从《三体》中的“降维打击”看网络世界,论维度升级的方法与实践

本文涉及的产品
传统型负载均衡 CLB,每月750个小时 15LCU
公网NAT网关,每月750个小时 15CU
应用型负载均衡 ALB,每月750个小时 15LCU
简介: 刘慈欣的《三体》为人们拉开一副天马行空的科幻画卷。在地球人类文明和三体文明的信息交流、生死搏杀历程中,“黑暗森林”推动星球文明间的关系发展,也通过一个毁灭性武器--二向箔,“降维打击”终结了人类文明。在商业的暗黑森林中,无论是商业帝国还是创业公司,都面临着被“降维打击”的潜在风险,而防御风险的最高效模式,是通过维度的增值来引导发展,真正实现“发展+转型”,在业务主航道上拓展出新的领域。随着新领域,新方向、新业务的不断拓展,企业底层的ICT核心架构也需要随之升级增维,此时企业们该如何抓住破局关键呢?

企业“发展+转型”中的维度升级


《三体》中的脑洞,一个比一个震撼。比如纳米古筝切割巨轮、面壁人计划,黑暗森林法则、末日之战中一颗水滴摧毁了人类的整个太空舰队,几乎穷尽想象力的极限。但整本书中最让人震撼的攻击方式当属:降维打击武器二向箔。



《三体III:死神永生》中,当地球坐标暴露后,宇宙深处的高级文明向太阳系投掷了降维打击武器二向箔,“长八点五厘米,宽五点二厘米,比一张信用卡略大一些,极薄,看不出任何厚度,表面呈纯白色,看上去就是一张纸条。”  从这里开始,从一张纸片开始,将旋转了50亿年的地球,孕育了千年的人类文明,闪耀在太阳系的群星,强行降维成了一幅平面的油画,就像一幅梵高笔下的油画,不过这幅画却是人类迎来最终的末日时刻。



“无知和弱小不是生存的障碍,傲慢才是!”面对同一个维度的比较和竞争,当相对于竞争对手取得优势或最终胜利时,滋生出来的骄傲和自满,以及由于历史的成功形成固有的思维定式,往往已经预示了下一次惨烈的失败。这样的失败往往是由新的技术革命,新的商业模式,新的思维模式所带来的,总之是在一个全新维度上带来的冲击。

当我们拥有庞大的商业帝国时,面对以往的成功经历,是否还能摈弃掉傲慢,自我批判,自我否定,站在维度之上审视全产业链,以创业者的心态开辟出商业的新边疆,发展的新方向,业务的新赛道。

当我们是一家创业公司时,面对强大的竞争对手,对方看似仿佛无懈可击,但是通过维度分析,选择正确的维度方式,即便用薄若一张白纸的优势,也能引起市场的震动。

当前的时代,“发展+转型”是很多企业都会面临的现实难题,本质上是解决维度升级的问题,在业务主航道上拓展出新的领域。随着新领域,新方向、新业务的不断拓展,企业底层的ICT核心架构也需要随之升级增维。犀思云为客户提供综合性的网络解决方案,尤其是在公有云时代,依靠丰富和完备的公有云接入能力,更加便利地为客户业务的“发展+转型”保驾护航。




网络世界维度升级的方法论与实践


为满足客户业务维度的延伸和拓展,犀思云潜心专研和打磨网络产品,提升网络服务能力,满足在新时代客户多维度,复杂的网络需求,真正践行了与客户共同成长和发展。

网络世界中,也有自己的“维度”划分,结合经典的OSI网络层次参考模型,将网络分为L1物理层、L2链路层、L3 网络层、L4传输层、L5会话层、L6表示层、L7应用层。犀思云的产品体系,由下至上,由简单到复杂,打造出覆盖所有网络维度和层次的产品及服务能力。



1、云专线:Layer1~Layer2(物理层至链路层)

基于L2网络,实现点到点、端到端的第二层网络(链路层)快速连接,如企业上云、数据中心等场景,通过vlan(虚拟局域网)区分业务,实现逻辑隔离。

L1 - L2网络位于网络层的“低维”,提供基础物理层和数据链路层连接,虽自身无法触碰到“高维”网络,但却是不可缺少的基础设施,如果被“降维”破坏,则影响所有上层“高维”网络。就像三体中的二向箔(二维空间)降维打击全宇宙三维空间。


2、云网络(核心):Layer3(网络层)

基于L3网络,通过IP路由技术(网络层),解决大型复杂的云网应用场景,如多云、多DC等的组网,使它们快速、灵活、按需连接。

L3自身的问题不会影响L2,但会作用影响L3以上的所有“高维”网络。如三体世界中的四维空间被慢慢三维化(蛙地:四维碎块),最后被三维空间完全吞噬。


3、Hybrid-Wan:Layer3(网络层)

云网络的延伸,通过专有网络、Internet、4G/5G,以SD-WAN为技术基础,快速构建大型复杂的广域网应用场景如:企业办公室、工厂、云环境、分支机构和其他远程位置之间端到端数据连通,可统一管理、降低交付成本,快速实现业务上线。同时为客户提供Qos, 防火墙,应用选路等高级服务,满足个性化的业务需求。


4、智能访问服务SIAS:Layer4 - 7 (应用层)

