亚信安全中标南方电网网络架构优化调整项目 智能联动抑制未知威胁

简介:

近日,亚信安全宣布成功中标中国南方电网有限责任公司(以下简称“南方电网”)网络架构优化调整项目。亚信安全将通过深度威胁发现设备(TDA)及深度威胁安全网关(DE)结合针对僵尸木马等高级威胁的阻断能力,以及未知威胁监测能力实现智能联动,帮助南方电网全面防范网络未知安全威胁,为电网中的重要数据与应用提供可靠保障。

亚信安全中标南方电网网络架构优化调整项目  智能联动抑制未知威胁

作为中央管理的国有特大型企业,南方电网负责投资、建设和经营管理中国南方区域电网,不仅在智能电网信息化管理方面不断突破,更在行业内率先推进云计算、虚拟化等创新信息化技术的落地。在信息化创新的同时,南方电网也承受着网络攻击带来的安全威胁:由于南方电网信息系统复杂度较高,子系统众多,且相互依赖性极高,若其中关键应用出现病毒或黑客入侵问题,很可能造成整个生产运营系统的停滞,甚至会影响国家的电力安全。

在信息化推进的过程中,南方电网将信息安全建设摆在了关键位置,然而,南方电网却发现,尽管已经在内部网络中部署了防火墙,但是仍然不能实现对于信息安全威胁的完全防御。特别是随着网络攻击技术的不断演进,大量的未知威胁流窜于网络之中,其行为非常隐蔽,常规的安全防护措施和设备根本无法发现这些威胁,这严重阻碍了南方电网推进信息化创新的脚步。

本次中标的亚信安全深度威胁发现设备(TDA)以及深度威胁安全网关(DE),实现了对于已知与未知安全威胁的全面防护。其中,亚信安全深度威胁安全网关(DE)可保护终端设备与服务器,以虚拟补丁技术屏蔽来自于网络的入侵行为,同时也侦测与阻断僵尸、木马等高级威胁与C&C服务器的连接,可防范南方电网网络中80%的安全威胁。而另外20%的未知安全威胁则通过亚信安全深度威胁发现设(TDA)来防范,亚信安全深度威胁发现设备(TDA)具备可监控所有网络连接节点上的流量并涵盖100多种通讯协定应用,除了多种侦测技术之外更搭配定制化沙箱模拟分析,全面抑制未知安全威胁。

在亚信安全深度威胁发现设备(TDA)以及深度威胁安全网关(DE)解决方案部署试运营期间,南方电网网络环境中的安全威胁得到了明显的抑制。下一步,南方电网将通过这两款产品对网络进行统一管理,不仅防御网络安全攻击,更确保国家基础设施的安全。

