Python基本语法_函数_参数的多类型传值

简介: 前言上一篇主要介绍了Python函数的参数类型,本篇继续学习Python函数多类型传值。目录前言目录软件环境参数的多类型传值向函数传递Tuple向函数传递List向函数传递Dictionary软件环境系统 UbuntuKylin 14.04软件 Python 2.7.4IPython 4.0.0参数的多类型传值一般而言,形参和实参的数量要一致。

前言

上一篇主要介绍了Python函数的参数类型,本篇继续学习Python函数多类型传值。

目录

软件环境

  • 系统
    • UbuntuKylin 14.04
  • 软件
    • Python 2.7.4
    • IPython 4.0.0

参数的多类型传值

一般而言,形参和实参的数量要一致。但是当实参为序列数据类型时,我们可以将多个实参传递到形参中。
我们可以在实参列表中以 * 或者 ** 标识符来限制传入的实参必须为 Tuple/List 或 Dict 的类型对象。

向函数传递Tuple

其实不定长参数本质是将冗余的实参转换为Tuple数据类型后再传递给函数。下面的例子传递了一个Tuple类型实参给函数,和使用不定长参数效果是一样的。需要注意的是,不定长参数需要放到函数形参列表的后端,而Tuple类型形参可以随意放置。

In [33]: %pycat func1Test.py
#!/usr/bin/env python
#Filename:func1Test.py
import sys
def printYourEnter(input1,input2):
    print input1
    print input2
    for var in input2:
        print var

if __name__ == '__main__':
    enter1 = raw_input("Ple enter your living cities:")
    enter2 = raw_input("ple enter your name:")
    enter3 = raw_input("Ple enter your age:")
    tuple1 = (enter2,enter3)
    printYourEnter(enter1,tuple1) # 这里没有限制实参类型,可以传入任意类型对象

In [34]: run func1Test.py
Ple enter your living cities:BJ
ple enter your name:Jmilk
Ple enter your age:23
BJ
('Jmilk', '23')
Jmilk
23

注意:向函数传度Tuple还有一种形式:

In [91]: %pycat tupleTest.py
#!/usr/bin/env python
#Filename:tupleTest.py
def test(x,y):
        print x*y
if __name__ == '__main__':
    t = (2,3)
    test(*t) # 限制只能传入 Tuple 类型对象

In [92]: run tupleTest.py
6

在调用函数的时候,使用 * 标识符:标识将 t 元组中的元素以迭代的方式传递给形参。但是这种时候要求元组元素的个数与形参的个数要一致。

向函数传递List

向函数传递List类型对象,与传递Tuple类型对象类似。

In [61]: %pycat func1Test.py
#!/usr/bin/env python
#Filename:func1Test.py
def printYourEnter(input1,x,y):
    print input1
    print x
    print y

if __name__ == '__main__':
    enter1 = raw_input("Ple enter your living cities:")
    enter2 = raw_input("ple enter your name:")
    enter3 = int(raw_input("Ple enter your age:"))
    li1 = [enter2,enter3]
    printYourEnter(enter1,*li1)

In [62]: run func1Test.py
Ple enter your living cities:BJ
ple enter your name:Jmilk
Ple enter your age:23
BJ
Jmilk
23

向函数传递Dictionary

想函数传递Dic数据类型需要注意下面几点:
1.形参名与dic中的key相同,形参会自左往右的匹配第一个与自己同名的key,并将此key映射的value传递到形参。
2.若有形参在dic中并没有找到匹配的key,则会报错。
3.若dic中有多个同名的key,则自右往左的优先级来匹配。
4.形参与dic的key:value顺序无关。
注意:若dic中有key不能与形参匹配时,需要人为的指定dic中key给形参,并传递其value给形参,否则会报错。本质是将dic中的value值先取出来再传递到函数形参

functionName(dic[x][,...])

