为什么存储自动化将成为09年热点话题?-阿里云开发者社区

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为什么存储自动化将成为09年热点话题?

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 【WatchStor独家译文】如果用一个词来预测2009年数据存储的趋势,那就是“自动化”。最简单来说,现在我们谈论的焦点之一就是业务智能和数据存储阵列的创新结合。

现在许多存储厂商都在想方设法实现流程自动化,而这一个流程在过去是非常棘手、繁杂并且需要很高成本的。现在越来越多的厂商都在他们的Web平台都把存储分级和变更管理放在了重要位置。

存储分级是目前最消耗能源的技术选择,存储分级技术将用户经常访问的数据保存在快速的一级磁盘或者固态盘中;访问频率稍低一些的数据被保存在速度较低、较为廉价的二级存储SATA磁盘中;而那些计划从来不被访问的数据被保存在磁带等三级存储中。

数据中心的智能软件承担着很重的工作负载,以前IT员工每月一次或者两次将所有应用补丁和安全升级打印成表格,然后将这些表格分发给不同的生产站点,这样的工作量太大了。

创建存储访问路径和安全策略的速度在提高,提示窗口和下拉菜单已经变得很常见了,到处都可以看到这样那样的模板。管理工作在几分钟内就可以完全,这在以前需要几个小时甚至几天的时间。

在运作方面,由于使用了自动调节转速的风扇和水泵,数据中心消耗更少的电力同样可以保持冷却,这种方法也取代了那些风扇转速固定不变的CRAC和CRAH设备。这样,当一排机架冷却足够的时候,风扇就会自动降低转速以达到节能的效果;相反,当机架需要更多冷却的时候,风扇就会自动提高转速。

风扇转速降低10%就可以节约27%的风扇电力使用,转速降低20%就可以节约49%的电力使用。

自动化是高性能计算的一个优势特性

这是高性能计算系统一直拥有的一个优势,但是现在这些特性已经开始渗透到大多数企业级系统中——甚至是中小企业系统中。

IBM高性能计算按需解决方案部门副总裁Willy Chiu说:“系统开始变得越来越智能化,更加敏捷地使用环境的变化。最初你采用的是那些传统流程——我们称之为BSS(业务服务)和OSS(运营服务)。这些都是可以实现自动化的,他们可以采用云计算架构为不同业务流程之间架起一道桥梁。”

“IT部门开始变成一个愈加智能化的机构,能够更智能地了解环境,这样你就可以在新环境中推进业务。”

托管IT服务提供商Savvis首席技术官Bryan Doerr解释说,他们公司已经采用了这种自动化数据中心架构。

他说:“底层的所有云(存储和计算)都是自动化的,如果你的基础架构中没有一点和自动化相关的特性,那么你就无法跟上云架构变化的步伐。进一步想,其实企业中没有任何业务是要求采用自动化的。那么为什么?为什么你会在这方面投资,购买软件,让员工忙于自动化的开发?”

“而且,我们实现动态基础架构——一种如果你获得反馈循环、交易率以及分配环境的话,能够像应用那样对变更实时回应的架构——唯一能够实现这一目标的途径就是自动化。”

Savvis通过自己的全球数据中心和网络基础架构向大约4000家企业提供服务,其中包括管理托管、同站点和网络连接等服务。Savvis称,他们将云技术、全球网络以及美国、欧洲和亚洲的29座数据中心结合起来,为用户提供一种“IT架构即服务”。Savvis还实现了系统管理和分配以及最佳运作模式的自动化。

以下是自动化在数据中心更具战略性意义的例子:

2008年初,Compellent Storage Center 4.0成为第一个可以在存储卷内管理数据的网络存储系统,它能够在每个驱动器上自动分级存储。
作为Sun针对企业用户的开发存储策略的一部分,Sun基于开源技术的Lustre存储自动化软件广受业内赞誉,它是到目前为止速度最快的存储备份和管理套装,而且它还可以与高速Zettabyte File System配合工作。
现在已经成为NetApp旗下一个部门的Onaro推出了SANscreen Capacity Manager 1.0 and SANscreen Provisioning Manager 1.0,它能够自动为企业用户提供网路存储和分配的情况。
赛门铁克在12月16日推出了CommandCentral 5.1,这是首款将传统存储资源管理与自动化存储变更管理结合到一起的存储优化套件。
IBM采用自主计算技术已经有几年时间了。自主计算能够让系统定期进行自我检测,不需要人工干预地解决出现的问题。

自主计算是一个系统或者多个系统的自主管理机制。自主IT系统能够预先制定解决问题的策略——然后快速解决——以保证数据中心的正常运行。在最理想状态下,这种流程通过持续收集数据、结合业务智能和运作智能来提前预防问题的发生。

目前IBM最新的z System大型主机和WebSphere服务器中就采用了很多这些功能。

现在英特尔正在对他们研发的低能耗、自主支持的感应器进行测试,这种感应器能够收集和记录关于天气和其他环境条件的数据,以及转换设备上用于监控数据中心的大型感应器中的数据。这种自动化将帮助IT经理控制数据中心的环境条件,让他们不必再担心能源和冷却问题。【WatchStor独家译稿,未经许可禁止转载。合作伙伴请注明原作者及出处为WatchStor.com】

 

来源:51CTO

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