【H.264/AVC视频编解码技术详解】六、H.264的NAL解析

本文涉及的产品
全局流量管理 GTM,标准版 1个月
公共DNS(含HTTPDNS解析),每月1000万次HTTP解析
云解析 DNS,旗舰版 1个月
简介: 《H.264/AVC视频编解码技术详解》视频教程已经在“CSDN学院”上线,视频中详述了H.264的背景、标准协议和实现,并通过一个实战工程的形式对H.

《H.264/AVC视频编解码技术详解》视频教程已经在“CSDN学院”上线,视频中详述了H.264的背景、标准协议和实现,并通过一个实战工程的形式对H.264的标准进行解析和实现,欢迎观看!

“纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行”,只有自己按照标准文档以代码的形式操作一遍,才能对视频压缩编码标准的思想和方法有足够深刻的理解和体会!

链接地址:H.264/AVC视频编解码技术详解

本节视频免费

GitHub代码地址:点击这里

H.264的NAL解析

在有序字节流格式的H.264码流中,我们可以根据前缀起始码0x 00 00 01或0x 00 00 01获取到一个完整的NAL Unit所包含的的字节数据。H.264码流中的每一个NAL Unit的作用并不是相同的,而是根据不同的类型起不同的作用。因此将H.264的码流解析为NAL Unit之后,下一步将是对NAL Unit中的数据进行解析。

  1. NAL Unit结构

H.264标准中规定的一个NAL Unit的结构如下图:

一个NAL Unit都是由一个NAL Header和一个NAL Body组成。对于基本版本的H.264标准(不考虑SVC和MVC扩展),一个NAL Header的长度固定为1,即8bit。这8bit的含义分别为:

  • forbidden_zero_bit:每一个NAL Header的第一个bit,规定必须为0;
  • nal_ref_idc:第2和3位,主要表示NAL的优先级。当该值为正时,表示当前NAL Unit中包含了SPS、PPS和作为参考帧的Slice等重要数据。
  • nal_unit_type:表示NAL Unit的类型,包括VCL层和非VCL层的多种数据类型。常见的nal_unit_type取值有:7表示SPS,8表示PPS,5表示IDR帧,1表示非IDR帧等。

    1. NAL Unit的有效负载数据及其封装

在NAL Header之后,NAL Unit的其余部分,即NAL Body包含了有效负载数据的封装。从NAL Body到实际的语法元素的码流共3层封装:

(1). 第一层:EBSP——扩展字节序列载荷

EBSP全称为Extended Byte String Payload,等同于NAL Body的数据本身。在EBSP中包含了一个特殊的字节0x03,表示防止竞争校验字节:

  • emulation_prevention_three_byte:设置该值的目的是为了防止NAL Body内部出现于NAL Unit起始码0x 00 00 01或0x 00 00 00 01冲突。

当内部的连续4字节数据出现了下列情况时:

  • 0x 00 00 00
  • 0x 00 00 01
  • 0x 00 00 02
  • 0x 00 00 03

在两个0字节之后会插入值为3的一个字节,形成下列情况:

  • 0x 00 00 03 00
  • 0x 00 00 03 01
  • 0x 00 00 03 02
  • 0x 00 00 03 03

在进行解析时需要将附加的03字节去掉,得到RBSP数据。

(2). 第二层:RBSP——原始字节序列载荷

RBSP全称为Raw Byte Sequence Payload,相当于NAL Body去掉emulation_prevention_three_byte之后的数据,是对原始的语法元素码流进一步处理后产生的数据。相比于原始的语法元素码流,RBSP在末尾添加了rbsp_trailing_bits()部分,其主要目的是字节对齐。每个rbsp_trailing_bits()包括一个1bit和若干个0bit,0bit的个数不定,以实现字节的对齐。

