云计算时代下的企业IT运维变迁

简介: 本文讲的是云计算时代下的企业IT运维变迁,IBM 谭瑞忠:部署一些系统资源,这样的一些事情,就是说用户有一个终端界面,他可以说需要两台UNV,需要怎么样的一些什么环境,只要有页面请求,就可以做出来了,这是一个,另外一个是就是流程管理,这是很多用户包括IBM自己已经在做的事情。

本文讲的是云计算时代下的企业IT运维变迁,(前略)IBM 谭瑞忠:部署一些系统资源,这样的一些事情,就是说用户有一个终端界面,他可以说需要两台UNV,需要怎么样的一些什么环境,只要有页面请求,就可以做出来了,这是一个,另外一个是就是流程管理,这是很多用户包括IBM自己已经在做的事情。
第二个还可以扩展,什么意思呢,就是我不需要终端用户用人来请求系统的资源,我完完全全可以根据一个应用来请求系统资源,比如说我跑一个应用,比如说一个网页比较流行,点击率很高,突然发现支持这个网页的服务器不够了,在这种情况下,有些部署之后,应用可以自动根据地域的规则,自动把下面的一些资源能够重新动态的调配,这样可以满足动态的请求,有一些案例蛮有意思,比如说(ORD)(E卡末),在美国(克瑞斯摩斯)有很多用户来点击这个网页,但平时没有很多,在这种环境下从服务器的数量来讲,要最大数量的维持这些服务器,根据动态部署来调配这个事情,这是一个很好的例子。
如果实现弹性扩展动态资源之外,下一步可以进入到应用创新,应用创新刚才已经讲到了,如果我的应用已经有一些对系统资源或者其他资源动态的需求的时候,我完完全全可以通过这个环境很快帮助这个应用重新调配、重新部署它所需要的资源,所以说在这一步之后,回到刚才云计算的分析,它就慢慢实现了云的特性,所以我就把这个叫三步学,一二三,我们IBM在一步一步走,而且自己在用,而且客户也在用。
下一页是我云计算对我们的科研人员的一些挑战,这是我的一个总结,我感觉第一你要认识到云计算是我们在做十年二十年之后管理创新的扩展,和事业的延续,当然(奥得死)是IBM的运营人员,第二就是要认识到云计算真正的价值,不要仅仅认识在定义上,认识到给我们业务、企业、社会带来的价值,然后去推崇这些价值,不是推崇这个云,第三看我们企业的现状,能够足够确定我们企业在上云计算后要做的事情和走的途径,每个企业情况不一样,要做的事情也不一样,每个企业都需要我们运营人员深入分析,然后决定怎么样能够逐步实现云所在的价值,最后一个是业务人员和开发人员合作,怎么样把企业一步一步的从现状比较动态的资源部署和动态服务知识的一些境界里面去。
每个人都可以请求一些资源,服务器、内存,每个员工都有这个能力,进到他所提供的资源里面做一些创新的工作,然后这个云已经是完完全全在我们IBM里面,所以有很多数据就是我们的回报,一些用户收益的信息在这里面反映出来了。就是逐渐推荐,包括很多在绿色方面的经验,我的演讲就是这些,花了很多时间了。有没有什么问题?
问1:我知道在五年前IBM比较流行,到了90年代以后,IBM开始推广大型机。如果从商务角度来说,IBM看待大型机和云计算有什么区别?
IBM 谭瑞忠:如果我们有大型机的话,实际上我觉得云有云的价值,大型机有大型机的价值,如果工商银行来卖我们的产品的话,它肯定不会买一个云的功能,买大型机比较有保障,云是针对另外一些用户,就是说这些用户可能需要一个是购买不起大型机,也没有必要,还有改变想实现动态部署、资源整合的功能,刚才你提的这个问题蛮有意思,我也曾经想过这个事情,我们是从硬件开始研发,硬件慢慢部署到软件,现在回来了,我们再开始看硬件,硬件哪些可以做的更好,主机就回来了,但是慢慢又发展成为像(故们)公司,一个我觉得很创新的一个公司,它把很多小型机放在一起,不需要大型主机可以做同样的事情,当然也是在探索的过程当中,还没有到大型机不用了用一些小型机的时候,所以我觉得很多事情都是这样的,我感觉云如果有大型机的话,需不需要云,如果我在IBM内部问卖主机的同事,他一定说不需要,他往往是从商务的角度来讲,因为他主机可以实现任何一个分布式计算的功能,但是返过来如果卖一些分布式云的人,所以这完全是一个商务上的一个理念了,所以我现在没有直接的回答,这两个没有可用可不用,因为两个确实有各种不同的情况,比如说我现在碰到一个问题,我的客户问我,现在硬件可以保证主机99.99%不会宕机,可以做这个保证,软件能不能给我一个保证,我的客户经常会问我,软件能不能给我一个这样的保证,我不能给,我给不出来,所以软件还是蛮新的一个领域,所以现在就是说分布式计算往往是想用软件来控制硬件,不需要硬件的一些东西,软件可以控制到了,因为很多应用适合于这种情况,这是好事情,但是像工行这种事情的话,怎么样用软件来实现我所需要的99.99%的保证,这个做不到。
问2:有没有什么大的成果?
IBM 谭瑞忠:软件我们有一些成果,无锡去年做的比较大一点,这个云从动态部署开始入手,把一些(不瑞克)服务和(艾斯放)整合在一起,然后在上面可以实现一些用软件可以控制的RDB,就是说动态的终端用户请求一些资源,可以在后台分布这种事情,然后扩展到怎么样实现一些业务上动态部署的一些步骤这是一个,在安全内部我们也做了关于云的事情,实际上在中国开发中心我们有很大的UBS,在这个层面里面我们也研发怎么样把系统的资源进行整合,作为一步一步实现云功能的努力。
问3:我是这样理解的,就是IBM这样的企业,IBM会把成功的经验复制给其他人吗?
IBM 谭瑞忠:实际上我们两个在做,无锡是一个客户,我们在帮助他实现他的云功能,无锡是一个例子,我们自己也在尝试这些事情。

