非洲大数据方案主要来自移动运营商

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介:

非洲是否孕育着大数据发展机遇?TA电信公司CEO兼创始人Amr Shady认为这样的机遇不仅存在,规模还相当惊人。目前只有15%的非洲住民利用PC设备访问互联网,但移动运营商却把握着非常丰富的信息资源、足以支撑非洲大地上的数据业务挖掘方案,Shady本周三在Gigaom Structure Data大会上宣称。

“要讨论非洲地区的大数据技术,我们先要对这里产生的数据进行一番审视,”Shady指出。60%的互联网流量来自手机设备,而且在拥有移动数据连接能力的用户当中、只有三分之一参与到了流量的生成当中。其余部分的用户目前仍然仅仅利用手机进行基本的语音通话及短信服务,他解释称。

如果希望通过收集社交媒体数据的方式了解非洲消费者的行为模式或者舆论导向,大家很可能无法得出正确的结论,Shady表示。但通过对消费者移动服务使用模式的分析,电信企业则完全有机会收集到更多更为准确的数据。反过来,对这部分数据加以解析可以帮助运营商客户将针对性广告及订阅内容发送到特定消费群体手上。

不过Shady同时指出,除此之外运营商数据还有众多其它发挥潜力的巨大机遇。TA电信公司已经投资创建起一家新兴企业,旨在利用通讯信号塔的定位数据测量非洲道路上的车流情况。除此之外,Shady还坚信随着他们与消费数据间关联的日趋紧密,移动运营商将成为培养下一代非洲创业型人才的摇篮。相对于微软及苹果等老牌巨头,Safaricom乃至Vodacom更有机会创造出下一代数据新兴企业。

原文发布时间为:  2014年03月21日
本文作者:林利
本文来自云栖社区合作伙伴至顶网,了解相关信息可以关注至顶网。
相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
目录
相关文章
|
30天前
|
消息中间件 监控 数据可视化
大数据-79 Kafka 集群模式 集群监控方案 JavaAPI获取集群指标 可视化监控集群方案: jconsole、Kafka Eagle
大数据-79 Kafka 集群模式 集群监控方案 JavaAPI获取集群指标 可视化监控集群方案: jconsole、Kafka Eagle
47 2
|
3月前
|
运维 算法 数据可视化
【2021 高校大数据挑战赛-智能运维中的异常检测与趋势预测】2 方案设计与实现-Python
文章详细介绍了参加2021高校大数据挑战赛中智能运维异常检测与趋势预测任务的方案设计与Python实现,包括问题一的异常点和异常周期检测、问题二的异常预测多变量分类问题,以及问题三的多变量KPI指标预测问题的算法过程描述和代码实现。
69 0
|
30天前
|
存储 NoSQL 大数据
大数据-51 Redis 高可用方案CAP-AP 主从复制 一主一从 全量和增量同步 哨兵模式 docker-compose测试
大数据-51 Redis 高可用方案CAP-AP 主从复制 一主一从 全量和增量同步 哨兵模式 docker-compose测试
31 3
|
16天前
|
Oracle 大数据 数据挖掘
企业内训|大数据产品运营实战培训-某电信运营商大数据产品研发中心
本课程是TsingtaoAI专为某电信运营商的大数据产品研发中心的产品支撑组设计,旨在深入探讨大数据在电信运营商领域的应用与运营策略。通过密集的培训,从数据的本质与价值出发,系统解析大数据工具和技术的最新进展,深入剖析行业内外的实践案例。课程涵盖如何理解和评估数据、如何有效运用大数据技术、以及如何在不同业务场景中实现数据的价值转化。
32 0
|
29天前
|
SQL 分布式计算 大数据
大数据-108 Flink 快速应用案例 重回Hello WordCount!方案1批数据 方案2流数据(一)
大数据-108 Flink 快速应用案例 重回Hello WordCount!方案1批数据 方案2流数据(一)
41 0
|
29天前
|
大数据 流计算
大数据-108 Flink 快速应用案例 重回Hello WordCount!方案1批数据 方案2流数据(二)
大数据-108 Flink 快速应用案例 重回Hello WordCount!方案1批数据 方案2流数据(二)
40 0
|
3月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 大数据
2022年第三届MathorCup高校数学建模挑战赛——大数据竞赛 赛道B 北京移动用户体验影响因素研究 问题一建模方案及代码实现详解
本文详细介绍了2022年第三届MathorCup高校数学建模挑战赛大数据竞赛赛道B的题目——北京移动用户体验影响因素研究,提供了问题一的建模方案、代码实现以及相关性分析,并对问题二的建模方案进行了阐述。
89 0
2022年第三届MathorCup高校数学建模挑战赛——大数据竞赛 赛道B 北京移动用户体验影响因素研究 问题一建模方案及代码实现详解
|
3月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 大数据
2022年第三届MathorCup高校数学建模挑战赛——大数据竞赛 赛道B 北京移动用户体验影响因素研究 问题二建模方案及代码实现详解
本文详细介绍了2022年第三届MathorCup高校数学建模挑战赛大数据竞赛赛道B的问题二的建模方案和Python代码实现,包括数据预处理、特征工程、模型训练以及预测结果的输出,旨在通过数据分析与建模方法帮助中国移动北京公司提升客户满意度。
74 2
|
3月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 算法
【 2021 MathorCup杯大数据挑战赛 A题 二手车估价】初赛复赛总结、方案代码及论文
总结了2021 MathorCup杯大数据挑战赛A题“二手车估价”的初赛和复赛经验,包括题目要求、解题思路、所用方法和结果,提供了详细的数据分析、模型构建、论文撰写和工具使用技巧,并展示了初赛和复赛的论文。
58 2
|
6月前
|
分布式计算 容灾 大数据
MaxCompute( 原名ODPS)大数据容灾方案与实现(及项目落地实例)专有云
一,背景与概述    复杂系统的灾难恢复是个难题,具有海量数据及复杂业务场景的大数据容灾是个大难题。    MaxCompute是集团内重要数据平台,是自主研发的大数据解决方案,其规模和稳定性在业界都是领先的。
2435 17