叙利亚政府网络被黑,泄露43GB数据

简介:

0.jpg

叙利亚政府网络被黑客攻击,43GB数据泄露,Cyber Justice Team(网络空间正义小组)称对此事负责。

这起黑客事件发生在4月6日,起初曝光的是10GB敏感信息,但是解压数据之后发现有更多的数据浮现出来。解压文件之后发现总共有55个国家、私人域名(过半的域名是.gov.sy政府域名),274000份文件。这可真的不是小数目数据!

反Assad政府和ISIS的网络小组

Cyber Justice Team已被确信是一个黑客组织,主要是抗议Assad政府和ISIS对叙利亚人民的压迫。“Assad政府和ISIS都在试图破坏叙利亚革命,对于叙利亚人民来说简直就是杀手。”他们还在社交媒体上指出,已经删除所有和政府教育系统、儿童医院有关的文件,大概是为了避免公民的敏感信息被暴露。

据基于风险的安全(RBS)分析,这些数据已经传播至Pastebin网站上,包含服务器密码、MySQL主机权限和管理密码。这些数据似乎包含一些过去泄露的信息和最近刚泄露的信息,因为有许多文件中的域名是以前泄露事件中的域名。进一步的分析确认此次泄露的事件中包含旧的shell文件和数据库目录。

shell

黑客利用Joomla中已知漏洞和过期漏洞便可获得这些数据。RBS评论:

“国家网络服务机构使用的就是Joomla!尽管2016年还没有在Joomla上发现任何漏洞,但据漏洞数据库中的统计发现,Joomla上曾被发现127个漏洞,其中2015年发现20个,平均每60天就会发现一个漏洞。”

为什么全球还有那么多的政府继续使用这种类型的web端口?任何人(尤其是新生的黑客们)都可以利用这些网站来测试他们的黑客技能。

原文发布时间为:2016-04-18

本文作者:FreeBuf 

本文来自云栖社区合作伙伴至顶网,了解相关信息可以关注至顶网。


相关文章
|
3月前
|
机器学习/深度学习 算法 调度
14种智能算法优化BP神经网络(14种方法)实现数据预测分类研究(Matlab代码实现)
14种智能算法优化BP神经网络(14种方法)实现数据预测分类研究(Matlab代码实现)
338 0
|
4月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 传感器
【故障诊断】基于matlab BP神经网络电机数据特征提取与故障诊断研究(Matlab代码实现)
【故障诊断】基于matlab BP神经网络电机数据特征提取与故障诊断研究(Matlab代码实现)
138 0
|
5月前
|
数据采集 存储 算法
MyEMS 开源能源管理系统:基于 4G 无线传感网络的能源数据闭环管理方案
MyEMS 是开源能源管理领域的标杆解决方案,采用 Python、Django 与 React 技术栈,具备模块化架构与跨平台兼容性。系统涵盖能源数据治理、设备管理、工单流转与智能控制四大核心功能,结合高精度 4G 无线计量仪表,实现高效数据采集与边缘计算。方案部署灵活、安全性高,助力企业实现能源数字化与碳减排目标。
147 0
|
6月前
|
Python
LBA-ECO CD-32 通量塔网络数据汇编,巴西亚马逊:1999-2006,V2
该数据集汇集了1999年至2006年间巴西亚马逊地区九座观测塔的碳和能量通量、气象、辐射等多类数据,涵盖小时至月度时间步长。作为第二版汇编,数据经过协调与质量控制,扩展了第一版内容,并新增生态系统呼吸等相关计算数据,支持综合研究与模型合成。数据以36个制表符分隔文本文件形式提供,配套PDF说明文件,适用于生态与气候研究。引用来源为Restrepo-Coupe等人(2021)。
104 1
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
【基于TTNRBO优化DBN回归预测】基于瞬态三角牛顿-拉夫逊优化算法(TTNRBO)优化深度信念网络(DBN)数据回归预测研究(Matlab代码实现)
【基于TTNRBO优化DBN回归预测】基于瞬态三角牛顿-拉夫逊优化算法(TTNRBO)优化深度信念网络(DBN)数据回归预测研究(Matlab代码实现)
120 0
|
3月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 运维
改进的遗传算法优化的BP神经网络用于电厂数据的异常检测和故障诊断
改进的遗传算法优化的BP神经网络用于电厂数据的异常检测和故障诊断
|
5月前
|
存储 监控 算法
基于 Python 跳表算法的局域网网络监控软件动态数据索引优化策略研究
局域网网络监控软件需高效处理终端行为数据,跳表作为一种基于概率平衡的动态数据结构,具备高效的插入、删除与查询性能(平均时间复杂度为O(log n)),适用于高频数据写入和随机查询场景。本文深入解析跳表原理,探讨其在局域网监控中的适配性,并提供基于Python的完整实现方案,优化终端会话管理,提升系统响应性能。
139 4
|
6月前
|
开发者
鸿蒙仓颉语言开发教程:网络请求和数据解析
本文介绍了在仓颉开发语言中实现网络请求的方法,以购物应用的分类列表为例,详细讲解了从权限配置、发起请求到数据解析的全过程。通过示例代码,帮助开发者快速掌握如何在网络请求中处理数据并展示到页面上,减少开发中的摸索成本。
鸿蒙仓颉语言开发教程:网络请求和数据解析
|
8月前
|
安全 网络安全 定位技术
网络通讯技术:HTTP POST协议用于发送本地压缩数据到服务器的方案。
总的来说,无论你是一名网络开发者,还是普通的IT工作人员,理解并掌握POST方法的运用是非常有价值的。它就像一艘快速,稳定,安全的大船,始终为我们在网络海洋中的冒险提供了可靠的支持。
251 22
|
8月前
|
存储 数据库 Python
利用Python获取网络数据的技巧
抓起你的Python魔杖,我们一起进入了网络之海,捕捉那些悠游在网络中的数据鱼,想一想不同的网络资源,是不是都像数不尽的海洋生物,我们要做的,就是像一个优秀的渔民一样,找到他们,把它们捕获,然后用他们制作出种种美味。 **1. 打开魔法之门:请求包** 要抓鱼,首先需要一个鱼网。在Python的世界里,我们就是通过所谓的“请求包”来发送“抓鱼”的请求。requests是Python中常用的发送HTTP请求的库,用它可以方便地与网络上的资源进行交互。所谓的GET,POST,DELETE,还有PUT,这些听起来像偶像歌曲一样的单词,其实就是我们鱼网的不同方式。 简单用法如下: ``` im
155 14