(3). 第三层:SODB——数据字节流

SODB全称为String Of Data Bits,表示H.264的语法元素编码完成后的实际的原始二进制码流。SODB通常不能保证字节对其。

目录
相关文章
|
6天前
|
人工智能 自然语言处理 算法
DeepSeek模型的突破:性能超越R1满血版的关键技术解析
上海AI实验室周伯文团队的最新研究显示,7B版本的DeepSeek模型在性能上超越了R1满血版。该成果强调了计算最优Test-Time Scaling的重要性,并提出了一种创新的“弱到强”优化监督机制的研究思路,区别于传统的“从强到弱”策略。这一方法不仅提升了模型性能,还为未来AI研究提供了新方向。
295 5
|
13天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
DeepSeek技术报告解析:为什么DeepSeek-R1 可以用低成本训练出高效的模型
DeepSeek-R1 通过创新的训练策略实现了显著的成本降低,同时保持了卓越的模型性能。本文将详细分析其核心训练方法。
336 11
DeepSeek技术报告解析:为什么DeepSeek-R1 可以用低成本训练出高效的模型
|
1月前
|
缓存 算法 Oracle
深度干货 如何兼顾性能与可靠性?一文解析YashanDB主备高可用技术
数据库高可用(High Availability,HA)是指在系统遇到故障或异常情况时,能够自动快速地恢复并保持服务可用性的能力。如果数据库只有一个实例,该实例所在的服务器一旦发生故障,那就很难在短时间内恢复服务。长时间的服务中断会造成很大的损失,因此数据库高可用一般通过多实例副本冗余实现,如果一个实例发生故障,则可以将业务转移到另一个实例,快速恢复服务。
深度干货  如何兼顾性能与可靠性?一文解析YashanDB主备高可用技术
|
1月前
|
Kubernetes Linux 虚拟化
入门级容器技术解析:Docker和K8s的区别与关系
本文介绍了容器技术的发展历程及其重要组成部分Docker和Kubernetes。从传统物理机到虚拟机,再到容器化,每一步都旨在更高效地利用服务器资源并简化应用部署。容器技术通过隔离环境、减少依赖冲突和提高可移植性,解决了传统部署方式中的诸多问题。Docker作为容器化平台,专注于创建和管理容器;而Kubernetes则是一个强大的容器编排系统,用于自动化部署、扩展和管理容器化应用。两者相辅相成,共同推动了现代云原生应用的快速发展。
203 11
|
1月前
|
自然语言处理 数据处理 索引
mindspeed-llm源码解析(一)preprocess_data
mindspeed-llm是昇腾模型套件代码仓,原来叫"modelLink"。这篇文章带大家阅读一下数据处理脚本preprocess_data.py(基于1.0.0分支),数据处理是模型训练的第一步,经常会用到。
53 0
|
2月前
|
存储 设计模式 算法
【23种设计模式·全精解析 | 行为型模式篇】11种行为型模式的结构概述、案例实现、优缺点、扩展对比、使用场景、源码解析
行为型模式用于描述程序在运行时复杂的流程控制,即描述多个类或对象之间怎样相互协作共同完成单个对象都无法单独完成的任务,它涉及算法与对象间职责的分配。行为型模式分为类行为模式和对象行为模式,前者采用继承机制来在类间分派行为,后者采用组合或聚合在对象间分配行为。由于组合关系或聚合关系比继承关系耦合度低,满足“合成复用原则”,所以对象行为模式比类行为模式具有更大的灵活性。 行为型模式分为: • 模板方法模式 • 策略模式 • 命令模式 • 职责链模式 • 状态模式 • 观察者模式 • 中介者模式 • 迭代器模式 • 访问者模式 • 备忘录模式 • 解释器模式
【23种设计模式·全精解析 | 行为型模式篇】11种行为型模式的结构概述、案例实现、优缺点、扩展对比、使用场景、源码解析
|
2月前
|
设计模式 存储 安全
【23种设计模式·全精解析 | 创建型模式篇】5种创建型模式的结构概述、实现、优缺点、扩展、使用场景、源码解析
结构型模式描述如何将类或对象按某种布局组成更大的结构。它分为类结构型模式和对象结构型模式,前者采用继承机制来组织接口和类,后者釆用组合或聚合来组合对象。由于组合关系或聚合关系比继承关系耦合度低,满足“合成复用原则”,所以对象结构型模式比类结构型模式具有更大的灵活性。 结构型模式分为以下 7 种: • 代理模式 • 适配器模式 • 装饰者模式 • 桥接模式 • 外观模式 • 组合模式 • 享元模式
【23种设计模式·全精解析 | 创建型模式篇】5种创建型模式的结构概述、实现、优缺点、扩展、使用场景、源码解析
|
2月前
|
设计模式 存储 安全
【23种设计模式·全精解析 | 创建型模式篇】5种创建型模式的结构概述、实现、优缺点、扩展、使用场景、源码解析
创建型模式的主要关注点是“怎样创建对象?”,它的主要特点是"将对象的创建与使用分离”。这样可以降低系统的耦合度,使用者不需要关注对象的创建细节。创建型模式分为5种:单例模式、工厂方法模式抽象工厂式、原型模式、建造者模式。
【23种设计模式·全精解析 | 创建型模式篇】5种创建型模式的结构概述、实现、优缺点、扩展、使用场景、源码解析
|
2月前
|
安全 搜索推荐 数据挖掘
陪玩系统源码开发流程解析,成品陪玩系统源码的优点
我们自主开发的多客陪玩系统源码,整合了市面上主流陪玩APP功能,支持二次开发。该系统适用于线上游戏陪玩、语音视频聊天、心理咨询等场景,提供用户注册管理、陪玩者资料库、预约匹配、实时通讯、支付结算、安全隐私保护、客户服务及数据分析等功能,打造综合性社交平台。随着互联网技术发展,陪玩系统正成为游戏爱好者的新宠,改变游戏体验并带来新的商业模式。
|
2月前
|
PyTorch Shell API
Ascend Extension for PyTorch的源码解析
本文介绍了Ascend对PyTorch代码的适配过程,包括源码下载、编译步骤及常见问题,详细解析了torch-npu编译后的文件结构和三种实现昇腾NPU算子调用的方式:通过torch的register方式、定义算子方式和API重定向映射方式。这对于开发者理解和使用Ascend平台上的PyTorch具有重要指导意义。

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多