原文发布时间为:2009-04-10
本文作者:IT168
本文来自云栖社区合作伙伴IT168,了解相关信息可以关注IT168。
原文标题:云计算时代下的企业IT运维变迁

目录
相关文章
|
18天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
企业内训|LLM大模型在服务器和IT网络运维中的应用-某日企IT运维部门
本课程是为某在华日资企业集团的IT运维部门专门定制开发的企业培训课程,本课程旨在深入探讨大型语言模型(LLM)在服务器及IT网络运维中的应用,结合当前技术趋势与行业需求,帮助学员掌握LLM如何为运维工作赋能。通过系统的理论讲解与实践操作,学员将了解LLM的基本知识、模型架构及其在实际运维场景中的应用,如日志分析、故障诊断、网络安全与性能优化等。
43 2
|
12天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
智能化运维:AI驱动下的IT运维革命###
本文探讨了人工智能(AI)技术在IT运维领域的创新应用,强调其在提升效率、预防故障及优化资源配置中的关键作用,揭示了智能运维的新趋势。 ###
|
8天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
智能化运维:提升IT服务效率的新引擎###
本文深入浅出地探讨了智能化运维(AIOps)如何革新传统IT运维模式,通过大数据、机器学习与自动化技术,实现故障预警、快速定位与处理,从而显著提升IT服务的稳定性和效率。不同于传统运维依赖人工响应,AIOps强调预测性维护与自动化流程,为企业数字化转型提供强有力的支撑。 ###
|
22天前
|
人工智能 运维 监控
智能化运维:AI在IT运维中的挑战与机遇###
本文探讨了人工智能(AI)技术在IT运维领域的应用,重点分析了AI如何提升运维效率、减少故障恢复时间,并预测未来发展趋势。通过具体案例展示了AI在实际运维中的应用效果,同时指出当前面临的挑战和解决方案,为读者提供一个全面了解智能化运维的视角。 ###
|
21天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
智能化运维:AI在IT运维中的应用探索###
随着信息技术的飞速发展,传统的IT运维模式正面临着前所未有的挑战。本文旨在探讨人工智能(AI)技术如何赋能IT运维,通过智能化手段提升运维效率、降低故障率,并为企业带来更加稳定高效的服务体验。我们将从AI运维的概念入手,深入分析其在故障预测、异常检测、自动化处理等方面的应用实践,以及面临的挑战与未来发展趋势。 ###
|
1天前
|
机器学习/深度学习 运维 监控
智能运维在现代IT架构中的转型之路####
【10月更文挑战第29天】 本文旨在探讨智能运维(AIOps)如何成为现代IT架构不可或缺的一部分,通过分析其核心价值、关键技术及实践案例,揭示AIOps在提升系统稳定性、优化资源配置及加速故障响应中的关键作用。不同于传统运维模式的被动响应,智能运维强调预测性维护与自动化处理,为企业数字化转型提供强有力的技术支撑。 ####
19 0
|
7天前
|
存储 边缘计算 5G
|
10天前
|
存储 负载均衡 云计算
云计算的实践:如何在企业中实现云计算转型
本文介绍了云计算的基本概念、优势及其在企业中的应用。云计算通过互联网提供计算资源,具有高灵活性和扩展性,帮助企业降低成本、提高效率。文章详细讨论了云计算转型的核心概念、实践方法和挑战,包括数据中心迁移、应用程序迁移、数据迁移和系统集成。此外,还提供了负载均衡、数据存储和处理、安全性的代码实例,并展望了云计算的未来发展趋势和面临的挑战。
11 0
|
14天前
|
人工智能 运维 监控
运维技术深度解析:构建高效、稳定的IT基础设施
【10月更文挑战第22天】运维技术深度解析:构建高效、稳定的IT基础设施
38 0
|
14天前
|
机器学习/深度学习 边缘计算 运维
运维技术深度解析:构建高效、稳定的IT基础设施
【10月更文挑战第22天】运维技术深度解析:构建高效、稳定的IT基础设施
27 0
下一篇
无影云桌面