还有位客户抱怨 VPS 经常死机,登陆到终端看了一下,都是常见的 Out of memory 问题。这通常是因为某时刻应用程序大量请求内存导致系统内存不足造成的,这通常会触发 Linux 内核里的 Out of Memory (OOM) killer,OOM killer 会杀掉某个进程以腾出内存留给系统用,不致于让系统立刻崩溃。如果检查相关的日志文件(/var/log/messages)就会看到下面类似的 Out of memory: Kill process 信息:

...
Out of memory: Kill process 9682 (mysqld) score 9 or sacrifice child
Killed process 9682, UID 27, (mysqld) total-vm:47388kB, anon-rss:3744kB, file-rss:80kB
httpd invoked oom-killer: gfp_mask=0x201da, order=0, oom_adj=0, oom_score_adj=0
httpd cpuset=/ mems_allowed=0
Pid: 8911, comm: httpd Not tainted 2.6.32-279.1.1.el6.i686 #1
...
21556 total pagecache pages
21049 pages in swap cache
Swap cache stats: add 12819103, delete 12798054, find 3188096/4634617
Free swap  = 0kB
Total swap = 524280kB
131071 pages RAM
0 pages HighMem
3673 pages reserved
67960 pages shared
124940 pages non-shared

Linux 内核根据应用程序的要求分配内存,通常来说应用程序分配了内存但是并没有实际全部使用,为了提高性能,这部分没用的内存可以留作它用,这部分内存是属于每个进程的,内核直接回收利用的话比较麻烦,所以内核采用一种过度分配内存(over-commit memory)的办法来间接利用这部分 “空闲” 的内存,提高整体内存的使用效率。一般来说这样做没有问题,但当大多数应用程序都消耗完自己的内存的时候麻烦就来了,因为这些应用程序的内存需求加起来超出了物理内存(包括 swap)的容量,内核(OOM killer)必须杀掉一些进程才能腾出空间保障系统正常运行。用银行的例子来讲可能更容易懂一些,部分人取钱的时候银行不怕,银行有足够的存款应付,当全国人民(或者绝大多数)都取钱而且每个人都想把自己钱取完的时候银行的麻烦就来了,银行实际上是没有这么多钱给大家取的。

内核检测到系统内存不足、挑选并杀掉某个进程的过程可以参考内核源代码 linux/mm/oom_kill.c,当系统内存不足的时候,out_of_memory() 被触发,然后调用 select_bad_process() 选择一个 “bad” 进程杀掉,如何判断和选择一个 “bad” 进程呢,总不能随机选吧?挑选的过程由 oom_badness() 决定,挑选的算法和想法都很简单很朴实:最 bad 的那个进程就是那个最占用内存的进程。

/**
 * oom_badness - heuristic function to determine which candidate task to kill
 * @p: task struct of which task we should calculate
 * @totalpages: total present RAM allowed for page allocation
 *
 * The heuristic for determining which task to kill is made to be as simple and
 * predictable as possible.  The goal is to return the highest value for the
 * task consuming the most memory to avoid subsequent oom failures.
 */
unsigned long oom_badness(struct task_struct *p, struct mem_cgroup *memcg,
			  const nodemask_t *nodemask, unsigned long totalpages)
{
	long points;
	long adj;

	if (oom_unkillable_task(p, memcg, nodemask))
		return 0;

	p = find_lock_task_mm(p);
	if (!p)
		return 0;

	adj = (long)p->signal->oom_score_adj;
	if (adj == OOM_SCORE_ADJ_MIN) {
		task_unlock(p);
		return 0;
	}

	/*
	 * The baseline for the badness score is the proportion of RAM that each
	 * task's rss, pagetable and swap space use.
	 */
	points = get_mm_rss(p->mm) + p->mm->nr_ptes +
		 get_mm_counter(p->mm, MM_SWAPENTS);
	task_unlock(p);

	/*
	 * Root processes get 3% bonus, just like the __vm_enough_memory()
	 * implementation used by LSMs.
	 */
	if (has_capability_noaudit(p, CAP_SYS_ADMIN))
		adj -= 30;

	/* Normalize to oom_score_adj units */
	adj *= totalpages / 1000;
	points += adj;

	/*
	 * Never return 0 for an eligible task regardless of the root bonus and
	 * oom_score_adj (oom_score_adj can't be OOM_SCORE_ADJ_MIN here).
	 */
	return points > 0 ? points : 1;
}

