中国人工智能学会通讯——意识科学研究进展 1.1 意识问题的科学陈述及其当代研究目标的设定

简介:

image

摘要:综述、总结了截止至 2017 年初的意识科学研究的重要问题、研究进展及其成果,以及最近 的研究动向。将意识科学研究的重要成果归结为意识模型的构建、意识的量子不确定性分析、意 识功能细胞的发现、多种脑机交互方式的实现,以及脑计划的实施及其脑神经网络信息获取 5 个 领域,并给出了这些成果的基本结论或重要数据。

关键词:脑;意识;量子不确定性;功能核磁共振;脑机接口;同构;神经细胞

1.1 意识问题的科学陈述及其当代研究目标的设定

意识在日常生活(常识)、哲学、宗教、 科学都进行研究。17 世纪中叶,法国哲学 家、科学家笛卡尔正式以二元论描述意识, 其时恰好是以实验为基本特征的近代科学 刚刚开始的时代(一个标志事件是,16 世 纪末伽利略完成了自由落体实验,并于 17 世纪 20 年代发表了他的发现),从此,近 代科学开始以实验方法研究意识,特别是 17 世纪下半叶牛顿定律发现以来,进一步 促进了科学开始以物理定律研究意识问题。 经过 300 多年的发展,科学对意识的研究 取得了许多进展和共识。但是,意识仍然 是科学的重要研究课题,其中仍包含大量 未解问题。

1998 年,由我国多名科学家组成的《21 世纪 100 个科学难题》编纂委员会出版了 该书,其中意识相关问题如下 [1] :

第 49 题 脑神经系统动力学
第 50 题 生命、人的思维、意识、目 的等的物理学基础
第 54 题 脑的计算模型能带我们走多远
第 59 题 脑的选择性自适应
第 60 题 脑与行为的自组织
第 61 题 思维与智能的本质
第 62 题 人脑如何组织其信息存贮
第 67 题 注意的脑机制
第 68 题 智力的起源
第 70 题 人脑是怎样认识外界视觉世界的
第 75 题 意识和思维动力学
第 81 题 心思的神经生物学机理
第 86 题 关于“意识”问题

其中,第 86 题《关于“意识”问题》 对意识当代科学的研究问题作了一下陈述, 具有代表性:

由于神经科学的突飞猛进,新的仪器技 术的应用,使得我们现在有可能研究清醒 状态下人的精神活动(感知活动、思维活动、 意识活动……),因此,我们现在正处在 了解人类意识的大门口。人类可以在试验 中克隆牛羊等高等动物,人类制造的电脑 可以战胜世界象棋冠军。相信将来人类一 定可以了解意识的活动规律,一定可以制 造具有独立意识而无自由意志的机器 [1]。

类似地,2005 年美国“Science”杂志 在创刊 125 周年纪念专辑中(补充)列出 了今后 100 年所面临的 125 个重大科学问 题 [2],“意识的生物学基础是什么?”是其 中问题之一。它提出:意识已经由哲学问 题转变为科学问题,它最终能够通过实验 加以解决吗?该文认为,科学对意识的研 究已经拒绝了笛卡尔的意识二元论;但是, 如果意识是物质的,它是如何发生的?我 们如何获得他人的意识呢?

现在,截至当前(2017 年初),关于 意识的科学研究在不同领域取得了一些重 要进展。本文将产生突出进展的意识研究 领域归结为 5 个领域:① 意识模型的构建; ② 意识的量子不确定性分析;③ 意识功能 细胞的发现;④ 多种脑机交互方式的实现; ⑤ 脑神经网络信息获取。分述如下。

相关文章
|
20天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 人机交互
图形学领域的研究热点会给人工智能带来哪些挑战和机遇?
图形学中的一些研究热点,如 3D 模型生成与重建,需要大量的 3D 数据来训练模型,但 3D 数据的获取往往比 2D 图像数据更困难、成本更高。而且,3D 数据的多样性和复杂性也使得数据的标注和预处理工作更加繁琐,这对人工智能的数据处理能力提出了更高要求。例如,在训练一个能够生成高精度 3D 人体模型的人工智能模型时,需要大量不同姿态、不同体型的 3D 人体扫描数据,而这些数据的采集和整理是一项艰巨的任务.
|
19天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 机器人
推荐一些关于将图形学先验知识融入人工智能模型的研究论文
推荐一些关于将图形学先验知识融入人工智能模型的研究论文
|
2月前
|
人工智能 自然语言处理 算法
计算机前沿技术-人工智能算法-大语言模型-最新研究进展-2024-10-07(下)
计算机前沿技术-人工智能算法-大语言模型-最新研究进展-2024-10-07(下)
22 2
计算机前沿技术-人工智能算法-大语言模型-最新研究进展-2024-10-07(下)
|
20天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 数据可视化
人工智能在图形学领域的研究热点有哪些?
AIGC:通过生成对抗网络(GAN)、变分自编码器(VAE)及其变体等技术,能够根据用户输入的文字描述、草图等生成高质量、高分辨率的图像,在艺术创作、游戏开发、广告设计等领域应用广泛。如OpenAI的DALL-E、Stable Diffusion等模型,可生成风格各异、内容丰富的图像,为创作者提供灵感和素材.
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
计算机前沿技术-人工智能算法-大语言模型-最新研究进展-2024-10-05(下)
计算机前沿技术-人工智能算法-大语言模型-最新研究进展-2024-10-05(下)
28 1
计算机前沿技术-人工智能算法-大语言模型-最新研究进展-2024-10-05(下)
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
计算机前沿技术-人工智能算法-大语言模型-最新研究进展-2024-10-19
计算机前沿技术-人工智能算法-大语言模型-最新研究进展-2024-10-19
54 3
|
2月前
|
存储 人工智能 算法
计算机前沿技术-人工智能算法-大语言模型-最新研究进展-2024-10-13(上)
计算机前沿技术-人工智能算法-大语言模型-最新研究进展-2024-10-13(上)
37 2
|
2月前
|
传感器 自然语言处理 安全
计算机前沿技术-人工智能算法-大语言模型-最新研究进展-2024-10-07(上)
计算机前沿技术-人工智能算法-大语言模型-最新研究进展-2024-10-07(上)
41 2
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
计算机前沿技术-人工智能算法-大语言模型-最新研究进展-2024-10-16
计算机前沿技术-人工智能算法-大语言模型-最新研究进展-2024-10-16
34 1
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
计算机前沿技术-人工智能算法-大语言模型-最新研究进展-2024-10-15
计算机前沿技术-人工智能算法-大语言模型-最新研究进展-2024-10-15
49 1