在云栖社区已经小半年了，回顾这段时间，学习了很多新知识，结识了很多新朋友，自己也慢慢成长了很多。
我的聚能聊：
平时很喜欢关注一些科技动态，通过聚能聊，可以和大家一起针对自己感兴趣的话题进行探讨，感受不同的观点看法，收获颇多。
- Facebook高管因担心机器人接管世界辞职隐居，你怕了吗？
- 《战狼2》破34亿，大数据告诉你什么样的电影IP才能火？
- 吴恩达又双叒叕刷屏了，你准备入坑了吗？
- 阿里云安全科学家吴翰清入选MIT TR35，你知道弹性安全网络技术吗？
- 什么样的程序员才能写出没有bug的代码呢？
- 工业机器人来了，是淘汰还是新生？
- 产品从需求到上线，究竟难在哪儿？
- 20万、50万、100万年薪的算法工程师能力上有哪些差距？
- 未来 3~5 年内，哪个方向的机器学习人才最紧缺？
- 今年的程序员节，你想怎么过？
- GitHub2017年度报告说了些什么？
- 哪些小事儿能让程序员幸福地晕过去咧？
- 如何看待自学3天的阿法元100：0完爆阿法狗？
我的博客：
开通博客是希望自己能够在学习工作之余，勤于总结，分享自己的感悟，与大家共同探讨成长。但是由于今年精力有限，博客的数量质量都有待提高，希望在接下来的日子里可以调整好自己的节奏，尝试写一些更高质量的博客，探讨知识，分享技术，沉淀能力。
- 机器学习实战(Machine Learning in Action)笔记--Chapter1：机器学习基础
- 资源收藏夹
- Version Control with Git （Udacity）优达学城笔记--L1：What is Version Control
- 1997-2007，KDD CUP的二十年
- 我的2017云栖之行
我的MVP
今年，在一次黑客马拉松比赛上，使用的是阿里云PAI平台，阿里云的小哥哥们尽心尽力的为我们提供技术支持，很暖心，很感动，也是这次机缘巧合，让我慢慢走进了云栖社区，走进了天池，也走近了阿里云，成为一名十足的阿里控。
认识了更多的阿里云的朋友，也从他们身上学到了很多，其中最重要的一点就是分享。作为一名算法工程师，也就是所谓的炼丹师，我们很多算法模型、调优调参以及项目经验，来源于书本、课程、社区和大神们的分享，吴恩达作为众多工程师在机器学习领域的领路人，是我心目中的MVP：懂得分享，与大家共同学习，共同成长。
