大数据助力医疗行业提升患者就医体验

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介:

ZDNET至顶网CIO与应用频道 07月11日 评论分析(文/王聪彬):医患纠纷大多以医疗过错为主,这也是由于医生在看诊时根据科学知识和医生自身经验来诊断可能带来一些潜在错误。所以对于医院来说降低误诊率,减少医患纠纷成为了首要解决的问题。

美国某儿童医院的患者主要以儿童为主,但由于儿童的断证比较复杂,很多诱因都可以产生类似的症状,这也致使医生在断证上会出现误判,医患问题一直成为主要困扰。所以其决定采用大数据技术建立临床决策系统,防止潜在错误的发生,并且进一步通过案例相关性分析为医生提供了更为可靠地治疗建议。

临床决策系统的最大功效是帮助医生通过数据支撑进行断症,病患的各项指标录入其中,这样系统就可以在数据库中进行筛选比较以往类似案例的不同之处,以提醒医生防止出潜在错误,比如可能的药物不良反应。美国某儿童医院在实施临床决策系统后,对于复杂病症治疗方案的制定上起到了明显的辅助作用,并且现两个月内就削减了40%的药品不良反应事件。

而随着医院积累了大量医患数据后,其还想要更多的利用这些数据进一步服务于患者。所以在临床决策系统的基础上,医院又将目前流行的大数据技术与其融合,使得临床决策系统可以对医院存储的结构化和非结构化数据进行快速分析和对比,排除了一些潜在人为的主观原因造成的风险,进一步减低医患纠纷情况的出现。

例如,通过图像分析和识别技术对患者的资料进一步分析,挖掘已有医疗数据库中同类案例的治疗方案,进行相关性分析为医生在临床诊断上提供更科学的建议,并且患者所有的诊断和用药记录都会完整的记录在其中。

另外,医院还将临床决策系统与医院的HIS 和PACS系统进行关联。帮助医生在巡房时可以直接调取医患数据,实时得到分析数据并且及时的修改治疗方案。在与医患的沟通中医生可以通过系统的更好为其演示和讲解,让医患更加清晰的了解自己的病情和目前的治疗方法。

通过进一步的技术演进,美国某儿童医院不但提高了医生的诊断效率和准确率,也满足了医院对于降低了医患纠纷方面的诉求,并且实现了诊断有据可依,让医院和患者的关系达到平衡。

原文发布时间为:  2014年07月11日
本文作者:王聪彬
本文来自云栖社区合作伙伴至顶网,了解相关信息可以关注至顶网。
相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
目录
相关文章
|
6月前
|
机器学习/深度学习 搜索推荐 大数据
大数据在医疗健康领域的革新作用
【6月更文挑战第1天】大数据在医疗健康领域展现出巨大潜力,助力疾病预测、精准诊断和个性化治疗。通过分析医疗数据,预测风险、辅助诊断,并定制治疗方案。示例代码展示了使用LogisticRegression进行疾病预测。随着技术发展,大数据将为医疗健康带来革命性进步,保障人类健康。
132 1
|
3月前
|
存储 搜索推荐 大数据
大数据在医疗领域的应用
大数据在医疗领域有广泛应用,包括电子病历的数字化管理和共享,提升医疗服务效率与协同性;通过数据分析支持医疗决策,制定个性化治疗方案;预测疾病风险并提供预防措施;在精准医疗中深度分析患者基因组信息,实现高效治疗;在药物研发中,加速疗效和副作用发现,提高临床试验效率。此外,在金融领域,大数据的“4V”特性助力业务决策前瞻性,被广泛应用于银行、证券和保险的风险评估、市场分析及个性化服务中,提升运营效率和客户满意度。
197 6
|
3月前
|
人工智能 编解码 搜索推荐
大模型、大数据与显示技术深度融合 加速智慧医疗多元化场景落地
大模型、大数据与显示技术深度融合 加速智慧医疗多元化场景落地
|
6月前
|
搜索推荐 安全 大数据
大数据在医疗领域的应用与前景
【6月更文挑战第26天】大数据在医疗领域提升服务效率,助力疾病预防与精准治疗。电子病历优化数据管理,疾病预测预防个性化医疗成为可能。未来,智能医疗系统普及,远程医疗兴起,数据共享促进行业发展,同时隐私保护与安全备受关注。大数据正重塑医疗,开启健康新篇章。
|
7月前
|
存储 关系型数据库 测试技术
印尼医疗龙头企业Halodoc的数据平台转型之Lakehouse架构
印尼医疗龙头企业Halodoc的数据平台转型之Lakehouse架构
84 4
|
7月前
|
大数据
大数据在医疗领域的应用有哪些?请举例说明。
大数据在医疗领域的应用有哪些?请举例说明。
127 0
|
大数据
《从数据治理看医疗大数据的发展》电子版地址
从数据治理看医疗大数据的发展
113 0
《从数据治理看医疗大数据的发展》电子版地址
|
SQL 存储 分布式计算
Apache Hudi在医疗大数据中的应用
本篇文章主要介绍Hudi在医疗大数据中的应用,主要分为5个部分进行介绍:1. 建设背景,2. 为什么选择Hudi,3. Hudi数据同步,4. 存储类型选择及查询优化,5. 未来发展与思考。
356 0
Apache Hudi在医疗大数据中的应用
|
数据采集 数据可视化 大数据
智慧医疗大数据解决方案
随着医院信息化建设不断发展,医疗数据规模日益增长,医疗服务全面进入“大数据时代”。
3076 0
智慧医疗大数据解决方案
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
后疫情时代的城市医疗大数据,需要怎样的建设“方法论”?
找准自身定位,医疗大数据产业的上下游企业将大有可为。城市级健康医疗大数据体系建设,是一个很宏大的命题。