使用EA完成数据库设计

简介: 开始重构之后对于EA的了解也逐渐增多,今天就总结一下如何使用EA完成对数据库的设计。下边的图分别是截自机房收费系统和牛腩新闻开发的数据库,因为我第一遍写的时候是在机房合作的时候,而后建立牛腩新闻发布系统的时候,又使用了一遍这种方法,发现了第一遍写这篇博客在建立外键的时候的一些问题,就重新更正了一下,所以如果发现不是一个数据库的截图,也不要有疑惑,方法都是一样的,然后又具体了生成代码部分的讲解。

开始重构之后对于EA的了解也逐渐增多,今天就总结一下如何使用EA完成对数据库的设计。下边的图分别是截自机房收费系统和牛腩新闻开发的数据库,因为我第一遍写的时候是在机房合作的时候,而后建立牛腩新闻发布系统的时候,又使用了一遍这种方法,发现了第一遍写这篇博客在建立外键的时候的一些问题,就重新更正了一下,所以如果发现不是一个数据库的截图,也不要有疑惑,方法都是一样的,然后又具体了生成代码部分的讲解。学习就是一个不断试错的过程,重要的是学新知识的时候,往回看看

 

    1.选择模型

2.创建表格

 

    4.设置字段属性

 

    5.设置外键

点击工具框中的Association,将有关联的两张表列起来,在连接的线上右击,点击外键,然后弹出框中设置外键的属性

 

 

 

 

 

6.生成代码

选中表格,右击,选择生成代码

 

 

然后就可以生成一个sql的文件,在SqlServer打开就是创建表的语句,然后我们选择相对应的数据库,就可以执行语句了,建立的表和我们在数据库中用sql语句建立的表格是完全一样的

 

 

7.生成文档

 

总结

       通过合作,使用深入的使用EA这个软件,发现了很多原来不知道的功能,越来越觉得这个软件很强大,还有更多的功能等待着我们去发现去探索

 

目录
相关文章
|
数据库 数据库连接
使用EA逆向生成数据库E-R图
1. 创建ODBC数据源   2. 逆向工程          
1125 0
|
6天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL——数据库备份上传到阿里云OSS存储
MySQL——数据库备份上传到阿里云OSS存储
20 0
|
9天前
|
SQL 存储 关系型数据库
"MySQL增列必锁表?揭秘InnoDB在线DDL,让你的数据库操作飞一般,性能无忧!"
【8月更文挑战第11天】在数据库领域,MySQL凭借其稳定高效的表现深受开发者喜爱。对于是否会在给数据表添加列时锁表的问题,MySQL的行为受版本、存储引擎等因素影响。从5.6版起,InnoDB支持在线DDL,可在改动表结构时保持表的可访问性,避免长时间锁表。而MyISAM等则需锁表完成操作。例如,在使用InnoDB的表上运行`ALTER TABLE users ADD COLUMN email VARCHAR(255);`时,通常不会完全锁表。虽然在线DDL提高了灵活性,但复杂操作或大表变更仍可能暂时影响性能。因此,进行结构变更前应评估其影响并择机执行。
31 6
|
6天前
|
缓存 NoSQL Redis
一天五道Java面试题----第九天(简述MySQL中索引类型对数据库的性能的影响--------->缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿)
这篇文章是关于Java面试中可能会遇到的五个问题,包括MySQL索引类型及其对数据库性能的影响、Redis的RDB和AOF持久化机制、Redis的过期键删除策略、Redis的单线程模型为何高效,以及缓存雪崩、缓存穿透和缓存击穿的概念及其解决方案。
|
8天前
|
Oracle 关系型数据库 MySQL
Mysql和Oracle数据库死锁查看以及解决
【8月更文挑战第11天】本文介绍了解决MySQL与Oracle数据库死锁的方法。MySQL可通过`SHOW ENGINE INNODB STATUS`查看死锁详情,并自动回滚一个事务解除死锁;也可手动KILL事务。Oracle则通过查询V$LOCK与V$SESSION视图定位死锁,并用`ALTER SYSTEM KILL SESSION`命令终止相关会话。预防措施包括遵循ACID原则、优化索引及拆分大型事务。
|
9天前
|
固态存储 关系型数据库 MySQL
"惊!20亿数据秒速入MySQL,揭秘数据库极速插入的黑科技,你不可不知的绝密技巧!"
【8月更文挑战第11天】面对20亿级数据量,高效插入MySQL成为挑战。本文探讨优化策略:合理设计数据库减少不必要的字段和索引;使用批量插入减少网络往返;优化硬件如SSD和内存及调整MySQL配置;并行处理加速插入;附Python示例代码实现分批导入。这些方法将有效提升大规模数据处理能力。
25 2
|
10天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
"Linux环境下MySQL数据库名及表名大小写敏感性设置详解:从配置到影响,确保数据库操作的准确与高效"
【8月更文挑战第9天】在Linux环境中,MySQL数据库名及表名的大小写敏感性是一项重要配置。默认情况下,MySQL在Linux上区分大小写,但这可通过配置文件 `/etc/my.cnf` 中的 `lower_case_table_names` 参数调整。该参数设为0时,名称存储时保持原样,查询时不区分大小写;设为1则全部转换为小写。通过编辑配置文件并重启MySQL服务,可根据需求灵活控制名称的大小写敏感性,确保数据一致性和应用兼容性。
28 3
|
3天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
探究数据库开源协议:PostgreSQL vs MySQL
探究数据库开源协议:PostgreSQL vs MySQL
|
5天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
如何在 MySQL 或 MariaDB 中导入和导出数据库
如何在 MySQL 或 MariaDB 中导入和导出数据库
18 0