上面代码里的注释写的很明白,理解了这个算法我们就理解了为啥 MySQL 躺着也能中枪了,因为它的体积总是最大(一般来说它在系统上占用内存最多),所以如果 Out of Memeory (OOM) 的话总是不幸第一个被 kill 掉。解决这个问题最简单的办法就是增加内存,或者想办法优化 MySQL 使其占用更少的内存,除了优化 MySQL 外还可以优化系统(优化 Debian 5优化 CentOS 5.x),让系统尽可能使用少的内存以便应用程序(如 MySQL) 能使用更多的内存,还有一个临时的办法就是调整内核参数,让 MySQL 进程不容易被 OOM killer 发现。

配置 OOM killer

我们可以通过一些内核参数来调整 OOM killer 的行为,避免系统在那里不停的杀进程。比如我们可以在触发 OOM 后立刻触发 kernel panic,kernel panic 10秒后自动重启系统。

# sysctl -w vm.panic_on_oom=1
vm.panic_on_oom = 1

# sysctl -w kernel.panic=10
kernel.panic = 10

# echo "vm.panic_on_oom=1" >> /etc/sysctl.conf
# echo "kernel.panic=10" >> /etc/sysctl.conf

从上面的 oom_kill.c 代码里可以看到 oom_badness() 给每个进程打分,根据 points 的高低来决定杀哪个进程,这个 points 可以根据 adj 调节,root 权限的进程通常被认为很重要,不应该被轻易杀掉,所以打分的时候可以得到 3% 的优惠(adj -= 30; 分数越低越不容易被杀掉)。我们可以在用户空间通过操作每个进程的 oom_adj 内核参数来决定哪些进程不这么容易被 OOM killer 选中杀掉。比如,如果不想 MySQL 进程被轻易杀掉的话可以找到 MySQL 运行的进程号后,调整 oom_score_adj 为 -15(注意 points 越小越不容易被杀):

# ps aux | grep mysqld
mysql    2196  1.6  2.1 623800 44876 ?        Ssl  09:42   0:00 /usr/sbin/mysqld

# cat /proc/2196/oom_score_adj
0
# echo -15 > /proc/2196/oom_score_adj

当然,如果需要的话可以完全关闭 OOM killer(不推荐用在生产环境):

# sysctl -w vm.overcommit_memory=2

# echo "vm.overcommit_memory=2" >> /etc/sysctl.conf

找出最有可能被 OOM Killer 杀掉的进程

我们知道了在用户空间可以通过操作每个进程的 oom_adj 内核参数来调整进程的分数,这个分数也可以通过 oom_score 这个内核参数看到,比如查看进程号为981的 omm_score,这个分数被上面提到的 omm_score_adj 参数调整后(-15),就变成了3:

# cat /proc/981/oom_score
18

# echo -15 > /proc/981/oom_score_adj
# cat /proc/981/oom_score
3

下面这个 bash 脚本可用来打印当前系统上 oom_score 分数最高(最容易被 OOM Killer 杀掉)的进程:

# vi oomscore.sh
#!/bin/bash
for proc in $(find /proc -maxdepth 1 -regex '/proc/[0-9]+'); do
    printf "%2d %5d %s\n" \
        "$(cat $proc/oom_score)" \
        "$(basename $proc)" \
        "$(cat $proc/cmdline | tr '\0' ' ' | head -c 50)"
done 2>/dev/null | sort -nr | head -n 10

