我们知道神经网络是个复杂的数学系统，可以通过分析海量数据来学习具体任务。譬如将数百万张猫的照片提供给神经网络，它就可以识别图像中的猫。
然而，我们只看到了结果，却不知道过程。
实际上，神经网络，并不是你想象中那么聪明，精确识别也不是一件容易的事情，中间它要经历无数次识别失败，然后不断修正自己的错误，在一次次失败中摸爬滚打，才能做出正确的判断和决策。
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