本文讲的是虚拟化云计算遭遇新的挑战与机会，【IT168 资讯】卡耐基-梅隆大学三年前开设了一个数据中心瞭望台。这是对日益增长的IT运营成本做出的回应。管理开支急剧上升，失去了控制，因为这所大学单个的研究小组都在运行自己的IT基础设施，其特点是短期的大量使用，随后是数小时的闲置和浪费能源。
这个解决方案是建立一个管理的工具，向这所大学的团体提供计算和存储资源。除了改善管理效率之外，它还帮助控制电源和冷却成本，同时让研究人员把重点放在他们最擅长的事情上，而不用担心自己的微型数据中心。
卡耐基-梅隆大学的一个存储系统研究中心并行数据试验室主任、电器和计算工程教授Greg Ganger说，我们当时没有使用云计算的名称，但是，它确实是我在这所大学使用的云计算。
到目前为止，这个数据中心瞭望台有325台计算机连接到12台网络交换机，38个电源分配器和12个远程控制台服务器。使用了1000条电缆线和530TB存储容量，同时用13个传感器节点监视环境状况。大多数设备是由厂商捐赠的或者用拨款购买的。
这个数据中心瞭望台占地2000平方英尺，是分区域建设的，现在四个区域之中有两个区域在线。
这个数据中心瞭望台叫“眺望台”的名字是因为它不仅提供实时的数据中心资源，而且还作为系统研究人员的测试平台，以理解运营成本资源和评估新的解决方案。带窗户的墙和液晶显示屏显示电器使用状况和其它统计数据，使那些从旁边走过的人们感受到这个数据中心瞭望台中正在发生的事情。
面临挑战
然而，建设这个数据中心瞭望台并不是没有挑战的。在《调查：灾难恢复仍是虚拟化尚未攻克的难题》中我们曾讲到虚拟化的难题，除此之外，还有计算室内面积设计最佳的设备摆放位置是个问题，Ganger发现说服研究人员共享资源也是不容易的。
另外有很多人不了解云计算的本质，在《拒绝骗局 消除云计算的9个误区》中谈到云计算的一些误区，这些也许能帮助人们进一步认识云计算，有助于解决在云计算方案实施中遇到的问题。
Ganger介绍说，我们了解到让人们到同一个地方是多么困难。每一个小组都有他们必须使用的自己的操作系统、都要有自己的一套库和独特的设置。早些时候，我们显然必须要使用虚拟机。
Ganger没有使用价格昂贵的VMware虚拟化工具，而是选择了开源软件的Xen和KVM平台。数据中心瞭望台的大约三分之一的机器都进行了虚拟化，以便能够根据每一个研究小组的需求更容易地增加或者减少配置的资源。总的来说，虚拟化一直是非常有用的。不过，虚拟化也引起了一些有趣的令人担心的问题。
Ganger指出，虚拟机需要许多钱。如果虚拟机在不使用的时候能够关闭，就很容易把内存提供给需要内存的虚拟机。但是，如果一个应用程序不是为虚拟机编写的，停止一个虚拟机的运行会损害在这个虚拟机中运行的应用程序。
Ganger称，如果他们有正在使用的开放的网络连接，当虚拟机终止运行的时候，这些连接就会中断。我们正在设法搞清楚如何能够关闭虚拟机以便让它不占用内存。
Ganger和他的团队与Schneider Electric公司旗下的APC联合设计的这个数据中心瞭望台有40个机架的容量和774千瓦的电源。APC负责提供排列式的冷却和热通道防护技术。
想想看，如何有效地冷却这样大密度的设备许多进行许多设计。Ganger说，作为来自软件系统背景的人来说，我从来不知道建造这样一个数据中心需要涉及到多少东西，如电源和冷却问题、电源的规模和计算的规模等。
虽然在Ganger开始建设这个数据中心瞭望台的时候云计算这个词汇还是很含糊的，但是，他现在认为这个数据中心瞭望台对于卡耐基-梅隆大学的研究人员来说实际上就是一个专用的云计算。
虽然原来的设计是为内部使用的，但是，这个数据中心瞭望台现在已经成为惠普、英特尔和雅虎创建的云计算试验平台Open Cirrus和名为“Open Cloud Testbed”(云计算试验平台)的大学协作项目等公共云计算的一部分。卡耐基-梅隆大学还是“Internet2 consortium”和美国国家LambdaRai网络的成员。
这些云计算正在早期的实验阶段。但是，Ganger希望这些云计算将随着时间的推移变得更加重要，最终成为更庞大的公共云计算的一部分。人们最终将理解云计算，这个接口将标准化，人们一致认为使用云计算是一种正确的方法。云计算将能够处理你要处理的不同的计算模式。
随着公共云计算的成熟，美国各地的研究人员也许都可以访问这个数据中心瞭望台。卡耐基-梅隆大学的研究人员将提供外部数据中心资源的利用率。但是，Ganger说，分配资源的软件层必须要更高级，能够动态地配置每一个用户的计算和存储容量，不给任何连接到这个云计算的任何具体的数据中心增加过多的负担。
Ganger说，两年之后，我们的资源灵活性将达到这个水平。但是，现在还没有达到这个水平。我们正在加快这个进程。
原文发布时间为：2009-07-01
本文作者：IT168.com
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原文标题：虚拟化云计算遭遇新的挑战与机会
