1.2 如何恰当融合经济学理论
为了回答第一个问题，可以从最基本的经济学概念——效用（Utility）和福利（Surplus）出发。作为现代经济学的基础，这两个概念分别用来衡量消费者或生产者的偏好（通过“效用”来体现）和收益（通过“福利”来体现）。在最近的研究工作中，研究人员提出了基于经济原理的个性化推荐的基本概念[1]，并通过最大化生产者和消费者双方总的社会福利来寻找最优的生产者-消费者匹配，并基于这一匹配给出个性化推荐，从而提高互联网经济系统的社会效益。
在这项研究中，各种各样的线上系统（例如电子商务、P2P贷款、自由职业网站等）都可以被形式化到一个统一的产消者（Prosumer，即生产者- 消费者）模型中。为了量化系统中每个用户的效用和福利，采用“最后一单位消费的零收益原则”来对电商网站的真实购物数据进行建模，并基于最大似然估计进行模型参数学习，从而估计出每一个消费者对每一个产品的效用曲线。在此基础上，可以进一步计算特定分配方案下系统所能够实现的总福利，并通过总福利函数的最大化来计算最优的分配方案，从而基于这一分配方案为每一个用户提供个性化的商品推荐。在实际系统中的实证研究表明，这一推荐方法可以同时提高生产者和消费者的福利，从而提高整个互联网经济系统的总福利。
用户的偏好可能会随着时间的推移而发生变化，例如在电子商务网站中的化妆品领域中，消费者通常在夏季更关注抗紫外线产品（如防晒霜），而在冬季则更关注营养产品（如保湿产品）。为了模拟用户偏好的动态性质，文献[2]研究了电子商务背景下用户偏好时间序列的经济学特性，并提出了天级别分辨率的用户偏好预测模型，从而对用户在不同产品和产品属性上的关注程度进行天级别的动态预测（如图1所示）。
从静态上来说，很多微观经济理论都是基于效用和福利这两个最基本的经济学概念的；从动态上来说，可以模拟互联网经济系统的很多时序动态性质，因此有希望更进一步在广度和深度上，推动互联网经济系统在资源分配问题上的研究。