原文发布时间为:2016-03-22

本文来自云栖社区合作伙伴至顶网,了解相关信息可以关注至顶网。

相关文章
|
5天前
|
存储 网络协议 安全
Java网络编程,多线程,IO流综合小项目一一ChatBoxes
**项目介绍**:本项目实现了一个基于TCP协议的C/S架构控制台聊天室,支持局域网内多客户端同时聊天。用户需注册并登录,用户名唯一,密码格式为字母开头加纯数字。登录后可实时聊天,服务端负责验证用户信息并转发消息。 **项目亮点**: - **C/S架构**:客户端与服务端通过TCP连接通信。 - **多线程**:采用多线程处理多个客户端的并发请求,确保实时交互。 - **IO流**:使用BufferedReader和BufferedWriter进行数据传输,确保高效稳定的通信。 - **线程安全**:通过同步代码块和锁机制保证共享数据的安全性。
55 23
|
1月前
|
人工智能 JavaScript 安全
【01】Java+若依+vue.js技术栈实现钱包积分管理系统项目-商业级电玩城积分系统商业项目实战-需求改为思维导图-设计数据库-确定基础架构和设计-优雅草卓伊凡商业项目实战
【01】Java+若依+vue.js技术栈实现钱包积分管理系统项目-商业级电玩城积分系统商业项目实战-需求改为思维导图-设计数据库-确定基础架构和设计-优雅草卓伊凡商业项目实战
107 13
【01】Java+若依+vue.js技术栈实现钱包积分管理系统项目-商业级电玩城积分系统商业项目实战-需求改为思维导图-设计数据库-确定基础架构和设计-优雅草卓伊凡商业项目实战
|
2月前
|
开发框架 前端开发 .NET
一个适用于 .NET 的开源整洁架构项目模板
一个适用于 .NET 的开源整洁架构项目模板
69 26
|
2月前
|
机器学习/深度学习 边缘计算 运维
机器学习在网络安全中的防护:智能化的安全屏障
机器学习在网络安全中的防护:智能化的安全屏障
242 15
|
3月前
|
数据采集 机器学习/深度学习 人工智能
基于AI的网络流量分析:构建智能化运维体系
基于AI的网络流量分析:构建智能化运维体系
448 13
|
3月前
|
机器学习/深度学习 算法 数据可视化
基于深度混合架构的智能量化交易系统研究: 融合SSDA与LSTM自编码器的特征提取与决策优化方法
本文探讨了在量化交易中结合时序特征和静态特征的混合建模方法。通过整合堆叠稀疏降噪自编码器(SSDA)和基于LSTM的自编码器(LSTM-AE),构建了一个能够全面捕捉市场动态特性的交易系统。SSDA通过降噪技术提取股票数据的鲁棒表示,LSTM-AE则专注于捕捉市场的时序依赖关系。系统采用A2C算法进行强化学习,通过多维度的奖励计算机制,实现了在可接受的风险水平下最大化收益的目标。实验结果显示,该系统在不同波动特征的股票上表现出差异化的适应能力,特别是在存在明确市场趋势的情况下,决策准确性较高。
99 5
基于深度混合架构的智能量化交易系统研究: 融合SSDA与LSTM自编码器的特征提取与决策优化方法
|
4月前
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
政务部门人工智能OCR智能化升级:3大技术架构与4项核心功能解析
本项目针对政务服务数字化需求,建设智能文档处理平台,利用OCR、信息抽取和深度学习技术,实现文件自动解析、分类、比对与审核,提升效率与准确性。平台强调本地部署,确保数据安全,解决低质量扫描件、复杂表格等痛点,降低人工成本与错误率,助力智慧政务发展。
|
4月前
|
监控 前端开发 数据可视化
3D架构图软件 iCraft Editor 正式发布 @icraft/player-react 前端组件, 轻松嵌入3D架构图到您的项目,实现数字孪生
@icraft/player-react 是 iCraft Editor 推出的 React 组件库,旨在简化3D数字孪生场景的前端集成。它支持零配置快速接入、自定义插件、丰富的事件和方法、动画控制及实时数据接入,帮助开发者轻松实现3D场景与React项目的无缝融合。
307 8
3D架构图软件 iCraft Editor 正式发布 @icraft/player-react 前端组件, 轻松嵌入3D架构图到您的项目,实现数字孪生
|
4月前
|
前端开发 JavaScript 测试技术
Kotlin教程笔记 - 适合构建中大型项目的架构模式全面对比
Kotlin教程笔记 - 适合构建中大型项目的架构模式全面对比
67 3
|
4月前
|
传感器 算法 物联网
智能停车解决方案之停车场室内导航系统(二):核心技术与系统架构构建
随着城市化进程的加速,停车难问题日益凸显。本文深入剖析智能停车系统的关键技术,包括停车场电子地图编辑绘制、物联网与传感器技术、大数据与云计算的应用、定位技术及车辆导航路径规划,为读者提供全面的技术解决方案。系统架构分为应用层、业务层、数据层和运行环境,涵盖停车场室内导航、车位占用检测、动态更新、精准导航和路径规划等方面。
250 4

热门文章

最新文章