美国国防部CIO:企业IT可考虑用开源做数据分析

简介:

你是一个企业的领导者吗?数字化转型对你和你的员工来说是一件令人头疼的事情吗?你发现很难与那些拥有最好的开发者、数据科学家的公司相竞争?对于必须做这些事情、必须为此而争夺的公司,这里会给你一些建议。

Kevin Garrison是美国国防部CIO(业务处理和系统审查),数据分析总监。今年在美国麻省理工学院举行的首席数据官CDO论坛上,他表示:"改革美国国防部就好像让企业自力更生一样,这需要很长一段时间。"

Garrison说,美国国防部在采用新技术方面通常是很缓慢的。"在五角大楼我工作的地方是没有无线网的。我觉得下周可能会有,或者很快一段时间内就会有了。"

成本约束

"我个人认为,未来想要用到大型企业才有能力负担得起的分析解决方案,你就必须很认真地考虑开源了,"Garrison说。

他说,可以实现一切的专有厂商从成本上可能对大多数人都是不可行的。"许可费用可能就会要了你的命,"他还补充说,"切换平台就像是切换ERP--微弱的心脏可受不了,而且也不便宜。"

人才军备竞赛

Garrison表示,美国国防部相对温和的预算迫使它必须找到创新的方式得到人才。其中一种方法就是"通过合同支持给你的大型集成商施加压力,从而拿出具备所需技能的人才"。

这样一来,美国国防部就可以得到愿意使用它提供的工具、训练有素的人才。"Windows 10和一台使用了5年时间的笔记本,对于刚从MIT毕业的人来说可不是什么令人兴奋的事情,"他调侃说。
原文发布时间为:2016年7月18日

本文来自云栖社区合作伙伴至顶网,了解相关信息可以关注至顶网。

相关文章
|
数据采集 存储 数据可视化
数据分析都要会BI?No!不是所有企业都应该上BI
BI工具已成为数据分析行业的标配,广泛应用于企业决策支持。本文深入解析了BI的重要性、演进历程,并探讨企业是否真正具备实施BI的条件,帮助读者理性评估需求,避免盲目跟风。
|
SQL 人工智能 算法
TDengine 发布时序数据分析 AI 智能体 TDgpt,核心代码开源
2025 年 3 月 26 日,涛思数据通过线上直播形式正式发布了其新一代时序数据分析 AI 智能体——TDgpt,并同步开源其核心代码(GitHub 地址:https://github.com/taosdata/TDengine)。这一创新功能作为 TDengine 3.3.6.0 的重要组成部分,标志着时序数据库在原生集成 AI 能力方面迈出了关键一步。
968 0
|
敏捷开发 存储 SQL
Quick BI × 宜搭:低代码敏捷开发与专业数据分析的完美融合,驱动企业数字化转型新范式
钉钉低代码平台宜搭与瓴羊QuickBI深度融合,提供前端敏捷构建+后端智能决策的解决方案。通过无缝对接的数据收集与分析、一站式数据分析及报表嵌入等功能,实现业务与数据双重赋能。
978 3
|
机器学习/深度学习 数据可视化 算法
销售易CRM:移动端应用与数据分析双轮驱动企业增长
销售易CRM移动端应用助力企业随时随地掌控业务全局。销售人员可实时访问客户信息、更新进展,离线模式确保网络不佳时工作不中断。实时协作功能提升团队沟通效率,移动审批加速业务流程。强大的数据分析与可视化工具提供深度洞察,支持前瞻性决策。客户行为分析精准定位需求,优化营销策略。某中型制造企业引入后,业绩提升30%,客户满意度提高25%。
|
人工智能 数据可视化 前端开发
Probly:开源 AI Excel表格工具,交互式生成数据分析结果与可视化图表
Probly 是一款结合电子表格功能与 Python 数据分析能力的 AI 工具,支持在浏览器中运行 Python 代码,提供交互式电子表格、数据可视化和智能分析建议,适合需要强大数据分析功能又希望操作简便的用户。
1883 2
|
监控 供应链 数据可视化
运营数据分析在企业管理中的重要性
本文详述了构建高效营销策略体系的方法,涵盖市场调研、产品定位、差异化策略、品牌建设及数据分析等环节,强调了数据可视化工具在策略执行中的重要作用,旨在帮助企业提升市场竞争力和盈利能力。
|
监控 数据可视化 数据挖掘
数据看板制作工具评测:这6款工具能如何提升企业的数据分析效率?
本文介绍了6款数据看板制作工具,包括板栗看板、Tableau、Power BI、Qlik Sense、Google Data Studio和Looker,从功能、适用场景等方面进行了详细对比,旨在帮助企业选择最合适的工具以实现高效的数据可视化和管理决策。
1396 4
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 数据挖掘
【NLP】讯飞英文学术论文分类挑战赛Top10开源多方案--2 数据分析
讯飞英文学术论文分类挑战赛数据集的分析,包括数据加载、缺失值检查、标签分布、文本长度统计等内容,并总结了数据的基本情况。
213 0
|
数据采集 机器学习/深度学习 数据可视化
Jupyter Notebooks和IPython是交互式数据分析利器,提升效率。Jupyter是开源Web应用
【7月更文挑战第5天】Jupyter Notebooks和IPython是交互式数据分析利器,提升效率。Jupyter是开源Web应用,支持多语言,结合IPython的交互式解释器,便于编程和科学计算。两者提供即时反馈、丰富库支持、跨语言功能及协作共享。基本流程包括:数据导入(使用Pandas)、预处理、分析(借助Pandas、NumPy、Matplotlib)、模型训练(如随机森林)和评估。
420 0
|
SQL 存储 数据挖掘
Serverless数据仓库实践,助力企业敏捷数据分析
现代的云原生数据仓库架构传统的云数据仓库需要用户购买一个预置的数据资源进行7*24的长时间运行;这种方式对于当下崇尚敏捷创业者来说使用负担较大,对于探索类或成长型业务缺少灵活的使用模式以满足低成本数据分析诉求;随着这个问题被越来越多的企业关注,Serverless的使用方式开始逐渐被各大厂商提及,B...
Serverless数据仓库实践,助力企业敏捷数据分析