Example:

In [45]: %pycat func1Test.py
#!/usr/bin/env python
#Filename:func1Test.py
def printYourEnter(input1,cities,name,age):
    print input1
    print cities
    print name
    print age

if __name__ == '__main__':
    enter1 = raw_input("Ple enter your living cities:")
    enter2 = raw_input("ple enter your name:")
    enter3 = int(raw_input("Ple enter your age:"))
    dic = {'cities':enter1,'name':enter2,'age':enter3}
    printYourEnter('a',**dic)

In [46]: run func1Test.py
Ple enter your living cities:BJ
ple enter your name:Jmilk
Ple enter your age:23
a
BJ
Jmilk
23

当限制向函数传递一个dic数据类型时,在调用函数时要使用 ** 来标识是一个映射,即传递一个字典类型的对象。而且在函数定义时,函数的形参必须与字典的Key一致,才可以实现将字典的value传递给函数中对应的形参。
也可以写成下面这种形式:

In [49]: %pycat func1Test.py
#!/usr/bin/env python
#Filename:func1Test.py
def printYourEnter(input1,dic):
    print input1
    print dic['cities']
    print dic['name']
    print dic['age']

if __name__ == '__main__':
    enter1 = raw_input("Ple enter your living cities:")
    enter2 = raw_input("ple enter your name:")
    enter3 = int(raw_input("Ple enter your age:"))
    dic = {'cities':enter1,'name':enter2,'age':enter3}
    printYourEnter('a',dic)

In [50]: run func1Test.py
Ple enter your living cities:BJ
ple enter your name:Jmilk
Ple enter your age:23
a
BJ
Jmilk
23

Jmilk

相关文章
|
6月前
|
存储 JavaScript Java
(Python基础)新时代语言!一起学习Python吧!(四):dict字典和set类型;切片类型、列表生成式;map和reduce迭代器;filter过滤函数、sorted排序函数;lambda函数
dict字典 Python内置了字典:dict的支持,dict全称dictionary,在其他语言中也称为map,使用键-值(key-value)存储,具有极快的查找速度。 我们可以通过声明JS对象一样的方式声明dict
412 1
|
6月前
|
算法 Java Docker
(Python基础)新时代语言!一起学习Python吧!(三):IF条件判断和match匹配;Python中的循环:for...in、while循环;循环操作关键字;Python函数使用方法
IF 条件判断 使用if语句,对条件进行判断 true则执行代码块缩进语句 false则不执行代码块缩进语句,如果有else 或 elif 则进入相应的规则中执行
1065 1
|
6月前
|
Java 数据处理 索引
(numpy)Python做数据处理必备框架!(二):ndarray切片的使用与运算;常见的ndarray函数:平方根、正余弦、自然对数、指数、幂等运算;统计函数:方差、均值、极差;比较函数...
ndarray切片 索引从0开始 索引/切片类型 描述/用法 基本索引 通过整数索引直接访问元素。 行/列切片 使用冒号:切片语法选择行或列的子集 连续切片 从起始索引到结束索引按步长切片 使用slice函数 通过slice(start,stop,strp)定义切片规则 布尔索引 通过布尔条件筛选满足条件的元素。支持逻辑运算符 &、|。
338 0
|
7月前
|
设计模式 缓存 监控
Python装饰器:优雅增强函数功能
Python装饰器:优雅增强函数功能
350 101
|
自然语言处理 JavaScript 前端开发
Python高级语法与正则表达式(二)
正则表达式描述了一种字符串匹配的模式,可以用来检查一个串是否含有某种子串、将匹配的子串做替换或者从某个串中取出符合某个条件的子串等。
|
安全 算法 Python
Python高级语法与正则表达式(一)
Python提供了 with 语句的写法,既简单又安全。 文件操作的时候使用with语句可以自动调用关闭文件操作,即使出现异常也会自动关闭文件操作。
|
Python
Python的高级语法及许多特性
Python的高级语法及许多特性
291 0
|
Python
【Python高级语法】——匿名函数(lambda)
匿名函数lambda:顾名思义,没有名字的函数,可以将其赋值给一个变量。
238 0
【Python高级语法】——匿名函数(lambda)
|
存储 Python
【Python高级语法】——迭代器 (Iterator)
迭代器是访问集合的一种方式,可以记住遍历位置的对象,迭代器从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完才结束,只能往往前,不能后退。
387 0
【Python高级语法】——迭代器 (Iterator)

推荐镜像

更多
下一篇
开通oss服务