Hadoop生态系统详解:HDFS与MapReduce编程
Apache Hadoop是大数据处理的关键,其核心包括HDFS(分布式文件系统)和MapReduce(并行计算框架)。HDFS为大数据存储提供高容错性和高吞吐量,采用主从结构,通过数据复制保证可靠性。MapReduce将任务分解为Map和Reduce阶段,适合大规模数据集的处理。通过代码示例展示了如何使用MapReduce实现Word Count功能。HDFS和MapReduce的结合,加上YARN的资源管理,构成处理和分析大数据的强大力量。了解和掌握这些基础对于有效管理大数据至关重要。【6月更文挑战第12天】