# chmod +x oomscore.sh
# ./oomscore.sh
18   981 /usr/sbin/mysqld
 4 31359 -bash
 4 31056 -bash
 1 31358 sshd: root@pts/6
 1 31244 sshd: vpsee [priv]
 1 31159 -bash
 1 31158 sudo -i
 1 31055 sshd: root@pts/3
 1 30912 sshd: vpsee [priv]
 1 29547 /usr/sbin/sshd -D
相关实践学习
每个IT人都想学的“Web应用上云经典架构”实战
本实验从Web应用上云这个最基本的、最普遍的需求出发,帮助IT从业者们通过“阿里云Web应用上云解决方案”,了解一个企业级Web应用上云的常见架构,了解如何构建一个高可用、可扩展的企业级应用架构。
MySQL数据库入门学习
本课程通过最流行的开源数据库MySQL带你了解数据库的世界。   相关的阿里云产品:云数据库RDS MySQL 版 阿里云关系型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/rds/mysql 
目录
相关文章
|
5月前
|
Ubuntu Linux 网络安全
Linux服务器之Ubuntu的安装与配置
Ubuntu Desktop是目前最成功、最流行的图形界面的Linux发行版;而Ubuntu Server也在服务器端市场占据了较大的份额。今天为大家详细介绍了Ubuntu Server的安装与配置,希望对你能有所帮助。关于VMware、VirtualBox等虚拟化软件的使用,朱哥还会在后续的文章中为大家详细介绍,敬请关注!
|
3月前
|
存储 Linux 开发工具
Linux环境下使用Buildroot配置软件包
使用Buildroot可以大大简化嵌入式Linux系统的开发和维护工作,但它需要对Linux系统和交叉编译有深入的理解。通过上述步骤,可以有效地配置和定制软件包,为特定的嵌入式应用构建高效、稳定的系统。
479 11
|
10月前
|
安全 Linux 开发工具
【Linux】vim使用与配置教程
Vim是一款功能强大的文本编辑器,广泛应用于Linux环境,是开发者和系统管理员的必备工具。本文介绍了Vim的基本操作与简单配置,涵盖命令模式、插入模式和底行模式的使用方法,以及光标定位、复制粘贴、搜索替换等常用技巧。同时,文章还提供了实用的分屏操作和代码注释方法,并分享了通过`.vimrc`文件进行个性化配置(如显示行号、语法高亮、自动缩进等)的技巧,帮助用户提升文本编辑效率。掌握这些内容,能让Vim更好地服务于日常工作与开发需求。
828 3
|
6月前
|
Kubernetes Linux 网络安全
Rocky Linux 8.9配置Kubernetes集群详解,适用于CentOS环境
初始化成功后,记录下显示的 `kubeadm join`命令。
346 0
|
8月前
|
关系型数据库 MySQL Java
安装和配置JDK、Tomcat、MySQL环境,以及如何在Linux下更改后端端口。
遵循这些步骤,你可以顺利完成JDK、Tomcat、MySQL环境的安装和配置,并在Linux下更改后端端口。祝你顺利!
520 11
|
7月前
|
Linux 网络安全 开发工具
在Linux下配置gitee与Github的远程仓库
注意,git push后,是输入你的账号与密码。这个步骤可以通过特殊设置省去,但是一开始还是不要太省。
414 0
|
9月前
|
安全 Linux 网络安全
在Linux(CentOS和AWS)上安装更新的git2的方法并配置github-ssh
经过以上这些步骤,你现在就能在GitHub上顺利往返,如同海洋中的航海者自由驰骋。欢迎你加入码农的世界,享受这编程的乐趣吧!
414 10
|
9月前
|
人工智能 Kubernetes Ubuntu
linux配置IP
linux配置IP
1533 1
|
10月前
|
监控 Shell Linux
Android调试终极指南:ADB安装+多设备连接+ANR日志抓取全流程解析,覆盖环境变量配置/多设备调试/ANR日志分析全流程,附Win/Mac/Linux三平台解决方案
ADB(Android Debug Bridge)是安卓开发中的重要工具,用于连接电脑与安卓设备,实现文件传输、应用管理、日志抓取等功能。本文介绍了 ADB 的基本概念、安装配置及常用命令。包括:1) 基本命令如 `adb version` 和 `adb devices`;2) 权限操作如 `adb root` 和 `adb shell`;3) APK 操作如安装、卸载应用;4) 文件传输如 `adb push` 和 `adb pull`;5) 日志记录如 `adb logcat`;6) 系统信息获取如屏幕截图和录屏。通过这些功能,用户可高效调试和管理安卓设备。
|
10月前
|
Linux 数据库 Perl
【YashanDB 知识库】如何避免 yasdb 进程被 Linux OOM Killer 杀掉
本文来自YashanDB官网,探讨Linux系统中OOM Killer对数据库服务器的影响及解决方法。当内存接近耗尽时,OOM Killer会杀死占用最多内存的进程,这可能导致数据库主进程被误杀。为避免此问题,可采取两种方法:一是在OS层面关闭OOM Killer,通过修改`/etc/sysctl.conf`文件并重启生效;二是豁免数据库进程,由数据库实例用户借助`sudo`权限调整`oom_score_adj`值。这些措施有助于保护数据库进程免受系统内存管理机制的影响。