四处看看，很容易就会看到移动设备几乎成为了人们第五大附属品。结果是组织中的智能手机和平板电脑产生了大量的数据流，而组织也正在努力管理并利用这些信息。
“好多公司甚至不知道如何使用他们的少量数据，”Stephanie Woerner说，她是麻省理工学院信息系统研究中心研究员。例如，她听说组织的不同部门正在创建应用，却没有正确的数据标准，相互之间不能通信。
从开发人员角度看，移动应用开发和大数据利用取决于，应用程序是为内部还是外部客户使用的。“当我们观察一下那些正在构建应用程序的企业时，他们真正有兴趣知道的一件事是，谁在使用这一应用，以及使用的时间，” Kinvey的CEO Sravish Sridhar说。“如果它是一个消费应用，他们想要知道什么能促使更多的客户参与进来。”
如果应用设计为内部使用，那么组织希望确保它是合规的。在这种情况下，Sridhar说，组织常常运行大数据算法来决定如何使用应用程序。
适当利用大数据
虽然大数据可能会给软件专业人士产生一些障碍，但同时也不能忽略了它所带来的机遇。“关于移动有一件不错的事，那就是你可以开始构建应用程序，它真正了解用户如何使用这些信息，并开始提供建议，” bigtincan的CEO兼创建人David Keane说。
即使一些行业在移动开发中利用大数据稍显落后，但有些已经显示出对它的兴趣来。Hurwitz & Associates的首席技术策略师Vikki Kolbe引用了银行作为垂直市场使用大数据的成功案例。
诈骗检查曾经基本上消失了，因为行业可以监测纸流量，Kolbe指出。因为可以通过移动吸收存款，诈骗行为正在上涨，因为犯罪份子已经知道如何攻击系统。“通过使用网格技术实施大数据，你可以实时评估它是否是一个真正的交易，是否符合规则？”她说。
Kolbe所举的例子强调了利用大数据的价值，在规则范围内结合信息，从而确定是否需要采取措施，这些事有企业没有做。虽然有些企业有能力使用大数据来变得更高效，但Woerner此时却不确定它可以用于无线技术上。“这都是要符合移动应用程序,我只是不知道它对移到应用是否也起作用，”她说。