基于SDP和零信任的智能访问平台, 为客户提供轻量化的应用访问解决方案。通过直接构建应用架构的管理和安全访问保障,摈弃复杂底层的网络配置,专注应用访问的管理与使用。如:应用管理(分权分域)、移动办公、应用加速等多种使用场景,适配Windows/Mac/Android/IOS全终端平台。客户只需关注应用的管理(Layer7)即可。

L7网络(应用层)为网络层最“高维”,理念上能够洞悉网络中的所有信息,结构,数据,代表了网络的高维视角。


随着企业数字化浪潮的进一步加速,元宇宙对于网络的多维苛刻要求,未来企业网络也面临着巨大挑战,主要体现在“高维”的复杂应用场景融合:

(1) 设备/设施的统一管理;

(2) 以身份为中心的人;

(3) 行为和操作(基于内容和应用);

(4) 数据的可视化及可分析。


“生存本来就是一种幸运,过去的地球上是如此,现在这个冷酷的宇宙中也到处如此。但不知从什么时候起,人类有了一种幻觉,认为生存成了唾手可得的东西,这就是你们失败的根本原因。进化的旗帜将再次在这个世界升起,你们将为生存而战。” ——智子

激烈的市场,就如同一座黑暗的森林,每一个企业都在筚路蓝缕,夙兴夜寐地在奋斗。为了升级,为了拓维,为了发展,为了生存。在这发展的黑暗森林中,犀思云将是更多企业在云网升级领域的得力助手,携手走出黑暗,互利共生。



相关文章
|
2月前
|
机器学习/深度学习 算法 调度
14种智能算法优化BP神经网络(14种方法)实现数据预测分类研究(Matlab代码实现)
14种智能算法优化BP神经网络(14种方法)实现数据预测分类研究(Matlab代码实现)
327 0
|
6月前
|
边缘计算 人工智能 5G
5G引领家庭网络升级:速度、稳定性与智能化的新时代
5G引领家庭网络升级:速度、稳定性与智能化的新时代
510 69
|
6月前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 数据可视化
基于图神经网络的自然语言处理:融合LangGraph与大型概念模型的情感分析实践
本文探讨了在企业数字化转型中,大型概念模型(LCMs)与图神经网络结合处理非结构化文本数据的技术方案。LCMs突破传统词汇级处理局限,以概念级语义理解为核心,增强情感分析、实体识别和主题建模能力。通过构建基于LangGraph的混合符号-语义处理管道,整合符号方法的结构化优势与语义方法的理解深度,实现精准的文本分析。具体应用中,该架构通过预处理、图构建、嵌入生成及GNN推理等模块,完成客户反馈的情感分类与主题聚类。最终,LangGraph工作流编排确保各模块高效协作,为企业提供可解释性强、业务价值高的分析结果。此技术融合为挖掘非结构化数据价值、支持数据驱动决策提供了创新路径。
418 6
基于图神经网络的自然语言处理:融合LangGraph与大型概念模型的情感分析实践
|
1月前
|
监控 负载均衡 安全
WebSocket网络编程深度实践:从协议原理到生产级应用
蒋星熠Jaxonic,技术宇宙中的星际旅人,以代码为舟、算法为帆,探索实时通信的无限可能。本文深入解析WebSocket协议原理、工程实践与架构设计,涵盖握手机制、心跳保活、集群部署、安全防护等核心内容,结合代码示例与架构图,助你构建稳定高效的实时应用,在二进制星河中谱写极客诗篇。
WebSocket网络编程深度实践:从协议原理到生产级应用
|
1月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 边缘计算
基于灰色神经网络的预测方法
基于灰色神经网络的预测方法
113 0
|
7月前
|
存储 SQL 运维
中国联通网络资源湖仓一体应用实践
本文分享了中国联通技术专家李晓昱在Flink Forward Asia 2024上的演讲,介绍如何借助Flink+Paimon湖仓一体架构解决传统数仓处理百亿级数据的瓶颈。内容涵盖网络资源中心概况、现有挑战、新架构设计及实施效果。新方案实现了数据一致性100%,同步延迟从3小时降至3分钟,存储成本降低50%,为通信行业提供了高效的数据管理范例。未来将深化流式数仓与智能运维融合,推动数字化升级。
329 0
中国联通网络资源湖仓一体应用实践
|
2月前
|
算法 Python
【EI复现】考虑网络动态重构的分布式电源选址定容优化方法(Matlab代码实现)
【EI复现】考虑网络动态重构的分布式电源选址定容优化方法(Matlab代码实现)
|
3月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 TensorFlow
基于CNN-GRU-Attention混合神经网络的负荷预测方法(Python代码实现)
基于CNN-GRU-Attention混合神经网络的负荷预测方法(Python代码实现)
147 0
|
4月前
|
存储 Linux 容器
【Container App】在容器中抓取网络包的方法
本文介绍在Azure Container App中安装tcpdump抓取网络包,并通过Storage Account上传抓包文件的方法。内容包括使用curl和nc测试外部接口连通性、长Ping端口、安装tcpdump、抓取网络包、以及通过crul命令上传文件至Azure Storage。适用于需要分析网络请求和排查网络问题的场景。
176 1
|
4月前
|
机器学习/深度学习 边缘计算 算法
基于BP神经网络的电池容量预测方法研究
基于BP神经网络的电池容量预测方法研究