如何选择swscale中的缩放算法

简介:

放大:
重视速度:fast_bilinear, point
重视质量:cubic, spline, lanczos

缩小:
重视速度:fast_bilinear, point
重视质量:gauss, bilinear
重视锐度:cubic, spline, lanczos

注意:使用定bit(而不是定量化器)编码时,稍模糊的输入可能反而比较为锐的输入在缩放后获得较好的结果,尤其在低码率时更是如此。

错误类型

ringing
在锐利的边缘有块状的波或噪点
糟糕的:sinc, lanczos (with high filter length)
可接受:lanczos (with low filter length), cubic, spline
优秀的:area, (fast)blinear, gauss, point

blur
细节丢失
糟糕的:gauss with high variance
可接受:(fast)bilinear, area
优秀的:others

aliasing (only downscale)
梯状的线条
细节丰富的区域看上去很糟
块状区域显示错误
糟糕的:fast bilinear, point, gauss with low variance
可接受:area
优秀的:others

blocky (upscale only)
图像产生了很多块效应
糟糕的:point
优秀的:others

sws 编号 / 名称 / 错误类型

r ringing
b blurry
a aliasing (downscale only)
m mosaic (blocky) (upscale only)

-sws 0 fast bilinear bA
-sws 1 bilinear b
-sws 2 bicubic high sharpness r
low sharpness b
-sws 3 experimental ????
-sws 4 nearest neighbour AM
-sws 5 area ba
-sws 6 luma bicubic / chroma bilinear r
-sws 7 gauss low sharpness B
high sharpness AM
-sws 8 sinc R
-sws 9 lanczos long filter R
short filter b
-sws 10 bicubic spline r

目录
相关文章
|
存储 运维 算法
UUID和雪花(Snowflake)算法该如何选择?
UUID和雪花(Snowflake)算法该如何选择?
346 0
|
存储 机器学习/深度学习 算法
如何选择最佳的最近邻算法
如何选择最佳的最近邻算法
269 0
如何选择最佳的最近邻算法
|
机器学习/深度学习 数据采集 算法
Py之scikit-learn:机器学习Sklearn库的简介、安装、使用方法(ML算法如何选择)、代码实现之详细攻略
Py之scikit-learn:机器学习Sklearn库的简介、安装、使用方法(ML算法如何选择)、代码实现之详细攻略
Py之scikit-learn:机器学习Sklearn库的简介、安装、使用方法(ML算法如何选择)、代码实现之详细攻略
|
19天前
|
算法
基于WOA算法的SVDD参数寻优matlab仿真
该程序利用鲸鱼优化算法(WOA)对支持向量数据描述(SVDD)模型的参数进行优化,以提高数据分类的准确性。通过MATLAB2022A实现,展示了不同信噪比(SNR)下模型的分类误差。WOA通过模拟鲸鱼捕食行为,动态调整SVDD参数,如惩罚因子C和核函数参数γ,以寻找最优参数组合,增强模型的鲁棒性和泛化能力。
|
25天前
|
机器学习/深度学习 算法 Serverless
基于WOA-SVM的乳腺癌数据分类识别算法matlab仿真,对比BP神经网络和SVM
本项目利用鲸鱼优化算法(WOA)优化支持向量机(SVM)参数,针对乳腺癌早期诊断问题,通过MATLAB 2022a实现。核心代码包括参数初始化、目标函数计算、位置更新等步骤,并附有详细中文注释及操作视频。实验结果显示,WOA-SVM在提高分类精度和泛化能力方面表现出色,为乳腺癌的早期诊断提供了有效的技术支持。
|
5天前
|
供应链 算法 调度
排队算法的matlab仿真,带GUI界面
该程序使用MATLAB 2022A版本实现排队算法的仿真,并带有GUI界面。程序支持单队列单服务台、单队列多服务台和多队列多服务台三种排队方式。核心函数`func_mms2`通过模拟到达时间和服务时间,计算阻塞率和利用率。排队论研究系统中顾客和服务台的交互行为,广泛应用于通信网络、生产调度和服务行业等领域,旨在优化系统性能,减少等待时间,提高资源利用率。
|
12天前
|
存储 算法
基于HMM隐马尔可夫模型的金融数据预测算法matlab仿真
本项目基于HMM模型实现金融数据预测,包括模型训练与预测两部分。在MATLAB2022A上运行,通过计算状态转移和观测概率预测未来值,并绘制了预测值、真实值及预测误差的对比图。HMM模型适用于金融市场的时间序列分析,能够有效捕捉隐藏状态及其转换规律,为金融预测提供有力工具。
|
21天前
|
算法
基于GA遗传算法的PID控制器参数优化matlab建模与仿真
本项目基于遗传算法(GA)优化PID控制器参数,通过空间状态方程构建控制对象,自定义GA的选择、交叉、变异过程,以提高PID控制性能。与使用通用GA工具箱相比,此方法更灵活、针对性强。MATLAB2022A环境下测试,展示了GA优化前后PID控制效果的显著差异。核心代码实现了遗传算法的迭代优化过程,最终通过适应度函数评估并选择了最优PID参数,显著提升了系统响应速度和稳定性。
|
12天前
|
机器学习/深度学习 算法 信息无障碍
基于GoogleNet深度学习网络的手语识别算法matlab仿真
本项目展示了基于GoogleNet的深度学习手语识别算法,使用Matlab2022a实现。通过卷积神经网络(CNN)识别手语手势,如"How are you"、"I am fine"、"I love you"等。核心在于Inception模块,通过多尺度处理和1x1卷积减少计算量,提高效率。项目附带完整代码及操作视频。