International Conference on Learning Representations 2018 (国际学习表征会议 ，ICLR 2018) 的论文投递已于美国东部时间10月27日下午5:00结束。根据大会Program Chair、Deepmind研究科学家Oriol Vinyals在Twitter上发布的统计数据，各位论文作者再度发挥了学术界“不到Deadline不罢休”的传统，在论文投稿截止前24小时，大会收到的论文数量从不足200篇迅速增长至1003篇，其中最后一小时有将近200篇论文投递。
去年的ICLR 2017大会共收到491篇投稿论文，其中15篇（3％）论文将在会上做口头报告，183篇（37.3％）论文将被制成Poster在会上展览，48篇（9.8％）论文被建议进一步研讨，245篇（49.9％）论文被拒绝。
ICLR是一年一度的深度学习顶级会议，2013 年由深度学习大神 Yann LeCun 及 Yoshua Bengio 牵头创办，明年是第六届。尽管举办的时间不长，但已经被学术研究者广泛认可。本届大会仍由 Yann LeCun 及 Yoshua Bengio继续担任大会主席。
在2013年举办的第一届ICLR大会官网上， Yann LeCun 和 Yoshua Bengio曾这样介绍举办这一会议的初衷：
“尽管表征学习对于机器学习及包括视觉、语音、音频及 NLP 领域起着至关重要的作用，目前还缺乏一个场所，能够让学者们交流分享该领域所关心的话题。ICLR 的宗旨正是填补这一鸿沟。”
除了专注于表征学习以及两位学术大牛的光环外，大会引人注目的一点是前几届大会推行的 Open Review 评审制度。与诸多学术会议通行的单盲、双盲评审制度不同，所有提交的论文都将会公开姓名等信息，并且接受所有同行的评价及提问（open peer review），任何学者都可或匿名或实名地评价论文。而在公开评审结束后，论文作者也能够对论文进行调整和修改。这一主张“公开透明”的制度能消除论文评审中的诸多问题，但也有可能引来争议及不必要的舆论讨论，比如雷锋网之前介绍的 ICLR 2017的最佳论文，就在 Open Review 上引来了激烈的公开讨论（参见雷锋网文章：《ICLR 17最具争议的最佳论文，实至名归还是盛名过誉？》）。
但与前几届不同的是，本届大会论文采取的是双盲评审，即作者和评审者互不知道对方信息，对于论文的评论也将会以匿名形式显示。此外，虽然ICLR采取双盲评审，但大会不会禁止作者在arXiv或任何其他公共论坛上发表文章，大会将只进行一轮论文评审，初步审查结束后，作者和审稿人之间仍将有一个讨论期，作者可以继续对论文进行修改。
与历届 ICLR 一样，本届的所有投递论文及评审内容都将完整地保存在ICLR 的官方投稿入口 OpenReview.net 上。OpenReview.net 是马萨诸塞大学阿默斯特学院 Andrew McCallum 为 ICLR 2013 牵头创办的一个公开评审系统，目前它也接受其它学术会议的论文投递。
为便于大家更好阅读论文，Twitter网友Andrew Brock 已经编写了一个可下载ICLR 2018所有投稿论文的脚本，Github地址在此。
ICLR大会定于2018年4月30日到5月3日在加拿大温哥华Convention Center举行，这也是不久前结束的IROS 2017举办的会议场馆。
