中国人工智能学会通讯——打造云上视觉智能生态 1.3 视觉智能实例:拍立淘-阿里云开发者社区

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中国人工智能学会通讯——打造云上视觉智能生态 1.3 视觉智能实例:拍立淘

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1.3 视觉智能实例:拍立淘

下面讲几个例子,有的是已经做好的,有的是正在做的。

首先看基于图像的商品搜索。我们今天讲的是视觉的搜索,是通过拍照的方式搜索商品。淘宝上有一个功能就是拍照搜索,叫做“拍立淘”。它要解决的问题就是文字之外的搜索入口,是无法用简单文字描述的搜索需求,是种简单直接的搜索方式。如果这个应用每天的用户和交易量在千万级别的话,还是很有价值的。这里关键的技术包括商品识别、商品检测和商品描述。首先,用户拍了商品照片后,要做出精准的商品类型判断,不然后面就全错了;然后要知道这个商品在图像中的位置,再用一个深度学习网络做特征提取;后面还有检索、排序、搜索质量判断,以及结果呈现。这里的几乎每一步都是用深度学习来完成的。

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我们来看几个例子。这是同一个包,但其实图像是不一样;这是一只鞋子,虽然我们没有找到同款,但找到了非常相像的款式;这是一件圆领衫,没有什么显著的特征,比较难做,但也是找到了很像的衣服;这个杯子是一次开会时看到的,你要用文字搜就说不清楚了,但用图像找到同款却易如反掌。还有个例子,是和朋友喝茶时,看到这个泡茶杯太好了,之前没有见过;杯子上面有一个红色的按钮,就是水倒下去后,水是在上面泡着茶叶,觉得泡的浓度差不多了,就可以按这个红色的按钮,茶水就流下去了。我想买,但不知道这个杯子叫什么。好在我们有拍立淘,一拍就知道,这种杯子叫做飘逸杯,淘宝上有很多可以选择。

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