发掘特色资源 用农业大数据助力扶贫

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云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介:

贵州在发展农业农村大数据方面,我认为首先要充分利用现有数据资源,完善相关数据采集共享功能,完善信息进村入户村级站的数据采集和信息发布功能,建设农产品全球生产、消费、库存、进出口、价格、成本等数据调查分析系统工程,构建面向农业、农村的综合信息服务平台,为农业、农村和农民的生产生活提供综合、高效、便捷的信息服务。

此外,农业资源要素做到数据共享。利用物联网、云计算、卫星遥感等技术,建立对农业劳动力、水资源、农业设施设备等资源数据监测体系,促进农业环境、气象、生态等信息共享,构建农业资源要素数据共享平台,为各级政府、企业、农户提供农业资源数据查询服务。

在农产品质量安全信息服务方面,要建立农产品生产的生态环境、生产资料、生产过程、市场流通、加工储藏、检验检测等数据共享机制,推进数据实现自动化采集、网络化运输、标准化处理等,与农产品电子商务等交易平台互联共享,实现各环节信息可查询,来源可追溯,去向可追踪,为生产者、消费者、监管者提供农产品质量安全信息服务,促进农产品消费安全。

在利用农业大数据助力扶贫方面,我认为,首先要充分挖掘贵州本省特色农产品资源,打造农业特色产品和特色产业,利用正处在蓬勃发展阶段的农业电商平台,积极高效地将特色农产品推向省内外市场。其次对于小规模的农副产品销售,我认为可以将打开本省重要城市的市场为重点,对于中到大规模的农副产品销售,则以打开国内乃至国际市场为主。
本文转自d1net(转载)

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