《Java核心技术 卷Ⅱ 高级特性(原书第10版)》一2.3 读写二进制数据

简介: 本节书摘来华章计算机《Java核心技术 卷Ⅱ 高级特性(原书第10版)》一书中的第2章 ,第2.3节,[美] 凯S.霍斯特曼(Cay S. Horstmann) 著陈昊鹏 译 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

2.3 读写二进制数据

文本格式对于测试和调试而言会显得很方便,因为它是人类可阅读的,但是它并不像以二进制格式传递数据那样高效。在下面的各小节中,你将会学习如何用二进制数据来完成输入和输出。

相关文章
|
6天前
|
负载均衡 NoSQL Java
|
10天前
|
Java 关系型数据库 数据库
实时计算 Flink版操作报错合集之拉取全量数据时,如何解决Checkpoint失败并且报错为 "java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space"
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
|
17天前
|
存储 安全 算法
Java中的数据脱敏与隐私保护技术
Java中的数据脱敏与隐私保护技术
|
8天前
|
分布式计算 Java 调度
MaxCompute产品使用合集之使用Tunnel Java SDK上传BINARY数据类型时,应该使用什么作为数据类字节
MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台,广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践,可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集,涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。
|
16天前
|
存储 安全 Java
Java面试题:如何在Java应用中实现有效的内存优化?在多线程环境下,如何确保数据的线程安全?如何设计并实现一个基于ExecutorService的任务处理流程?
Java面试题:如何在Java应用中实现有效的内存优化?在多线程环境下,如何确保数据的线程安全?如何设计并实现一个基于ExecutorService的任务处理流程?
18 0
|
16天前
|
安全 Java 调度
Java面试题:Java内存优化、多线程安全与并发框架实战,如何在Java应用中实现内存优化?在多线程环境下,如何保证数据的线程安全?使用Java并发工具包中的哪些工具可以帮助解决并发问题?
Java面试题:Java内存优化、多线程安全与并发框架实战,如何在Java应用中实现内存优化?在多线程环境下,如何保证数据的线程安全?使用Java并发工具包中的哪些工具可以帮助解决并发问题?
17 0
|
18天前
|
存储 监控 Java
Java中的数据治理与合规性管理策略
Java中的数据治理与合规性管理策略
|
19天前
|
安全 Java 数据库
在Java中实现高并发的数据访问控制
在Java中实现高并发的数据访问控制
|
2天前
|
Java 程序员 调度
Java中的多线程编程:概念、实现及性能优化
【5月更文挑战第85天】本文主要探讨了Java中的多线程编程,包括其基本概念、实现方式以及如何进行性能优化。首先,我们将介绍多线程的基本概念,然后详细讨论如何在Java中实现多线程,包括继承Thread类和实现Runnable接口两种方式。最后,我们将探讨一些提高多线程程序性能的策略,如使用线程池和减少同步开销等。
|
2天前
|
监控 Java 开发者
深入理解Java并发编程:线程池的原理与实践
【5月更文挑战第85天】 在现代Java应用开发中,高效地处理并发任务是提升性能和响应能力的关键。线程池作为一种管理线程的机制,其合理使用能够显著减少资源消耗并优化系统吞吐量。本文将详细探讨线程池的核心原理,包括其内部工作机制、优势以及如何在Java中正确实现和使用线程池。通过理论分析和实例演示,我们将揭示线程池对提升Java应用性能的重要性,并给出实践中的最佳策略。